造车新势力“金九”成绩单出炉:月销首超6万辆,零跑“再拔头筹”
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每经记者 孙磊 每经编辑 余婷婷 10月1日,多家新能😡源汽车品牌不约而同公布了9月的销量成绩单。 从各家数据🌟来看,零跑汽车9月交付量再次“拔得头筹”。当月,零跑汽车全系🙄交付66657辆,首次突破6万辆大关,同比增长超97%。今年👍1至9月,零跑汽车共交付新车395516辆,同比增长128.🔥8%。 对此,零跑汽车创始人、董事长兼CEO(首席执行🤔官)朱江明表示,“这不仅是零跑的全新里程碑,更刷新了中国造车😡新势力的月销量纪录。9月初,零跑携个性化战略新品零跑Lafa💯5亮相2025慕尼黑国际车展,零跑B10在海外正式上市;上周😅,零跑又迎来了第100万辆量产车正式下线。10月,零跑的旗舰💯级技术平台和首款旗舰车型D19将举行全球首秀。” 小鹏🤩单月交付超4万辆 紧随零跑汽车之后的小鹏汽车,9月共交🤗付新车41581辆,同比增长约95%,环比增长10%,单月交😡付量突破4万辆,创下历史新高;今年1至9月,小鹏汽车累计交付😉新车313196辆,同比增长约218%。 “9月,小鹏😡MONA M03交付超1万辆,上市至今累计交付超18万辆,并😁且连续13个月交付破万辆,持续刷新A级纯电轿车市场纪录。全新😉小鹏P7在9月也迎来第1万辆的正式下线,并且是小鹏汽车所有车😢型中新产线最快达成40JPH(每小时产量40辆)的车型。”小😎鹏汽车方面透露。 小米汽车公布的数据显示,9月交付量超🤗过40000辆。此外,小米汽车还透露,9月新增32家门店,全😊国已在119城建有402家门店。 蔚来公司公布的数据显💯示,9月整体交付新车34749辆,同比增长64%。其中,蔚来❤️品牌交付新车13728辆;乐道品牌交付新车15246辆;fi👏refly萤火虫品牌交付新车5775辆。截至目前,蔚来公司已👏累计交付新车872785辆。其中,蔚来品牌累计交付新车762😘176辆;乐道品牌累计交付新车90279辆;firefly萤😢火虫品牌累计交付新车20330辆。 10月1日,理想汽🥳车公布了2025年9月交付数据。当月,理想汽车交付新车339😴51辆;今年第三季度,理想汽车交付93211辆新车。截至20🥳25年9月30日,理想汽车历史累计交付量为1431021辆。😢 “理想汽车在20万元以上SUV(运动型多用途汽车)市😉场保持领先优势,今年累计销量超越特斯拉位居细分市场首位。理想🤩MEGA则在三季度获得50万元以上纯电动和50万元以上MPV😀(多用途汽车)销量冠军。在理想i8方面,工厂正在加速提升产能💯,目标成为六座纯电SUV爆款产品。”理想汽车董事长兼CEO李🌟想表示。 岚图9月交付量创新高 传统车企参与打造❤️的新品牌方面,鸿蒙智行全系9月共交付新车52916辆,前9月🎉全系累计交付突破95万辆。此外,鸿蒙智行还透露:“9月,成交🤯均价持续稳居新势力品牌榜首。随着‘金九’多款重磅新车发布,9🥳月新车大定已突破11万辆,创历史新高!” 9月30日,😡广汽埃安方面表示,9月全球销量预计为2.8万辆。10月1日,😢广汽埃安发布了霸王龙家庭版“安心交付”政策,推出多项优惠举措🤯。 展开全文 此外,广汽埃安还透露了在补能体系建😀设方面的进展:截至9月,广汽埃安(广汽能源)的自营充电桩总数🥳已突破20000根,其中1000V高压快充终端数量在车企中位❤️居第一。 极氪科技方面透露,公司9月销量为51159辆😢,同比增长8.5%,环比增长14.1%,同比、环比双增长,且❤️连续7个月月销超4万辆。其中,极氪品牌9月销量为18257辆🌟,领克品牌9月销量为32902辆。 10月1日,岚图汽🌟车公布的最新数据显示,9月交付15224辆新车,同比增长52🤔%,再创历史新高;1至9月累计交付96992辆新车,同比增长❤️85%;智己汽车则在同日宣布,9月销量达11107辆,环比增😁长81.8%,创品牌历史新高;奕派科技公布的最新销量数据显示🥳,9月销量为30256辆,同比增长15.8%,1至9月累计销🤩量同比增长32.7%。 从已公布的数据来看,不少新能源👏品牌都在“金九”实现了销量或交付量的增长。中国汽车流通协会表🤯示,9月,多地汽车以旧换新补贴政策出现暂停、申领规则调整或门🌟槛收紧,对短期需求释放有一定抑制作用。但开学季家庭购车、婚庆🤯及自驾需求集中释放,经销商季末冲量促销和地方车展集客,显著提😍升了订单转化效率。总体来看,“金九”成色基本符合预期。 😊 根据中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会(以下简称乘联分⭐会)的初步测算,9月狭义乘用车零售总市场预计为215万辆左右😢,环比增长6.5%,同比增长2.0%,其中新能源车零售可达1😁25万辆左右,渗透率58.1%。 就新能源汽车而言,乘⭐联分会认为,成都车展前后,市场迎来年内新一轮车企新产品密集发😆布,多款全新车型上市吸引消费者广泛关注。随着新车陆续开启交付😅,预计新品对市场贡献将逐步提升,新能源车市场再度进入高速增长🙄阶段,新能源车渗透率持续攀升并创历史新高,对整体车市形成有力🤯支撑。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无😂关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准🤗确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考😍,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@sta🔥ff.hexun.com返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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