大象新闻记者 金晓利 9月25日上午，2025京东全球🤗科技探索者大会(JDD)在中关村国际创新中心举行。 会⭐上，京东集团重磅发布京犀APP、他她它APP、JoyInsi😊de附身智能三大面向个人消费者的AI产品。三款产品以JoyA😎I大模型为技术底座，分别聚焦“购物+生活服务”“数字人社交陪😀伴”“智能硬件赋能”场景，让“人机交互”从技术概念变为可触摸😴的生活体验。 京犀APP：“心有灵犀”的生活服务超级入😂口 “ 想给聚会选一支暖色调带闪的口红，不用再翻几十页😘搜索结果了。京东集团CEO许冉现场演示了京犀APP的核心能力😉。 这款被定义为“下一代购物和生活服务超级入口”的应用😜，最突出的特点是“懂用户”——用户只需说出需求，系统就能基于🤩OxygenRec推荐模型精准捕捉意图，自动生成商品推荐、比🎉价信息和用户好评关键词，甚至能识别“聚会用”“日常通勤用”等😅场景化需求差异。 除了购物，京犀的能力还延伸到全生活服😅务。现场演示中，用语音指令“订周六去上海的高铁票，选靠窗座位😅”，3秒内便完成查询、推荐与订单确认；点外卖时，系统能同步关😢联用户过往口味偏好，自动过滤“不吃香菜”“少辣”等禁忌选项。😀“传统购物要‘搜-比-选’，现在一句话就能搞定，未来还会接入🚀AI试衣功能，让线上购物更直观。”许冉在介绍到。 据了❤️解，京犀目前处于内测阶段，10月15日将正式上线。其差异化优👍势在于“轻会话+深度决策”的融合模式，既保留了传统电商的浏览😂体验，又通过AI缩短决策链路，解决了“选择困难”“对比繁琐”🚀的行业痛点。 他她它APP：“万能博士”领衔的AI社交🌟新范式 “万能博士，帮我给会场朋友点100杯咖啡，备注😴不要打电话，放在南门桌子上。”现场，许冉对着他她它APP发出😢指令，屏幕中的“万能博士”数字人3秒内完成响应，确认订单细节😉后立即推送至京东外卖系统。这一演示让在场观众直观感受到数字人🤗的即时服务能力。 作为“万能数字人生活助手”，他她它A😁PP的核心是“万能博士”数字人——不仅能回答天文地理、健康咨😉询等问题，还能陪用户聊天解闷，甚至根据用户爱好推荐小众话题。❤️ 许冉介绍，公测数据显示，医疗健康、教育学习类需求占比😉超60%，“用户需要的不只是工具，还有情感陪伴”。 更具创新🤩性的是“AI圈子”功能。视频展示中，用户可上传图片生成专属数⭐字人智能体(如动漫形象、熊猫造型)，与其他用户的智能体互动交😁流，形成“人与AI、人与人”的混合社交生态。同时，他她它还支🌟持“线上智能体+线下硬件”联动，将数字人“植入”机器狗、AI🙌玩具后，家长能通过APP查看孩子与硬件交互的情绪数据，子女也🤗可远程监测老人与机器狗的互动健康信息。 用户上传一张图🙄片+一段语音，即可生成35秒以上的数字人长视频，实现“商用级😊数字人体验”的大众化。 JoyInside：给硬件注入🤗“灵魂”，对话频次提升120% 展开全文 “小机🙄器人，跟我去会场门口。”主论坛的机器人互动环节，工作人员对一😅台搭载JoyInside的机器狗发出指令，机器狗不仅精准跟随🤔，还能语音播报“今天天气适合户外活动，注意防晒”。这种拟人化😀的交互体验，正是JoyInside附身智能的核心价值。 👍 “很多硬件厂商擅长做‘小脑’——控制机器人动作，但缺‘大脑😍’——懂用户、会交流。”许冉在主论坛上解释，JoyInsid😘e聚焦“大脑+I/O交互”模块，能像“智能内核”一样植入机器🤗人、AI玩具、智能眼镜等硬件，解决“交互生硬、响应低效”的行🙄业痛点。目前，它已与宇树、众擎等10余家机器人品牌，及30余😂家玩具厂商达成合作，部分合作产品已在京东APP上线。 💯许冉介绍道，接入JoyInside的硬件，用户主动对话频次提👍升120%。以儿童AI玩具为例，原本孩子玩几天就会腻，现在能🌟通过玩具学习知识、聊天互动；老年陪伴机器人则能记住老人的用药😁时间、健康指标，定期提醒并同步给子女。“我们想让所有硬件都有😘‘灵魂’，就像《玩具总动员》里那样，让玩具、机器人成为生活中🎉的‘伙伴’。”许冉说。 技术底座筑牢体验：JoyAI大😁模型支撑全场景落地 三款产品能实现流畅交互，背后是Jo😉yAI大模型的支撑。 京东探索研究院副院长何晓冬介绍，🙌升级后的JoyAI大模型家族涵盖3B到750B全尺寸模型，通🌟过Q-EPLB量化机制将推理速度提升1.8倍，单卡吞吐量达3⭐000token/秒，“无论是京犀的语音响应，还是他她它的数🤗字人表情，都离不开大模型的高效运转”。 值得注意的是，🤗京东在技术落地中坚持“实用主义”。例如他她它的数字人技术，通😊过DPO强化学习解决了行业棘手的“手部幻觉”问题；JoyIn😢side则采用“标准化框架+品牌个性化优化”模式，既保留合作🤩厂商的数据所有权，又降低其智能研发成本。 “我们不做‘😜纸上谈兵’的AI，要让技术真正走进生活。”许冉在总结时强调。❤️返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多