【大河财立方消息】9月29日消息，中国银行间市场交易商协会发😁布《关于非金融企业债务融资工具一般主承销商2025年度主承销😆业务执业情况市场评价实施方案的通知》，对主承销商日常评价标准😀进行了优化完善。 本次完善日常评价机制的总体思路是：一😡是落实国家政策指示精神，重点强化主承销商对科技金融、普惠金融😊等领域的资源投入，赋能科技创新与民营经济；二是明确主承销商核🎉心功能与执业框架，深化主承销商全业务链服务能力，促进市场转型💯发展。具体包括以下四个方面： 一是落实党中央、国务院关🤯于促进科技企业、民营企业高质量发展的重大决策部署，加强对科技😢创新债券、民营企业债券的支持力度，引导金融资源对重点领域的服🌟务与支持。 二是进一步完善主承销商的能力建设框架，构建😎“发行定价-市场化销售-存续期管理-承销做市联动-风险分担-😘研究创新”六位一体的执业能力框架，促进提升综合服务质效。 🚀 三是持续优化特色主承销商评价机制，对普惠、科创、绿色债券😀、结构化产品、熊猫债、衍生品业务方面表现突出的机构予以专项展⭐示，引导主承销商差异化发展。 四是加强对合规展业的引导😎，提高自律处分等管理措施的警示力度，维护良性市场生态。 🤔 下一步，交易商协会将继续贯彻落实党中央、国务院关于债券市场😊发展的决策部署，在人民银行领导下，扎实做好金融“五篇大文章”🙄相关工作，秉承市场化理念，持续优化承销机构市场化评价机制，推🎉动银行间债券市场高质量发展。 关于非金融企业债务融资工💯具一般主承销商2025年度主承销业务执业情况市场评价实施方案🔥的通知 各主承销商： 为高质量建设非金融企业债务😆融资工具主承销商队伍，构建动态管理的激励约束机制，根据《银行😆间债券市场非金融企业债务融资工具管理办法》（中国人民银行令〔🤩2008〕第1号发布）、《中国银行间市场交易商协会非金融企业😊债务融资工具承销业务相关会员市场评价规则》（协会公告〔202😜4〕16号发布，以下简称《市场评价规则》）等规定，现就非金融❤️企业债务融资工具一般主承销商2025年度主承销业务执业情况市🤔场评价（以下称“日常评价”）实施方案有关事宜通知如下。 🤯 一、评价机制 （一）评价期。2025年1月1日-12🤔月31日。 （二）评价对象。日常评价对象为评价期内的中😡国银行间市场交易商协会（以下简称“交易商协会”）一般主承销类🥳会员。主承销类会员开展主承销业务未满一年的须参加日常评价，但🚀不评定分档结果。 （三）评价标准。《非金融企业债务融资🙌工具一般主承销商日常评价标准（2025年版）》（附件1）。 😡 （四）分类评价。根据主承销商机构类型和业务范围，按照全😍国展业银行（含外资银行）、地方展业银行、证券公司分类评价。 💯 （五）评价流程。交易商协会将于2026年初启动2025🤯年度日常评价工作，主承销商根据相关要求报送日常评价材料，专业👍委员会审议形成评价结果，交易商协会将评价结果提交理事会审定并🤯向中国人民银行报告后，向市场发布。 展开全文 二😅、日常评价结果运用 （一）结果分档 根据《市场评😘价规则》第二十五条规定，2025年度主承销商日常评价结果分为😍合格档和不合格档，具体如下： 合格档分为A、B、C、D😀四档，其中：全国展业银行（含外资银行）前30%为A档，后10😜%为C档，其余为B档；地方展业银行前20%为A档，后20%为😂C档，其余为B档；证券公司前30%为A档，后20%为C档，其🤯余为B档。 地方展业银行、证券公司类主承销商业务能力较⭐弱、展业不积极的，划为D档。具体考察以下三方面：一是业务能力👏较弱，剔除余额包销后的主承销金额和主承销发行人家数同时低于上😂一年度全市场后10%分位数 [注1]；二是业务合规性较差，受😴到警告及以上的自律处分；三是存在其他交易商协会认为应当划为D🤗档的情形。 不合格档的情形包括：一是未按要求报送日常评😊价材料；二是债务融资工具承销业务违法违规受到交易商协会重大自😴律处分；三是其他业务涉及《市场评价规则》第二十二条相关情形被🤗交易商协会暂停主承销业务资格；四是产生严重不良社会影响等其他😢交易商协会认为应当纳入的。 （二）退出机制 根据⭐《市场评价规则》第二十六条、第二十七条，在每一评价期内，主承💯销类会员未主承销债务融资工具的，期满后调整为承销类会员。连续😘两年日常评价结果为D档或不合格档的主承销类会员，调整为专项主⭐承销类会员或承销类会员。 三、特色主承销商专项展示 🙌 为进一步引导主承销商差异化发展，鼓励在重点领域发挥专长，😜交易商协会将对六类特色主承销商专项展示，包括：普惠业务特色主😊承、科创业务特色主承、绿债业务特色主承、结构化业务特色主承、😎熊猫债业务特色主承、衍生品业务特色主承，具体评价标准详见附件👏2。 特此通知。 附件： 1．非金融企业债🤔务融资工具一般主承销商日常评价标准（2025年版） 2💯．特色主承销商评价标准（2025年版） 中国银行间市场😅交易商协会 2025年9月29日 责编:王时丹 😊| 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多