距离诺贝尔和平奖公布仅剩一天，特朗普的造势活动进入尾声，内塔尼亚胡利用停火谈判为他站台。但分析人士指出这番努力很可能落空，预测平台近期显示其获奖概率仅为4%。 周四，以色列总理内塔尼亚胡从加沙战争停火谈判中抽身，转而在X平台发布了一张经过修改的照片。照片中，他正将一枚巨大的诺贝尔和平奖奖章挂在美国总统特朗普的脖子上。 内塔尼亚胡写道：“这是他应得的！” 这张合成照片是一场国际造势活动的最后一击。该活动旨在说服决定该奖项归属的、行事隐秘的挪威五人委员会，让特朗普成为第五位获得该奖项的美国总统。 分析人士称，特朗普一直执着于这个奖项，数月来，国内支持者以及希望获得他青睐的国际领导人纷纷加入，发起了一场声势浩大的造势活动。委员会定于周五公布今年的获奖者，这番努力很可能会落空。 奥斯陆和平研究所所长尼娜·格雷格（Nina Graeger）表示：“像今年这样公开提名和造势的情况极为罕见。”她指出，诺贝尔和平奖“旨在表彰可持续且持久的和平”，“基于这一点，我认为特朗普今年不太可能获得该奖项”。 尽管特朗普的造势方式非常规，但并非毫无可取之处。特朗普本人、其支持者、各国国家元首以及加沙人质家属等团体均表示，他为推动加沙、乌克兰等地停火谈判所做的努力值得该奖项予以认真考量。他们还提到了特朗普在多项和平事务中所做的贡献，涉及卢旺达与刚果民主共和国、柬埔寨与泰国、印度与巴基斯坦、塞尔维亚与科索沃、埃及与埃塞俄比亚以及亚美尼亚与阿塞拜疆等多组国家之间的和平进程。 倘若加沙停火协议最终促成战争结束，那么无论特朗普的游说方式多么非常规，都可能显得合情合理。 周四，特朗普在白宫表示：“我达成了七项协议，解决了多场战争——其中一场持续了31年，一场34年，一场35年，还有一场10年。这将是第八场。”他还补充道，自己并不清楚诺贝尔委员会“究竟会如何决定，但我清楚一点：历史上从未有人能在九个月内解决八场战争”。 特朗普的诺贝尔和平奖造势活动，为外国领导人及美国国内政客开辟了一条赢得他好感的新途径。 在8月的内阁会议上，特朗普的中东问题特使史蒂夫·维特科夫（Steve Witkoff）表示，他只有一个愿望：“希望诺贝尔委员会最终能认清形势，意识到您（特朗普）是诺贝尔和平奖设立以来最优秀的候选人。” 一些被扣押在加沙的以色列人质家属也对特朗普表示支持。他们在近期致诺贝尔委员会的一封信中称：“过去一年里，没有任何领导人或组织能比特朗普总统为世界和平做出的贡献更大。许多人都在高谈和平，而他却将其变为现实；其他人空口许诺，他却用实实在在的成果拯救了无数生命。” 分析人士指出，这场最后时刻的游说不太可能影响委员会的决定。 诺贝尔奖提名者包括政府官员、大学教授、现任及前任委员会成员以及往届诺贝尔和平奖得主等，他们可向挪威议会任命的五人委员会提名候选人。候选人不得自行提名。 今年9月起，委员会共收到338份提名，涉及244名个人和94个组织，较去年的286名提名者有所增加，但未达到2016年376名候选人的历史最高纪录。 展开全文 今年该奖项的提名截止日期为1月31日，彼时特朗普就职第二任期仅11天。2月至3月间，委员会将候选人名单缩减至通常为20至30人的短名单。委员会不会公布候选人身份。 或许是受巴拉克·奥巴马（Barack Obama）获奖的激励，特朗普对诺贝尔和平奖的野心愈发强烈。2009年，奥巴马在首个总统任期执政约9个月时获得诺贝尔和平奖。委员会称，颁奖理由是他“为国际政治创造了新氛围”。两年前，美国前副总统阿尔·戈尔（Al Gore）——与奥巴马同为民主党人——因提高公众对气候变化的关注度而获奖，许多共和党人指责委员会将该奖项政治化。有人表示，这两人都未对和平事业做出重大贡献。 在去年的总统竞选期间，特朗普曾表示，要是自己是奥巴马，“10秒钟内”就能获得诺贝尔和平奖。 特朗普在第一任期内就曾获盟友提名角逐该奖项。此前，他与朝鲜领导人金正恩会面，试图限制朝鲜核武器计划，随后在其第一任期内达成具有里程碑意义的《亚伯拉罕协议》（该协议实现了以色列与多个阿拉伯国家关系正常化），之后便有人提名他参评诺贝尔奖。 一名挪威议会议员曾提名特朗普角逐2021年诺贝尔和平奖，但最终该奖项由菲律宾记者玛丽亚·雷萨（Maria Ressa）和俄罗斯记者德米特里·穆拉托夫（Dmitry Muratov）共同获得。 炸药的瑞典发明者阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）在遗嘱中设立了该和平奖项，规定奖项应授予“为促进各国友好关系做出最大或最佳贡献的个人或团体”。 诺贝尔委员会曾赞扬往届获奖者在推动人权、多边主义、民主以及应对气候变化政策方面所做的工作。有人对特朗普在这些问题上的投入程度提出了质疑。 上个月，特朗普未出现在奥斯陆和平研究所预测的获奖名单中。 加密货币预测平台Polymarket近期将特朗普列为第五大热门获奖者，其获奖概率为4%。 格雷格表示：“尽管特朗普为结束加沙战争所做的努力显然值得肯定，且其和平计划是多年来最有希望的方案，但目前判断该和平协议能否带来持久和平还为时过早。”她补充道，“特朗普退出国际组织以及试图接管格陵兰岛的想法”，与阿尔弗雷德·诺贝尔设立该奖项以表彰促进各国友好者的初衷不符。 格雷格称，若特朗普在加沙和乌克兰问题上的努力取得成果，委员会明年可能会更认真地考虑他的提名资格，或许还会将他与“深度参与谈判的”中东其他各方一同考量，包括卡塔尔和埃及。 周四，在白宫与芬兰总统亚历山大·斯图布（Alexander Stubb）会面时，被问及诺贝尔和平奖相关问题，特朗普似乎已接受自己角逐该奖项失利的结果。他表示，自己不确定获奖几率，且解决国际冲突并非为了赢得该奖项。 他说：“我做这些不是为了获奖，而是因为我拯救了无数生命。”返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多