文 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 文😢 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 当你🌟流落荒岛，只要在沙滩上画个米老鼠，第二天该公司的法务团队就能😎找到你——这则调侃迪士尼版权保护严苛的笑话，如今成了AI时代❤️版权纠纷的真实写照。当网友通过简单提示词就能在AI模型中生成😊迪士尼经典IP形象时，这家影视巨头的法务团队，将矛头对准了M😜iniMax。 9月16日，迪士尼、环球影业、华纳兄弟😂探索公司三大影视集团，联合起诉中国AI独角兽上海稀宇科技（M💯iniMax），指控其旗下“海螺AI”（Hailuo AI）🤔存在大规模知识产权侵权。119页起诉书附带58份证据，涵盖海💯螺AI侵权内容示例、产品宣传材料、用户截图及专家技术分析报告🚀等——足可见其准备充分。 截至发稿，MiniMax暂未😉对此事公开做出回应。 这并非好莱坞首次向AI公司“宣战😊”。 今年6月，美国AI图像生成公司Midjourne🙄y已被迪士尼和环球提起版权诉讼，110页起诉书举证同样详尽。😴本月初，华纳兄弟探索也对Midjourney提出类似诉讼，形🙄成围剿之势。 “好莱坞公司起诉MiniMax，不是第一🤔个，也不会最后一个。”深耕版权法律领域多年的律师张京告诉「定😡焦One」，此类诉讼大概率走向和解，但先期判决或和解案例，将🥳为行业规则定调。AI时代此类纠纷将批量涌现，最终推动行业规则🎉明晰化。 “口袋里的好莱坞”，惹怒好莱坞 好莱坞🎉巨头的愤怒，体现在起诉书的字里行间。 MiniMax旗😉下“海螺AI”的宣传口号——“口袋里的好莱坞工作室”，被三大🙌影视集团斥为“大胆的自封绰号”，因其“业务建立在窃取原告知识😜产权的基础上”。具体来看，侵权指控聚焦于三个核心环节： 😴 训练阶段：非法抓取版权内容。 起诉书中指出，Mini😡Max未经授权，通过网络爬虫或机器人从互联网（含潜在盗版渠道🔥）下载原告版权作品，经清洗、格式化后用于“海螺AI”模型训练😆，使原告作品核心元素被嵌入模型。 生成阶段：输出高度相😢似内容。 用户仅需输入简单文本提示，如“达斯・维达在死🎉亡之星上行走，手持红色光剑”，“海螺AI”即可生成高质量可下🤯载的图片与视频，且输出内容包含超出提示词的细节，如角色标志性🚀动作、场景细节等，证明模型中存储了原告作品的复制信息。 😆 推广阶段：系统性鼓励侵权。 MiniMax被指在官网🚀“探索”页面公开展示侵权内容，在社交媒体用原告IP角色做广告🚀引流订阅用户，且在生成内容上加注自身品牌水印。这种模式被起诉😎方比喻为“虚拟自动售货机”，实质是“系统性鼓励侵权”。 🤗 展开全文 此外，起诉方强调MiniMax具备侵权防控😘能力——其已能通过技术措施过滤暴力、裸露内容，却未对版权内容😅采取类似保护，主观侵权意图明显。 好莱坞阵营的诉求清晰😍明确：一是索要MiniMax的侵权所得利润，或按每部侵权作品🤔最高15万美元主张法定损害赔偿；二是申请永久禁令，禁止Min🤔iMax继续用原告作品训练AI，且禁止其服务生成相似IP内容😅。 这种强硬态度，与此前起诉Midjourney如出一🤗辙。当时迪士尼、环球影业称Midjourney是“典型的版权🙌搭便车者”，强调“无论侵权内容由AI还是传统技术生成，盗版本😅质不变”。两起案件的核心指控高度一致：AI公司未经授权复制影😎视IP作为训练数据，且生成内容与原作角色高度相似。 北⭐京至普律师事务所主任李圣律师对「定焦One」分析，现有的著作🤯权法框架下认定AI侵权需满足四大要件：作品受保护、未经授权使😡用、接触原作、生成内容与原作实质性相似。若案件进入实质审理，😉争议将集中于三点：其一，需通过技术溯源证实“海螺AI”训练数🤗据包含涉案版权作品；其二，需鉴定生成内容是“复制/改编”还是🙌“全新创作”；其三，需审查MiniMax是否存在授权、法定许💯可等合法抗辩事由。 更通俗一些讲，就是要有确凿证据证明😴MiniMax的AI模型训练数据里，确实包含了原告方的素材；😜同时，判定AI生成的内容到底是对原作的直接“复制”或“改编”🙌，还是仅仅受了点启发进行的全新创作；以及“有没有理”，Min🤯iMax有没有合理的借口，比如“我已经付钱拿到许可了”或者“😉法律有特殊规定允许我这么用”。 张京团队曾整理多宗原告😆是版权方、被告是生成式人工智能服务提供者的诉讼，争议焦点都较🤯为类似，即被告的大模型不仅在训练阶段也在输出阶段使用了原告拥🙄有版权的作品。考虑到大语言模型的技术特点，在训练阶段是否能够🤔使用包含版权的作品，在世界范围内还有一定争议，部分司法判例肯🤩定了有可能构成合理使用；但对于输出阶段应采取措施防止和版权方🥳的作品高度类似而产生替代效果，已成为共识，并未出现相反的判决🙌结果。 他指出，这类案件比较大的可能是走向和解，否则被😢告会处于相对不利的地位。 AI版权纠纷，从局部摩擦到全🤔面火拼 迪士尼起诉MiniMax，并非孤立事件，而是A😜I版权纠纷“扩圈”的最新节点。 2023年底，《纽约时😎报》率先起诉OpenAI、微软，指控其非法抓取数百万篇新闻报🙌道用于AI训练，拉开AI版权纠纷序幕。 2024年初，🎉1.6万名英国艺术家计划对Midjourney等AI公司发起🔥集体诉讼，反对AI未经授权使用插画作品训练模型。 20😜24年5月，OpenAI新模型GPT-4o的语音模式“SKY😜”因高度模仿斯嘉丽・约翰逊声线遭抵制，OpenAI虽否认侵权🤩但下架该语音；随后美国唱片业协会起诉AI音乐公司Suno、U😉dio，指控其“大规模侵权”。 AI版权的纠纷，从文字🙄、图像延伸至音频领域，而迪士尼起诉MiniMax、Midjo😊urney，标志着影视IP也成为AI版权博弈的核心。 ⭐这些原告包括作家、新闻媒体、歌手、插画家等等，几乎已经涵盖了🥳大部分艺术领域。他们对AI的指控，细节上虽有差异，但核心都围🔥绕两点：“源头侵权”和“结果侵权”，前者指未经授权使用版权内🤗容训练AI；后者则指AI生成内容构成实质性替代与市场冲击。他⭐们的诉求也基本来自三个方面：即时停止侵权；弥补已造成的经济损🤩失，追偿侵权收益；建立长效合规机制，规范AI行业使用规则。 🙄 面对版权公司和艺术家们的指控，AI公司一直以“合理使用🤩”为自己抗辩。 打个比方，如果版权方的指控是“你偷了我🤩的书和画，看了之后就开始模仿我的风格来赚钱”，那么AI公司的❤️抗辩核心是“我不是在偷窃和复制，我是在‘学习’和‘研究’，然😅后进行全新的‘创作’。这是合法的，受‘合理使用’原则保护。”😜 目前来看，AI公司主要从四个方面论证自己“合理使用”😁。 第一、转化性使用（transformative）。🥳AI训练并非对原作品的简单复制或传播，而是通过算法提取数据中😂的抽象模式、风格特征与语义关联，最终生成不同于原始数据全新内😢容。也就是说，“AI不是抄袭，而是为了学习和创造新东西”。 😅 第二、不构成市场替代。AI模型输出的是统计学意义上的生😜成结果，而非原作的复制品，不影响版权作品的核心商业市场，甚至😴可能通过二次创作生态间接扩大原作的传播与价值。 第三，😆使用量和实质性合理。尽管使用了大量数据，但AI公司认为，这是🌟机器学习实现泛化能力的必要前提，且模型参数并未固定存储任何单🙌一作品的具体表达，仅学习其非表达性的底层特征。可以理解为，“😡AI是看了很多，但这是为了学习，而且没存你的原稿”。 😍第四，社会效益。该行为服务于公共利益，能推动人工智能这一重要😍领域的创新与技术进步，符合版权法“促进科学与实用艺术发展”的🚀终极目的。如果限制AI学习，就是阻碍全人类科技进步。 😊最典型的抗辩来自Midjourney——其在应对迪士尼起诉时🎉称，原告及合作供应商亦在使用Midjourney工具，不能既😘享AI红利又扼杀技术底层实践。 以上种种，都是AI技术🙌发展带来的法理争论，到底谁对谁错，目前没有定论。 法律😊大V、北京某律所合伙人樊百乐在一期播客节目中表示，围绕AI的⭐版权争议就像是一个莫比乌斯环：在现在的版权法框架下，明明从同⭐样的逻辑出发，但随着思考延伸和情况极端化，可能会逐渐走到原本😅的对立面。 但他同时指出，只要利益平衡，即使法理问题未🚀疏通，双方仍可相安无事。就像一位好莱坞大厂的法务负责人对他说😡的，“不管时代怎么变迁，知识产权法或者版权法要解决的问题就是😊两件：credits（名）and money（利）”。 😢 AI公司，该补版权课了 在AI野蛮生长的时代，AI大🤩模型竞争力往往依赖训练数据规模与质量——数据越丰富，生成能力😡越强。这促使许多AI公司在初期采用“先污染，后治理”策略：大😉规模抓取互联网图文音视频作为语料，其中不可避免包含版权内容，🎉从好莱坞IP到新闻报道，皆成“免费素材”。 这种行为之🥳所以长期存在，源于AI训练语料的版权界定始终处于灰色地带：一😢方面，现有法律未针对“AI模型训练使用版权内容”作出明确规定😘，缺乏可落地的判定标准；另一方面，全球范围内相关判例稀缺，行👍业尚未形成统一共识。这就像“房间里的大象”，所有人都知晓问题🚀存在，却因规则模糊而难以解决。 从技术层面来看，这种操🙄作一定程度上推动了模型能力的快速提升，一批AI公司在短时间内😊跑出了规模化应用。 MiniMax作为一家成立于202😴2年的初创公司，凭借着自研多模态模型及AI原生应用，已累计为🙄超过200个国家及地区的逾1.57亿名个人用户提供服务。去年😢4月，海螺AI上线，并冲进2024年上半年美国AI应用市场下🤔载量前十。有媒体报道，MiniMax已于近日秘密向香港提交了🤩IPO申请，并计划最早于今年上市。 然而，随着行业规模😍迅速扩大，版权问题也开始集中爆发。对于许多AI公司而言，“还👏债时刻”正在到来。 从目前的趋势来看，行业正在从无序抓😜取转向付费合作。例如，OpenAI与新闻集团（News Co😍rp）达成多年期协议，将获得其旗下媒体的内容并用于回答用户的🎉问题，交易价值或超过2.5亿美元。此前它还与《金融时报》达成😀合作。此外，Meta也与环球音乐集团达成合作，避免未经授权的🙄AI生成内容对创作者造成影响。 一名法律人士认为，今后🤔，AI公司和版权方的付费数据合作将越来越普遍。 不过，⭐当前行业仍存在一种误区，即将“版权保护”与“技术创新”对立起🌟来，认为强化版权保护会制约AI发展。 但资深律师张京指😊出，这种对立思维不符合历史规律——纵观工业革命以来的技术演进😢，知识产权法始终是创新的“助推器”，而非“绊脚石”。如今AI💯技术带来的挑战，本质是原有利益平衡机制的打破，需要通过规则调😡整重建新平衡，而非走向“绝对保护”或“绝对开放”的极端。 😡 李圣认为，绝对的“授权至上”难以实现。因为，若要求AI公🌟司对所有训练数据逐一获取授权，将大幅抬高研发成本，尤其是中小🤔AI企业可能因成本压力退出市场，与各国推动AI科技创新的底层👏需求相悖。“无限制开放”也不现实，如果有所谓的AI使用版权内🚀容的“安全区”，也必须以不实质损害版权方合法权益为前提，同时🤩满足数据来源可追溯、生成内容不替代原作市场等核心条件。 😡 短期来看，无论迪士尼诉MiniMax等个案的判决结果如何，🤩都将加速AI版权授权市场的成熟。从长期视角看，版权方与AI公😊司的博弈不会终结，但将从当前的“火拼”转向规则下的磨合。 ⭐ *张京为化名。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 公司研究室，作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为，要竞争就不可能合作，市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实，竞争有好坏之分，良性、有序的竞🙄争是好竞争，而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值，恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日，中共中央政治局🤩会议指出，要强化行业自律，防止“内卷式”恶性竞争；2024年🥳12月，中央经济工作会议进一步提出，综合整治“内卷式”竞争，🔥规范地方政府和企业行为；2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争，不仅会导致产品价格和企业利润下降，🌟还将影响上市公司的市值，进而影响资本市场以及上证指数等，所以🤔必须综合施治，化解重点产业结构性矛盾，促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线，必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的，是客观的🙄，企业只能适应。 但事实是，市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下，企业之间常大😆打价格战，结果价格大幅下降，全行业亏损，没有一个胜利者。 😘 在买方市场中，产品供大于求，市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下，企业再去增加产量，不仅不能摊薄固定成本，反而🙌会增加变动成本，致使流动资金紧张。更为严重的是，产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争，极大地压缩了企业的利润👏空间，甚至导致亏损。 举个例子，卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低，表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下，生产10万辆汽车能卖得出去；生产20万辆汽车，就😍有10万辆卖不出去，不但没有真正降低每辆汽车的单位成本，还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜，因为市场这时本来就在萎缩，企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产，在降价上慎之又慎，用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示：限电保价 2😘011年下半年，由于电力供应紧张，再加上节能环保的需要，浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施，这些😡企业中也包括水泥企业。一开始，不少水泥企业跑到电力局，希望不😆要拉闸，后来大家发现拉闸限电后，水泥价格竟“因祸得福”，每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些，但是利润提高了许多。2🎉011年，整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元，这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们：过去把竞争焦点🔥放在量上，价格不停地往下降，企业赚不到钱；现在减量了，企业反😢倒赚了很多钱。可见，行业的主要矛盾是价格，不是量，而且在供大🤗于求的情况下，想放量也放不了，因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年，大家认识到，影响企业效益的是价😂格，影响价格的是供需关系，这就把逻辑讲通了。量多不赚钱，量少🙄才赚钱，要想取得可观的利润，就不能盲目地靠放量降价，而是要进⭐行产销平衡，以销定产，稳产保价。可以说，限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育，也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效，我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式：价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加，而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点：一是通过稳价保价手段，使价格处在合理的水😂平区间，使它不严重偏离产品的价值；二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的，并不是对🎉“量本利”的否定，而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下，“价本利”重构合理的价格体系，不是🤯围绕“增量”压价销售，而是围绕“稳价”以销定产、降本增效，维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格，不滥⭐用市场支配地位，让市场有序化，不漫天要价也不恶意杀价，在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 （来源😂：《硬道理》，作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。）返回搜狐，查看更多