据国家税务总局网站消息，今年10月1日起，按照国务院发布的《😁互联网平台企业涉税信息报送规定》（以下简称《规定》）有关要求🤔，互联网平台企业将首次正式报送平台内经营者和从业人员的身份信😀息、收入信息。《规定》的落地，对于广大从事外卖、快递等便民劳❤️务活动的“小哥”而言，具体有哪些影响？记者就此采访了相关财税💯专家和税务部门负责人。 ——外卖员、快递员等各类“小哥😎”无需报送收入信息，税负不会增加。吉林财经大学税务学院院长张💯巍介绍，《规定》明确互联网平台内从事配送、运输、家政等便民劳🎉务活动的从业人员，依法享受税收优惠或者不需要纳税的，无需报送⭐其收入信息。这就意味着，《规定》实施不会对各类“小哥”、家政😘人员的日常工作、收入和税负产生影响，各类“小哥”、家政人员也💯不会因此增加税收负担。 ——平台内从业人员将享受办税便😎利和减负带来的利好。《规定》实施后，为减轻平台内从业人员在个🥳人所得税预扣预缴环节的负担，国家税务总局还专门制发《规定》的😁配套公告——《关于互联网平台企业为平台内从业人员办理扣缴申报😡、代办申报若干事项的公告》（以下简称《公告》），对包括外卖员🤩、快递员等各类“小哥”在内的平台内从业人员取得的劳务报酬所得💯，采用累计预扣法来预扣预缴税款，即扣除20%的费用和每月50😴00元的减除费用后，再按3%-45%的七级累进预扣率来计算预😀扣预缴的税款。 该计税方式具体有哪些好处？中国政法大学❤️财税法研究中心主任施正文介绍，通常劳务报酬的预缴方法，是按次⭐用收入减除800元或20%的费用后，乘以20%-40%的三级😁累进预扣率计算预扣预缴税款，预扣税款会相对多一些。与之相比，😡平台从业人员新的累计预扣法不仅扣除金额高，而且适用预扣率低，⭐明显更为利好。按照《公告》规定的累计预扣法来计算，对实际月收😡入在6250元以下的平台上各类“小哥”无需预扣税款。即便月收🥳入高于6250元被暂时预扣了小额税款，在次年的年度汇算时，大🙄部分“小哥”还可以进一步申报享受3岁以下婴幼儿照护、子女教育🎉、赡养老人、住房租金等扣除项目，并依法申请退税。全年来看，年🙌收入12万元以下的“小哥”在扣除减除费用和法定的扣除项目后，🤯基本无需缴纳个税。 施正文同时介绍，累计预扣法并不是一😆个新的预扣预缴方法，目前该方法在工资薪金所得、保险营销员和证🤔券经纪人的劳务报酬所得等预扣预缴中被广泛使用，是一种已被证实😉的便捷高效且能较好体现量能负担的扣缴方法。这次将累计预扣法适😊用于平台上的“小哥”等从业人员，可以大幅减轻这部分人员预扣预😜缴税款的负担。 除个人所得税外，《公告》还细化了增值税😎及附加税费代办申报相关规定，从业人员自互联网平台企业取得的服🥳务收入可按规定享受增值税小规模纳税人月销售额10万元以下免征🙄增值税等税费优惠政策，不需再按次申报缴纳增值税，进一步减轻了🤯平台从业人员的税收负担。 ——依法查处个别平台借机向“⭐小哥”变相收费等违法违规行为。记者了解到，有一些“小哥”担心🚀平台在代扣代缴过程中变相多扣费用，或借此转嫁涉税义务增加其税🤗收负担。对此，国家税务总局征管和科技发展司负责人表示，根据《😍税收征管法》《个人所得税法》等相关法律法规的规定，互联网平台😀应当依法履行代扣代缴税款义务，引导平台内经营者和从业人员依法😀合规享受税收优惠和履行纳税义务，不得以任何形式将平台企业的涉😴税义务转嫁给平台内的从业人员，更不得以代扣代缴为借口向从业人❤️员额外收取费用。对于平台各类涉税违法违规行为，税务部门将依法😍查处，切实保护平台内从业人员合法权益，促进平台经济持续健康发🥳展。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多