等不来DeepSeek-R2的246天:梁文锋的“三重困境”与“三重挑战”
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文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22😆日晚间,DeepSeek官方突然发布更新,宣布DeepSee🔥k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term😉inus 版本。官方表示,此次更新并非简单例行迭代,而是针对😆用户反馈中集中出现的问题进行了改进,在保持原有能力的同时,进😂一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出,不到一🤩个小时便收获了一条“10w+”,足以见得行业对于DeepSe😁ek的关注程度与影响力。 然而,市场的热烈反应背后,也😆夹杂着一丝失望:备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R😂2再次缺席。这不仅是一次期待的落空,更像是一面棱镜,折射出这🌟家明星创业公司,从年初以R1模型一鸣惊人,到如今核心产品迭代🎉的持续延迟,在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和🎉他的DeepSeek,正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张🙌力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦:R2发布如“镜😉花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春,彼😎时,DeepSeek-R1的横空出世,如同一声惊雷,在中国乃❤️至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力,不仅在多项😅基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型,更重要的是,😎它以一种彻底开源的姿态,将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位🙌。DeepSeek因此一战成神,成为那个“春节档”最耀眼的国🎉产AI明星,创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 ❤️ DeepSeek-R1推出的那一天,就为梁文锋治下的深度求🤩索,留下了两个难以抹去的烙印:一是“开源且低成本”成为它的标🔥签,二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 🎉然而,辉煌的序章之后,故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代💯推理模型DeepSeek-R2的期待,随着时间的推移,演变成🎉了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计,截至20😍25年9月23日,距离R1发布已过去整整246天,而关于R2😎的发布传言,已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2😀月,路透社首次援引信源,称R2“最迟5月初发布”,并暗示其在😜代码生成和多语言推理上将有重大突破,瞬间点燃了市场的热情。随😆后的几个月,传言变得愈发具体和密集。3月,行业内开始流传“3😎月17日发布”的精准日期;4月,Hugging Face代码👏库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新;而到了5月,传言达到了❤️顶峰,一份详尽的参数信息在网络上泄露,直指R2将采用革命性的😘“Hybrid MoE 3.0”架构,总参数量高达惊人的1.🥳2万亿。 然而,期待中的5月发布会并未如期而至。随之而❤️来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称,发布延期是因为C😁EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意,认为尚未达到对R1的🚀“碾压级”优势。更关键的是,来自外部环境的压力开始显现——英❤️伟达 H20芯片的供应问题,成为悬在所有中国AI公司头上的达👍摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月,消息称R2🤩的内部测试结果显示,其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月,万🙄众瞩目的世界人工智能大会(WAIC 2025)上,DeepS😅eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月,关于“月底发布”😢的传言再次甚嚣尘上,但很快被官方辟谣。直到9月初,彭博社的报🙄道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布,并将主打当😍下最热门的Agent(智能体)能力。 展开全文 🤗在长达八个多月的时间里,DeepSeek官方始终未公布R2的👍明确发布计划。这种反复的传言与落空,在客观上造成了市场预期的🤔管理失焦,也消耗了部分用户的耐心。更重要的是,在DeepSe🎉ek等待R2的这段时间,其主要竞争对手,如阿里巴巴的通义千问⭐(Qwen)和百度的文心大模型(ERNIE)等,均已完成了多❤️轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中,时间😀的流逝,正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的🤯“三重困境”:开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅❤️将这八个多月定义为“等待”,那对DeepSeek而言无疑是不👏公平的。事实上,在R2缺位的日子里,DeepSeek非但没有😂停滞,反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋🎉选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模😘型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“😍开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面,除了打响名声的😴推理专用模型DeepSeek-R1,DeepSeek在3月又😢开源了通用模型V3.0324,其API成本仅为GPT-4的1🤔/14,几乎是以“倾销”的方式,将大模型的使用成本打到了“地🤗板价”。随后,融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.❤️5,以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系😊列组合拳,让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动🤯者之一。 在基础设施与工具链层面,DeepSeek同样😘进行了深度布局,开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件😍。例如,针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😀EMM矩阵运算库,官方数据显示可提升约30%的推理速度;为混😊合专家(MoE)模型设计的DeepEP通信库和DualPip😀e流水线算法,有效降低了分布式训练的通信延迟;而名为3FS的😴超高速分布式文件系统,则为大模型训练提供了高效的数据读写支持😉。 尤为关键的是,DeepSeek的开源并非仅仅停留在😴代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具😎链不仅支持主流的英伟达GPU,还同步推出了适配华为昇腾平台的💯解决方案(如MindIE镜像)。这一举措有助于推动国产AI算🌟力在实际应用场景中的落地,具有重要的产业价值。庞大的开源体系🙄为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型😢进行量化(如INT8/INT4版本),降低了部署成本,并围绕🌟医疗、金融等垂直行业进行微调,丰富了应用场景。 然而,🙄这耀眼的A面,却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布😉,正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟,至少❤️面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。😀据英国《金融时报》等媒体报道,R1发布后,DeepSeek在😘相关方面的鼓励下,曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练👍。然而,从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态,其难😍度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈,严重拖慢了研发进度😢,甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“😜算力长征”的艰难,或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因🤔素。 其次,资本的狂热与市场的超高预期,放大了传言的传😜播效应,也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功😢让DeepSeek成为了资本市场的宠儿,估值水涨船高。每一次😊关于R2的传言,都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注,既是动😂力也是压力,它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品,😉任何一点瑕疵都可能被无限放大,从而导致团队在发布决策上慎之又🔥慎。 最后,在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下,构🌟成了R2发布最严峻的外部压力。在国内,阿里、百度等巨头凭借强⭐大的资源整合能力,在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。😍在国际上,美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe🚀ek既要面对国内市场的“内卷”,又要应对国际环境的“脱钩”风😡险,其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek👍与梁文锋面临的“三重挑战” 当前,DeepSeek及其😡创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻😜挑战,这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 🥳 第一重挑战,是如何在技术上实现自我超越,即“创新者的窘境”🤩。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现,已经为公司树😁立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃,而😍非简单的参数提升或常规优化,才能满足市场的期待。 如果😅R2的提升幅度有限,很可能会面临类似于今年GPT-5发布后,👍行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公❤️司而言,这种来自内部的、超越自我的压力,是其决策过程中必须考😆虑的首要因素。 第二重挑战,是公司在技术路线上的战略短😀板,特别是在多模态能力上的“缺位”。当前,全球顶尖大模型的发😊展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无🤯论是通过多模型能力调用协议(MCP)整合不同模型,还是发展原🚀生的多模态大模型,都已成为行业共识。 相比之下,Dee🤔pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域,旗😍下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种😴技术路线上的单一性,可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景🔥竞争中处于不利地位,限制其生态的广度和商业化的想象空间。 🚀 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例,则走向了另一😴个极端:其从创业初期就专注于多模态技术,并已推出了成熟的产品🚀,但囿于当前主流大模型能力评估体系,仍以语言模型为基准。这使🤔得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业😊标尺”上较为边缘,其开源的大模型 MiniMax-M1,在H😅ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。💯此外,其主打的线性注意力机制与混合专家系统(MoE)虽然理论😊上具备效率优势,但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力🔥,也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重🥳挑战,是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开🙄始,网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳,调查😍发现虽然R1模型在数学推理上表现优异,但在涉及创意、事实性内👏容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后,正揭示出DeepS😍eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳🤔动等,其优势不仅仅在于资金和技术,更在于其庞大的流量入口和内🙄容生态系统。例如,百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品,而字🤗节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供😊了稳定的流量入口,更重要的是,在用户与内容交互的过程中,源源🙄不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理,可以🚀持续地为大模型提供高质量的训练语料,形成一个良性的“数据飞轮😉”——模型越好,用户越多,产生的数据越新,模型迭代越快。 ⭐ DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能😉力的提升,更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据,缺乏像💯百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过😅程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时,就可能导致“幻觉”现象😢的加剧。这种“幻觉”,不仅仅是简单的信息编造,更可能表现为逻😴辑混乱、事实错误,甚至答非所问,这无疑严重影响了用户的信任感💯和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说,用户信任是其产😅品生命线的基石,而“幻觉”问题,恰恰是横亘在其商业化路径上的⭐一大障碍。 写在最后 因此,对于梁文锋而言,是如😀何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布,为竞🌟争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场,技🎉术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市😆场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但😜能及时卡位市场的产品,还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的😡“完美”产品,这是一个艰难的战略抉择。同时,叠加算力迁移带来😍的工程挑战,使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认,😉DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明🚀了国内团队在核心推理模型领域的研发实力,更重要的是,其开源策😀略极大地降低了AI技术的应用成本,打破了海外少数厂商在高端模🙄型领域的垄断,为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 😁 在大模型之家看来,DeepSeek当前所面临的困境,并非😆个例,而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临👏的挑战缩影。市场期待R2的最终发布,不仅是期待一款性能更强的😀模型,也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激😍烈竞争的多重压力下,给出自己的解决方案。DeepSeek和梁👏文锋给出的答案,也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参⭐考和启示。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
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每次我一回老家,都会有个发小主动找上门。 他一坐就是半❤️天,每每都要跟我追忆下往事。 看似是叙旧,可到最后他总🤩会把话题拐到自己身上。 这回让我帮忙介绍个工作,下回又🥳问我借钱装修。 有时候,我念及过去的情谊,好心帮他几次😆忙。 时间久了,他竟理直气壮地要我帮他做事,但凡我拒绝🤔,他就骂我不顾旧情。 我顿感寒心,只当认识了一个白眼狼😘,自此不再搭理他。 有一种人,他们眼里只有自己,总是打💯着关系好的名义,故意占你便宜。 这类人,就是精致的利己😡主义者。 无论你付出多少,都换不来对方的感激,等来的只⭐有得寸进尺地索取。 01 作家苏心有个朋友H,前😴阵子刚跟前老板打完官司。 原来他给前老板打了几个月的工🤗,竟一分钱都没拿到。 当时,他在机缘巧合下认识了他的前🤯老板。 两人一见如故,对方当即便邀请H到自己的公司当C😜FO。 刚开始,H没有答应,毕竟自己工作稳定,薪水也不😜少,没必要跳槽。 可耐不住那位老板三番两次上门,H还是💯被对方的诚意打动。 但入职后,只要H一提签劳动合同的事😡,对方就会说:“咱们就是亲兄弟,哥哥还能亏待亲兄弟吗?” 😂 直到年底,H才发现自己被骗,为了讨回自己应有的薪资,他干🌟脆跟对方打起了官司。 兜兜转转好几个月,这件事才得以了👍结。 你有没有发现,身边总有一些揣着明白装糊涂的人,利😴用你的善良与心软,处处白嫖你。 你越迁就,他就会变本加🎉厉地索要;你越忍耐,他就越肆无忌惮地欺压。 他们就像是😅吸血的蚂蟥,不榨干你最后一滴血,绝不罢休。 作家嵇振颉🎉有个朋友开了家传媒公司,特意邀请他负责项目的文字工作。 😴 嵇振颉觉得两人关系不错,便欣然同意。 展开全文 👍 可当他提出签合同,对方却搪塞说,朋友之间签合同太伤感情了,😊项目结束后,绝对不会亏待你。 嵇振颉听了这番话,也没再😍多说。 后续的一年时间里,他足足写了50万字的文案,采🚀访了近百位的文化名人。 等项目结束后,他找朋友讨要稿费😅。 谁知,对方竟突然翻脸:“你怎么这么功利,为这点钱伤🥳了朋友间的和气?” 最后,随意打发了他几千块钱当作薪酬❤️。 他后来才知道,朋友这个项目的净收益至少60万。 🙌 作家胡辛束曾说过: 爱索取的人,只会将你当作工具利💯用,直到消耗掉你的全部价值。 那些打着和你感情好,一谈⭐钱就翻脸的人,你一定要离得越远越好。 他们把占便宜视作😘精明,然而人人心里都有一杆秤,谁都不傻,只是不说而已。 😢 面对那些低层次的人,不妨凉薄一些,早早远离才是最好的应对之😍道。 02 有没有发现这样一个现象: 层次😂低的人,普遍都是索取思维,脑子里装的都是如何占人便宜; 🔥 而层次高的人,是等价交换思维,他们从不会把钱和情划等号。 😅 感情是感情,利益是利益,别在该谈利益的时候谈感情。 🤩 所谓的谈钱伤感情,不是因为钱太俗,而是因为感情太虚。 😴 把钱和情分清,才不会把麻烦留到以后。 价值互换看似😉功利,但在现实世界里,这才是人与人之间最靠谱的关系。 🔥媒体人杨小米的朋友小白,在上海一家广告公司做策划。 有❤️许多朋友得知后,就特意找上门,想让小白免费给他们做策划。 🔥 他们搬出多年好友的名义,还口口声声说不会耽误很长时间。 😘 好在小白早已看清了他们,果断甩过去一张收费表,上面写了🤩各项策划的费用。 很多人一看找小白做策划还要收费,都不😀再吭声。 也有一些人因为她的专业能力强,愿意为她付费。🤯 面对那些无理要求,小白有两个原则: 一、如果真🤩的不想做,直接以没有时间拒绝; 二、明码标价,把私人请😁求转化成商务往来。 就这样,小白把心思都放在工作上。 🎉 没过几年,她就凭着好口碑被领导升为了策划总监。 😂有句话说: “作为获取一方,主动谈钱是你的修养,是否接🎉受是他的权利;而作为付出一方,主动谈钱是你的选择,是否接受是😍他的修养。” 两个人之间最好的关系,不是不计利益得失。🤗 而是在谈钱时不辜负他人的好意,也不丢了自己的真心。 😢 03 我认识一个朋友,是出了名的冷漠无情。 😴 每次找他帮忙,他都会严词拒绝。 有次,一个关系亲密的🤔朋友请他帮忙担保。 对方哭诉说,自己已经几个月没发工资😘了,日子实在是过不下去了,这次求他帮忙做个担保。 朋友🎉直接一口回绝,气得对方大骂他是个冷血动物。 我调侃他,😅你这么做,就不怕大家说你不近人情吗? 他却说:“不近人😢情,也总好过吃亏。” 是啊,世间万物,大多都能一物换一😉物,唯有真心未必能换来真情。 人心是贪婪的,一旦付出过😘了头,大恩也会变成仇。 你只有强势起来,挑明自己的底线👏,才能建立起自己的规矩。 创业专家徐哲曾说过,他创业这😁一路,几乎把身边的人得罪光了。 他跟大学室友,一毕业就😀合伙创业。 公司走上正轨后,室友希望五五分成。 😉但徐哲认为自己投资了公司,付出了更多心血,而室友只是技术入股🤩,根本分不了那么多。 他果断找到第三方介入,根据裁定,😜他获得了七成股份,还掌控了公司的运营方向。 两人也因此😴分道扬镳。 后来,亲戚知道他在外面开了公司,想让他帮忙💯介绍份工作。 他却直接拒绝对方,最后被骂冷血,多年都不😎曾回老家。 可他从不后悔,因为他早已明白:人情,是束缚😘人赚钱的牢笼。 《沉默的大多数》里说过: “人活💯在世界上有两大义务,一是好好做人,二是不能惯别人的臭毛病。”😁 不是所有人都值得你付出,也不是所有事都值得你放在心上🚀。 一个人最大的清醒,就是不允许任何人白嫖自己。 👍 该拒绝时就拒绝,该绝情时就绝情。 任何时候,都要守住😊自己的能量,远离一切消耗你的人和事,这才是一个人强大的开始。😊 ▽ 国画大师齐白石有这样一段经历。 有次🚀,他为朋友画了一幅《枇杷熟了》。 对方拿到画后,只连连😍称赞,却绝口不提笔金一事。 后来,这位朋友又来求画,齐😎白石不想对方白嫖,就在画作上添了首打油诗以此提醒: 去😍年相见却求画,今日相求又画鱼。致意故人李居士,题诗便是绝交书🤩。 自此,对方也不好意思再向齐白石索画。 想起网😴上曾有个问题:人为什么会变得冷漠? 答案无非就是,真情💯总被利用,心软总被当成柿子捏。 面对他人的予取予求,试😆着无情一点,不要委屈自己,也不要助长别人嚣张气焰。 这👍绝不是冷漠,而是对自己的保护,更是对真心的善待。返回搜狐,查🤯看更多
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