国庆中秋长假来临，消费者在旅游预订平台订房时发现价格“忽高忽🙌低”，猜测可能有“猫腻”；一些入驻平台的商家察觉自家房价被“😆莫名调整”，却又无可奈何…… 记者调查发现，平台上诡异😆的价格波动背后，存在一只“算法之手”。在旅游预订高度依赖网络😆平台的当下，平台通过这只“算法之手”削弱了以中小商家为代表的😍经营主体的自主获客能力，并通过一款名为“调价助手”的工具拿走😊了定价权，从而进一步巩固自身的市场支配地位。 平台“忽🙄高忽低”的价格藏“猫腻” 为了“少花钱”，不少消费者预😁订酒店时都会“刷”优惠房源，但平台页面上飘忽不定的价格成了他😡们的心病。 “我从暑假开始就关注国庆假期的酒店房价，结⭐果一查就变，一查就变，感觉像被大数据‘杀熟’。”广州市民罗女💯士说，同一家酒店在不同平台的价格不一样，有时这家低，有时那家💯低，有时几个平台一起涨，就像“商量好似的”。 罗女士的🥳遭遇并非孤例。在社交平台上，吐槽旅游预订平台价格变动的声音不🙌绝于耳：有人直言价格波动与市场需求不符，有人抱怨花了钱却没得🎉到相应体验，还有人怀疑有“神秘力量”在背后调价。 有意😴思的是，消费者“没捡到便宜”，商家也觉得“亏了钱”。 😉“我的客房价格被携程‘莫名’从每间100多元调到每间70多元😢，这是亏本生意。”酒店经营者毛女士反映，一次顾客结账时她发现😆房价被平台“悄悄修改”，在进入商家后台仔细查看后，她才意识到😅，名为“调价助手”的平台工具多次修改她的展示房价。 民😡宿经营者汤先生也表示，携程“调价助手”修改房价时“不会主动通😡知”，没及时发现“被调价”的情况下，确实会对正常经营产生影响🙌。 除携程外，部分商家反映飞猪等平台也存在类似问题。酒😂店经营者陈先生说，飞猪“调价助手”会抓取自家酒店在其他平台的😉报价，一旦发现飞猪挂牌价更高就“自动降价”，直至“低于其他平👍台”。 有商家向记者提供了一份携程《“调价助手”服务开🙌通确认书》，其中载明：“本酒店自愿申请并需要开通‘调价助手’😘服务；调价订单确认后3日内未提出书面异议的，视为认可平台方调🌟价的全部结果。”确认书还提到：“酒店可自行在商家后台选择申请😅退出，申请后3个自然日内由平台方业务经理核实商家实际意愿后退🤯出。” 商家同时反映，确认书并未明确“调价助手”在调整😅客房价格时“何时调、如何调、调多少”，以致自己未能及时掌握调🥳价动态，对经营造成不利影响。 “流量霸权”下“定价权”😴暗中易主 在市场经济环境下，价格由市场供需决定，但在“😜调价助手”介入下，各平台实际以“价格战”方式争夺流量，少数大🤯型平台成为价格“决定者”。这不仅损害消费者的旅行体验，也伤害🥳平台上中小商家的利益。 9月中旬，郑州市市场监管局对携😍程旅行网运营主体进行行政约谈，认定其违反《中华人民共和国电子🔥商务法》第三十五条及《网络反不正当竞争暂行规定》第二十四条，😴存在利用服务协议、交易规则和技术手段对平台内经营者的交易及交😴易价格进行不合理限制的问题。监管部门向携程下达《责令整改通知😅书》，要求限期完成合同条款修订、调价工具优化等整改任务，并建🎉立健全长效合规机制。 展开全文 事实上，在被郑州😍监管部门采取措施一个月前，携程等平台已被贵州省市场监管局“集❤️中约谈”。针对携程、同程、飞猪等平台企业可能存在的“二选一”😜、利用技术手段干预商家定价、订单生效后毁约或加价、价格欺诈、😜哄抬价格等问题，贵州省市场监管局进行了通报，并提示违法风险。😊 屡屡被约谈后，平台调价现象为何依然存在？佣金抽成或是🚀关键。“我们上架后，平台的佣金抽成基本在10%到15%之间浮😴动。”汤先生提供的结算记录显示，其多笔经营收入需给付携程的佣🙌金约为15%。2023年，有媒体报道，浙江一家民宿在当年国庆😀假期前被平台将房价从每间每晚600多元调整至2000多元。 😡 有不愿透露姓名的业内人士告诉记者，各大平台会利用网络爬⭐虫技术“窥探”竞品平台价格，当发现对方价格远高于本平台时，系🤔统也会“自动上调”，以尽可能提升佣金收入。“调价不影响佣金比😢例，调得越高，平台赚得越多。”该人士说。 记者就“调价😴助手”等问题采访携程，答复称，平台房价系“商家自行调整”，平😀台“不会为了保持价格竞争力随意强制修改价格”。 “平台😀的手”越俎代庖 既当裁判员又当运动员 在“调价助手”问😉题上，平台似乎成了“无形之手”与“有形之手”之外的“第三只手😅”。分析人士指出，旅游预订平台既当裁判员又当运动员，利用“调😡价助手”调价，无论商家盈亏与否，平台都“赚钱”，这在一定程度🥳上制造市场混乱，使消费者和商家的合法权益得不到保障。 😎今年暑假，游客李先生在贵州旅游预订酒店时就遭遇“平台捆绑商家😜”——明明人就在酒店大堂，却无法与酒店一对一谈价格。酒店负责😘人说：“平台怕我们给的价格更低，也怕‘逃’了他们的佣金，所以💯不让我们私下和客人交易。” “当下，消费和经营都严重依😁赖网络平台，而平台将消费者、商家与自身紧密捆绑，也阉割了经营👍主体的获客能力；‘调价助手’又在事实上剥夺了商家的经营自主权🙄，巩固了平台的市场支配地位。”业内人士指出。 中国政法💯大学教授、中国国际反垄断与投资研究中心主任戴龙认为，“调价助❤️手”本质上是一款不正当竞争工具，其以牺牲商家利益为代价换取平😴台在行业内的“流量霸权”。一些平台通过“不接受调价就限流”“😅多平台上线就下架”等方式进行不正当竞争，应引起反垄断监管部门😘重视。 业内专家表示，旅游市场复苏，平台作为流量入口，😎不仅要提升消费者用户体验，还应承担社会责任，对中小商家提出的🙌合理诉求积极回应。 新修订的反不正当竞争法规定，平台经🔥营者不得强制或变相强制平台内经营者按其定价规则以低于成本的价🤗格销售商品、扰乱市场竞争秩序。戴龙等专家表示，该规定将在很大😆程度上抑制平台间“价格战”，但新规自今年10月15日起才实施😅，有关部门一方面要做好执法前置准备，另一方面可依据市场监管总🤔局此前发布的部门规章，约束平台越矩行为。 工信部信息通😁信经济专家委员会委员刘兴亮建议，监管部门可依据相关法律法规，😴依法对平台算法开展代码审计，此举不仅能了解平台是否存在违反市😀场规律的“算计”，还能及时掌握其获取敏感数据的规模，强化数字😂证据获取能力，进而提升执法威慑。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多