10月10日上午，国务院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，民政部介绍“十四五”时期民政事业发展成就，并答记者问。一起关注—— 困难群众保障 我国基本建成分层分类的社会救助体系，守住了不发生规模性返贫的底线 我国基本建成了分层分类的社会救助体系，覆盖对象已经从低保、特困人员向低保边缘人员、刚性支出困难家庭延伸，初步建立了全国困难群众动态监测和常态化帮扶机制。 目前，全国城乡低保平均标准较2020年分别增长19.6%和21.3%。 将低保边缘家庭中的重病重残人员参照“单人户”纳入低保；健全特困人员救助供养制度，加强照料服务；全面建立临时救助备用金制度，大力推行在急难发生地实施临时救助；全面开展低保边缘家庭和刚性支出困难家庭认定，推动专项救助向更多困难群众延伸。 今年6月，全国人大常委会已首次审议社会救助法(草案)。 全面推行“一门受理、协同办理”，开通部省市县四级社会救助服务热线3771条。 老龄工作和养老服务 “十四五”期间，我国完成特殊困难老年人家庭适老化改造224万户 截至2024年底，全国养老机构和设施达到40.6万个、床位799.3万张，护理型床位占比从2020年的48%提高到65.7%。 这五年，完成特殊困难老年人家庭适老化改造224万户，建成示范性社区居家养老服务网络500个、示范性老年友好型社区2990个、老年助餐点8.6万个，每天有300多万老年人在老年就餐点就餐。 高龄津贴等各类津补贴惠及4945万老年人 高龄津贴、经济困难老年人服务补贴、失能老年人护理补贴等各类津补贴惠及4945万老年人。 11.6亿元！第一批养老服务消费补贴补助资金已下达 为了缓解失能老年人家庭照护负担，我国首次在全国范围内，面向全体中度以上失能老年人实施养老服务消费补贴项目，对经统一评估为中度、重度、完全失能等级的老年人购买居家、社区、机构养老服务给予相应补贴。 项目实施期为一年，今年7月起，率先在山东省等3个省份、辽宁省沈阳市等4个地市启动试点，中央财政已下达第一批养老服务消费补贴补助资金11.6亿元，支持试点地区实施补贴项目。 截至10月8日，养老服务消费券核销金额1.82亿元 在消费券使用方面，本次补贴共设有长期入住养老机构、短期入住养老机构、日间托养和居家上门养老服务等4类消费券，符合条件的失能老年人可根据自身情况申领使用，在一定范围内按照比例抵扣相关费用。 展开全文 截至10月8日，试点地区失能老年人及其代办人已经领取了36.51万张养老服务消费券，使用消费券24.32万次，核销金额1.82亿元。 试点地区已有8600多个养老服务机构签订了诚信承诺书，申请参与补贴项目，民政部门制定了专门的管理措施，启动线上线下不定期的检查抽查，严防虚假服务、以次充好等行为，确保服务“物有所值”。 儿童福利保障 覆盖各类困境儿童的保障关爱体系已基本建成 逐步把儿童福利保障的范围由孤儿、弃婴拓展到了事实无人抚养儿童、留守儿童、流动儿童以及残疾儿童，还有存在心理问题的儿童等。 集中养育孤儿、社会散居孤儿、事实无人抚养儿童基本生活保障标准较2020年分别增长26%、32%和31%。 全国600家县级儿童福利机构转型为未成年人救助保护机构 持续推进儿童福利机构功能优化，开展养育、医疗、康复、教育和社会工作等一体化服务。探索“开门办院”，为社会上有需求的儿童提供服务，推动全国600家县级儿童福利机构转型为未成年人救助保护机构，为困境儿童提供救助保护和关爱服务。 全国已经累计配备乡镇(街道)儿童督导员4.2万名、村(社区)儿童主任58.3万名。督导员和儿童主任常态化开展入户走访、信息核查、关爱服务等工作。 残疾人福利保障 “十四五”期间，残疾人“两项补贴”标准分别提高了31.9%和22.5% 在纳入社会救助保障的基础上，全面落实困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴制度，分别惠及了1190万人和1648万人。 “十四五”期间，“两项补贴”全国平均标准分别提高了31.9%和22.5%，有效缓解了残疾人生活和照护困难。 首次从国家层面对重度残疾人托养照护服务作出制度性安排 今年7月，国务院办公厅出台了《关于加强重度残疾人托养照护服务的意见》，这个文件是首次从国家层面对这项服务作出的制度性安排。 主要是以重度残疾人的基本生活照料和护理服务为重点。对重度残疾儿童，通过相关机构发展托育、照护、康复、教育等服务；对就业年龄段的重度残疾人，在生活照料的基础上，支持开展自理能力、社会适应、职业康复等服务；对老年重度残疾人，依托养老服务网络提供基本养老服务，加强护理照护。 支持发展居家照护服务，鼓励有条件的地方依托养老、社区等服务设施为重度残疾人提供日间照料服务，还要发展专业性托养照护服务机构，支持有能力的养老机构收住重度残疾人。 加大彩票公益金等资金对残疾人托养照护服务的倾斜支持，将“老年父母+残疾子女”家庭中享受低保的重度残疾人纳入中央专项财政补助范围予以支持。 鼓励照护机器人、人工智能等康复辅助器具应用，将相关智能化服务和支持性器具纳入长期护理保险支付范围。 精神障碍社区康复服务已经覆盖到89.4%的区县 “十四五”期间，建成精神卫生福利院143个。深入开展了精神障碍社区康复融合行动，精神障碍社区康复服务已经覆盖到89.4%的区县，1万多个康复机构服务精神障碍患者达到126万人。 社会组织发展 目前有2.4万家社会组织活跃在科技创新领域 全国登记社会组织已经达到了86.5万个，活跃在各个领域，特别是在科技创新、社区服务、乡村全面振兴等关键领域，日益发挥着协助政府、连接社会、服务群众的重要突出作用。 目前有2.4万家社会组织活跃在科技创新领域。 慈善事业发展 登记认定的慈善组织较2020年增长了70% 目前登记认定的慈善组织超过1.6万家，较2020年增长了70%；年度慈善捐赠总额最高突破了2000亿元，慈善氛围更加浓厚。 备案的慈善信托从2020年底的530单增加到目前的2570单，增长了近4倍；福利彩票累计筹集公益金2566亿元，在补充社保基金、扶老助残、救孤济困等方面提供了有力支撑。 民政部依法指定的32家互联网公开募捐服务平台和个人求助网络服务平台，累计募集资金1600多亿元，广泛用于乡村振兴、扶弱济困和大病救助等领域。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多