煤气油，这三大化石燃料常被一齐提及，但从碳排放角度来看，天然😍气要远低于另外两者。相关研究普遍显示，燃烧天然气的碳排放量要❤️比同热值的石油低25-30%，比同热值的煤炭低50%左右。 🌟 也正因为此，在很多研究中，天然气一边被划入化石燃料，一🙌边也被视为清洁能源。一位宏观领域的青年学者提示，美国官方口径🤗或政府、油气利益代表主导的研究是典型，在电力公共事业领域的研😎究中尤其如此。根据国际燃气联盟（IGU）的统计，截至2024🎉年，全球燃气发电量占到总发电量的23%，而在美国，这一比例高😅达43%，且当年度该国所有新增电力供应基本都来自气电，在支持🥳油气能源的特朗普重返白宫后，天然气更是受到“高规格待遇”，发🤗展前景被普遍看好。 实际上，对于大部分欧美发达国家来说🌟，气电的易得性、经济性本就强于煤电，无论是否坚持零碳目标，发🎉展气电都有其合理性和可行性。但在中国，截至2024年的燃气发👏电占比仅为3%，在“双碳”大背景下，这一“最清洁”的化石燃料😎的前途仍扑朔迷离。 谁来当电力系统“调节器”？ 😀中国气电发展基础羸弱，主要还是源于“富煤缺油少气”的自然禀赋😎。而且，大量进口的天然气主要用来供暖，这一领域的“煤改气”也🤯曾是许多地区减少污染物排放的重要措施。 对于中国要发展💯的以新能源为主体的新型电力系统来说，气电无论如何都不会像在美🤩国或日本一样，成为主角。不过，问题是这一路线是否是未来拼图的😂一部分，有多大发展的必要和前景，在垄断性质较强的电力行业，这😡很大程度上决定了政策的支持度和市场的积极度。 根据中国😆电力企业联合会的数据，截至2024年，中国全口径煤电发电量占🥳总发电量比约55%，风电与光伏发电相加占比约18%（截至20🚀25年7月最新数据提升至24.7%），水电占比约14%，都要😆远高于燃气发电（燃气发电也经常与燃煤发电一同被归入火电）。即❤️使是装机占比只有1.8%的核电，其发电量占比也达到4.7%。😉相较于装机占比近4%，发电量占比仅3%的气电，确实效率要高出😀不少。 不过，无论是现在的主力煤电，还是“小弟”气电，😀在未来的电力结构蓝图中，定位都不是“主力发电能源”，而更多是👏承担“调节器”的作用。在风电、光伏为主的新能源发电主体之侧，⭐调峰调频，补足新能源波动性间歇性问题，提升电力系统的灵活性和🌟安全性。 但是，新型电力系统对运作体系有“源网荷储”的🔥规划，“储”就是储能，其所承担的就是电力调节功能。目前来看，😜至少在政策定调层面，储能（主要是电化学为主的新型储能）更被看😍好，近年来中央层面的相关政策接力出台，今年9月12日，国家发🤯展改革委、国家能源局最新发布的《新型储能规模化建设专项行动方😊案（2025—2027年）》中，也设定了“2027年全国新型🤩储能装机规模达到1.8亿千瓦以上，带动项目直接投资约2500👏亿元”，相较今年年中至少有近80%的增量空间。 与此同😆时，在“双碳”规划中，煤电的占比是要逐渐下降的，虽然最终是否👍退出，还是通过CCUS等方式保留尚有争议，但2030年前达峰🤗基本被视作必须完成的目标。煤电“后退”，新能源“上位”是大势🚀所趋，但发电能力远逊于装机增速的新能源何时或怎样才能当起大任🎉，期间的调峰缺口如何补足，都成了问题。中国工程院院士江亿近年😅来数次探讨过这一问题，认为中国可以由煤炭时代直接过渡到以电为😂主的低碳时代。在这一路径下，不会经历“煤改气，气改电”的两阶🌟段转型，可以避免重复投资和路径锁定，与此同时，气电当然也就没😴有多少发挥空间。实际上，进行过“煤改气”、天然气热电联产的北😁京，在“双碳”目标发布后的2021年，就曾针对“限制新增燃气😁发电机组”征求意见，虽然这一政策更多针对的是波动的天然气价格🥳问题，但当时很多声音都认为北京会为打造新型电力系统禁止新增气😡电，不少建言都提到，应通过发展储能等方式补充天然气发电承担的💯电力系统调节作用。 展开全文 不少专家、研究也持😜同样的“跳过论”观点。在今年9月的一场论坛活动中，马里兰大学😀全球可持续发展中心副主任崔宜筠就表示，中国有条件以非火电灵活💯性解决方案去解决电力调峰问题，强大的电网系统和快速发展的储能😢行业，不仅能更快的降低煤电占比，也能让中国跳过气电的过渡阶段😘。 但储能真的能补上这个缺口吗？目前来看，仍有不少争议😁。 ，认为目前中国储能的价格机制和业务场景无法支撑市场😜化运营，对于平衡电力供需来说，大规模建设储能并非最佳选择。 🤩 在上述论坛活动现场，道达尔高级市场分析经理于涵就表示，🤔未来新能源发电的占比越高，越需要灵活性调节资源，目前来看，不😀论是储能还是煤电的三改联动从经济性、商业前景和技术上都难以找😜到最优平衡点，从这一维度来看，中国可能无法跨过气电，尤其在未🤯来五年国际大宗市场下行概率较大的背景下，中国可能会更加需要气🙌电。 中国能源研究会双碳产业合作分会副秘书长汤泰也表示😜，自己看好气电在“十五五”期间的发展。这一发电方式启停时间短😜、爬坡快，同时调节范围还很大，且既能调峰又能调频，还可以作为😍保障电源，甚至一定程度上能够参与热电联产和其他的收益模式，兼🤔具发展空间和投资回报前景。 考核指标的限制与市场化的机🤔会 近年来，中国在治污、降碳、新能源发展等方面的成就有😅目共睹。不过，“双碳”之复杂艰难，就在于其中充满矛盾、未知，🥳在各国都是如此，尤其中国在很多领域已经进入了深水区甚至“无人🎉区”。 比如，中国在“十四五”还未结束的2024年，就😡提前完成了2030年国家自主贡献目标中对风电、太阳能发电装机👍总量超过12亿千瓦的承诺。但与此同时，此前“十四五”关于碳排😜放、单位国内生产总值能耗的相关规划目标目前看却面临很大压力。😍 再比如，根据中电联发布的《中国电气化年度发展报告》，⭐我国电气化率已超过28%，高于欧美主要发达经济体，到2030🤗年这一数字或将达到35%左右，超出经济合作与发展组织国家平均🙄水平8到10个百分点。但与此同时，也有研究指出，中国“电气化😆”速度远超新能源增速而产生缺口，不得不靠传统的化石燃料电源补😉位，因此导致了“煤电复兴”“煤电回潮”，让。 9月24❤️日，我国宣布了新一轮国家自主贡献，到2035年，中国全经济范😎围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%，力争做得更好；非化🤔石能源消费占能源消费总量的比重达到30%以上；风电和太阳能发😍电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦。 ❤️ 很多新能源行业、碳圈从业者都为此感到振奋，而且，按照以😊往的经验来看，中国几乎都会超额提前兑现自己的承诺。 不😜过在这一过程中，很多指标会分派到各省、市、主管部门、基层，对😁于气电的发展前景，有研究者提示，政策规划层面的变化很可能是决⭐定性的。相比于煤电，气电碳排当然更低；相比于风电、光伏，气电🤔当然更稳定。不过，尴尬的事情也在于，它只是清洁的化石燃料，在👍指标核算中，没法划入非化石能源消费比例中。另一方面，中国天然🤗气来源毕竟受限，而且具有保障供暖的民生属性，发电的优先级远低🤯于供暖，这让气电的投资回报和经济性面临压力。 不过，“🥳双碳”总会在发展中动态调整，其间既有很多限制，也有不少智慧。😴今年7月，广东省发展改革委、广东省能源局、国家能源局南方监管😀局就联合发布了《关于调整我省煤电气电容量电价的通知》，给了气😡电容量电价的政策支持，其中也明确“风电、太阳能发电等新能源项🙌目全部进入电力市场，煤电、气电机组逐渐向基础保障性和系统调节👍性电源并重转型，更多地发挥支撑调节作用”。 毕马威近期🥳发布的《2025从无序到有序：重塑全球能源转型的未来图景报告🤯》认为，从全球目前的能源消费趋势来看，天然气的需求在增长，中😁国、美国和中东的增速尤其可观。该报告认为，天然气在全球能源系🎉统中的角色已然转变，不再仅仅被视为一种“过渡燃料”，而是越来😉越被看作一种灵活、相对低碳、且能与可再生能源互补的能源，特别😡是在那些注重能源安全和可靠的地区。中石化经济技术研究院在今年🙌最新版的《中国能源展望2060》中也提到，天然气作为能源转型😀的“桥梁”，在我国“先立后破”的转型路径中被寄予厚望，在工业😡替煤、交通替油、燃气发电等领域有着极大的发展潜力，预计在我国😜能源消费达峰阶段（2035年之前），消费量将增长近40%，对👍能源消费总量的增长贡献率为24%。 不过，不管政策指向😉如何，研究多么看好，气电仍需优先练好自己的“内功”，解决经济🤗性问题。汤泰认为，气电的商业前景中，最大的变动成本仍取决于气🤔价，气价越贵成本必然越高，发出电来越亏。包括中国石化石油勘探😂开发研究院规划所副所长侯明扬等很多专家都曾建议，在当前愈发复😡杂的国际局势和天然气市场面前，中国需要加大国内天然气勘探开发😘力度，加速推动国内天然气定价机制改革，持续提升进口来源的多元😁化，用市场化手段保障安全供给和经济效率，并加大长约与现货进口😊配比关系的研究力度，做好长期合同签订相关工作。 另一方😍面，上述容量电价机制也被认为能极大提升气电的经济性，改善固定🙄成本问题，但目前大多数地区只按全国政策执行煤电容量电价，气电🙄何时大规模纳入容量机制，尚未可知。 此外，近来政策力推😉的跨区跨省电力交易实际上也对气电十分有利，但这一切，都需由政🙌策层面的积极信号和市场主体的先行探索，才能真正落地释放潜力。🚀（本文首发于巴伦中文网，作者｜胡珈萌，编辑｜蔡鹏程） 💯更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎🔥访问返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多