文 | 消费最前线，作者丨若山 文 | 消费最前线，作者丨若山 曾几何时，“赴韩变美”已经变成带有“朝圣”色彩的旅程，无数消费者不惜重金跨越山海，迫不及待地将自己交付于这片“美丽工厂”。 而首尔的江南区更是成为先进技术、顶尖专家和精致服务的金字招牌，“江南美人”被视为全球医美行业的“黄金标准”和潮流风向标，各大机构赚得盆满钵满。但随着邻国医美市场的崛起，与“轻医美”风尚的兴起，全球求美者也有了更多选择。 原本躺着赚钱的市场逐渐变成了供给过剩的“红海”，消费者也不再轻易相信那些光鲜亮丽的宣传片，面对“性价比”内卷的严峻现实，价格战成为“急功近利者”最直接、粗暴的获客手段。 市场增速背后的价格战与盈利困境 韩国医美市场，从数据上看依然是一片诱人的蓝海。根据国际市场研究机构Arizton的数据，2023年韩国医美市场规模为5.7214亿美元，2024年外国患者赴韩医疗就诊人次达120万，皮肤科占比高达56.6%市场正持续扩张。 然而，宏观数据的增长并不能掩盖微观层面日益加剧的竞争压力。这种现象在首尔江南区等医美机构密集区域尤为明显，同样项目的价格相比2020年普遍下降了10%～20%，而光子嫩肤项目更是从2020年的平均每次30万韩元降至2025年的20万韩元以下。 肉毒素注射（以100单位计算）更是从原来的40万-50万韩元区间下降至25万-35万韩元区间。这些项目以极具诱惑力的价格吸引新客户，其目的不在于项目本身盈利，而在于将客户引导至更高客单价的治疗方案上。 即使这种模式虽然短期内能带来客流，但长期来看，它严重扰乱了正常的定价体系，并培养了消费者的低价预期，直接后果便是机构盈利能力的急剧下滑。营收的增长被营销成本的激增和客单价的下降所吞噬，导致整个行业陷入“增收不增利”的怪圈。 韩国是全球人均接受医美诊疗次数最高的国家之一，这意味着其国内市场的渗透率已经达到了一个非常高的水平，增量客户开发见顶，市场自然转向存量客户的争夺。 但是在注射、激光等非侵入性治疗成为主流的当下，许多诊所提供的服务项目和使用的设备大同小异，缺乏能够支撑高溢价的独家技术壁垒。导致竞争最终只能回归到价格层面，信息的高度透明化又使得任何一家机构的定价都暴露在阳光下。 “医疗旅游”的强目标性使得国际客户在决策前会通过社交媒体进行详尽的价格比较，甚至会购买包含大小机构各类项目的有偿攻略，因此高性价比成为吸引外国游客的核心竞争力。为了争夺这块“蛋糕”，韩国诊所不得不调整定价策略，使其在全球范围内具有吸引力。 对广告宣传、医疗安全和耗材合规性日益严格的行业监管也增加了机构的运营成本，这部分增加的成本在竞争激烈的环境下难以转嫁给消费者，进一步压缩了本已微薄的利润空间。 从“高精尖”到“普惠化”的艰难转型 过去那种依赖“明星医生”、地理位置优势和口碑传播的“作坊式”经营模式在规模化、资本化的“新玩家”面前也愈发脆弱，资本的介入正在深刻地改变行业生态。 展开全文 “内卷”正在加速行业洗牌，缺乏特色和竞争力的小机构将逐步落后于市场发展。在2025年上半年小型医美诊所的营收普遍下降了10%～20%，而同期韩国JK医美集团却仍保持了15%的营收增长。 而且头部机构之间的收购与合作也远非财务投资那么简单，爱美客与REGEN Biotech的合作便是典型的“技术+资本+市场”的强强联合，代表了新周期下企业发展的最优路径，即通过全球资源配置，实现价值链的重构和最大化。 对于爱美客而言，它获得了梦寐以求的顶尖再生技术和产品线，补齐了自身在高端抗衰领域的短板，并借此获得了进入全球34个国家和地区的“通行证”。对于REGEN Biotech而言，它获得了强大的资本支持和广阔的中国市场渠道，能够加速新工厂的投产和后续产品的研发。 但是头部机构也并非高枕无忧，技术的普及化严重削弱了头部机构的技术壁垒。过去只有少数顶尖医院才能拥有的高端激光或射频设备，现在正变得越来越普及，使得中小型机构也能提供质量相近的服务。 当诊所端在进行激烈的价格战时上游设备和耗材的采购成本却依然坚挺，医美设备制造商CLASSYS在特定设备领域的市场份额便高达55%，2024年销售额和利润均实现了超过30%的同比增长。这使得诊所的利润空间被双向挤压，陷入“为人作嫁”的尴尬境地。 同时核心地段的租金、市场营销费用、昂贵设备的折旧以及“明星医生”的高薪，都像一座座大山压在经营者身上。为了覆盖成本，机构必须追求高客流量，这天然地导向了标准化、流程化的服务模式，而非传统的一对一精雕细刻。 当然今天的消费者也不再盲信广告，而是更看重真实的用户评价和定制化服务，但他们又希望这一切能在一个合理的价格范围内实现。这种“既要又要”的心态，迫使商业模式必须在个性化和标准化之间找到新的平衡点。 而回归医疗本质的深度专业化，便成为在红海中开辟蓝海的智慧选择。与其在所有项目上进行同质化竞争，不如选择一个细分领域，如鼻部修复、眼部抗衰或皮肤疤痕治疗，做到极致，形成技术和口碑上的绝对优势。 这种“精品店”模式虽然规模不大，但能吸引到高净值客户，从而摆脱价格战的泥潭。最终，市场将由少数几个大型连锁平台和众多“小而美”的专科诊所共同构成，那些大而全、中不溜的传统机构将被边缘化。 韩国医美的核心优势并未因价格战而消失 对于一个充满活力的行业而言，“内卷”并不是贬义词，激烈的内部竞争同样是催生创新、优化结构和筛选出真正优秀企业的“压力测试”。“韩国制造”在医美领域的全球竞争力依然坚挺。 当大众化市场成为一片红海时，差异化的蓝海市场便显现出巨大的价值。目前的价格战主要集中在标准化的手术和项目上，但在个性化美学设计、深度健康管理、抗衰老科学、术后修复与心理关怀等“后医美”领域，仍存在巨大的服务深化空间和高附加值潜力。 通过提供更全面、更人性化的服务，机构可以构建新的差异化优势，摆脱低维度的价格竞争，锁定高价值客户。男性医美市场的需求也正在快速增长，报告显示34-50岁人群是需求最大的群体，他们对于抗衰、植发、皮肤管理的需求与女性不尽相同，这是一个亟待开发的蓝海。 而且医美也不应再局限于手术刀和注射器，围绕这一群体的抗衰老、身体塑形等项目也可以开发出更具针对性、更高价值的解决方案，摆脱基础项目的低价竞争。ID医院推出的男性轮廓整形系列项目便卓有成效，2025年上半年营收同比增长了25%。 家用美容仪市场的蓬勃发展是一个重要信号，它表明消费者对科技护肤的接受度非常高。医美机构可以与科技公司合作，开发“院线治疗+家用设备维护”的服务闭环，延长服务链条，创造新的收入增长点。 过去，韩国医美主要依靠“吸引来”的医疗旅游模式。面对国内市场的饱和与内卷，向外走是必然选择。韩国头部医美机构和品牌已经开始积极布局海外市场，特别是中国市场。 其强大的技术、成熟的培训体系和知名品牌，也完全可以“走出去”。不仅Medytox、Daewoong Pharmaceutical等公司在肉毒素、玻尿酸领域处于世界前沿，ID医院等机构在手术方案上的持续创新、CLASSYS等设备厂商的产品全球热销也是行业最坚实的“底盘”。 我们可能会看到更多韩国医美品牌通过与当地资本合作以技术输出、品牌授权或直接开设分院的形式，将其影响力扩展到中国、东南亚乃至全球市场，这无疑是一个比单纯等待游客上门更广阔的星辰大海。 那些仅仅依赖低价，但在医疗安全、服务体验和技术创新上毫无建树的机构或将被淘汰，数字化转型也成为最主流的应对策略，不仅降低了机构的获客成本，还通过用户评价系统提升了服务质量和透明度。 韩国领先的医美平台Gangnam Unni便通过整合线上咨询、预约、社区分享和线下服务，为用户提供一站式医美解决方案。2025年其月活跃用户已达300万，合作机构超过1000家，线上导流占合作机构客源的40%以上。 未来的成功，将不再取决于谁的价格更低，而取决于谁能为消费者提供最高的“价值感”。这种价值感是多维度的，它包括了合理的价格、可预期的优良效果、令人安心的医疗过程、贴心舒适的服务体验以及值得信赖的品牌形象。 能够在这场战争中胜出的企业，必然是那些在内卷压力下，坚持长期主义，持续投资于技术研发、人才培养和品牌建设的少数派。它正在倒逼整个行业进行一次深刻的自我进化，从单纯追求价格优势，转向构建以技术、服务、品牌为核心的综合价值优势。 那个依靠信息不对称和单一技术优势就能获得高额利润的“田园时代”已经一去不复返，开启的是一个竞争规则被全面改写的“新战国时代”。“内卷”本质上是对市场与行业进行残酷而高效升级和净化。 它像一把筛子，正在滤掉那些管理粗放、缺乏核心竞争力的参与者，同时为那些勇于创新、坚守品质、真正以消费者为中心的企业加冕。这场从价格战走向价值战的转型，不仅将重塑韩国本土的市场格局，也将为全球医美行业的发展提供一份极具参考价值的“韩国样本”。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多