Sora 2的玩法很吸睛!但想持续赚钱,还有很多阻力
吃瓜电子官网最新热点:Sora 2的玩法很吸睛!但想持续赚钱,还有很多阻力
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文|商业秀,作者 | 杨肖若 编辑|张弘一 文|商业秀,作者 | 杨肖若 编辑|张弘一 国庆第一天,OpenAI就把视频圈子的桌子掀翻了,正式发布Sora 2。圈内都在喊“AI视频的GPT-3.5时刻来了”。 这次不只是模型升级,OpenAI还直接把独立APP端上了台面。有人认为这或许会成为“AI版抖音”,但这背后的水,可比表面看起来深多了。 今天,我们就从商业和产品逻辑来聊聊AI视频的ChatGPT时刻,看看它的技术和产品到底牛在哪里。那产品做出来了,总要考虑商业化,它的商业挑战又在哪里。 先看它最直观的技术突破,这次确实够“炸裂”,技术和产品实现了代际性跨越。初代Sora只是“能看”,这代直接进化到“能演”,真正靠近了“世界模拟器”的效果。 以前AI生成视频,物理逻辑基本是“瞎编”,比如投篮能无视角度强行进筐。 现在你看,Sora 2 能生成奥林匹克体操动作、精准模拟浮力和物体刚性物理规律的 “立式桨板空翻”,以及 “猫咪紧紧抓牢物体、伴随完成三周半跳” 等场景。 完全符合真实力学,甚至能模拟“投篮失手弹筐”这种“合理的失败”场景。 在Sora 2 中,如果运动员投篮不中,篮球会真实地从篮板反弹。有趣的是,Sora 2 所犯的 “错误”,往往更像是其内部隐含模拟的 “智能体”(agent)所做出的失误;尽管仍不完美,但相比以往的系统,它在遵循物理定律方面已有显著进步。 确实,对于任何实用的 “世界模拟器” 而言,这都是一项至关重要的能力。你不仅要能模拟 “成功”,更要能模拟 “失败”。 更关键的是,音画同步终于落地,角色切换语言时口型能对上,连风吹过的环境音、猫踩键盘的咔哒声都能精准匹配画面,以前需要专业团队后期制作的内容,现在输入文字提示就能一键生成。 就连多镜头切换时,阳光角度、地上水渍这些细节都能保持一致,不会穿帮。再官方公开的视频里,人物表情、光线、物理规则几乎无可挑剔,真假难辨。 不管是奥运级体操动作、赛博朋克场景,还是带音效的对白,一键就能生成,技术门槛直接拉到了地板级。 但在商业世界,技术再牛,最后都离不开一个关键问题:到了C端用户这里,如何商业化? 无疑,在通往 “通用模拟器” 与 “能在物理世界中运行的 AI 系统” 的道路上,一方面,人们可以在沿途所构建的模型中获得诸多乐趣。另一方面,就是在体验中,如何赚到钱。 从目前公开信息来看,Sora的商业化路径已初现雏形,大致可分为C端付费、B端服务和生态变现三大方向。 首先,C端付费是它最直接的变现起点。Sora App初期采用邀请制,主打免费使用,但ChatGPT Pro订阅用户可通过sora.com及应用内渠道获得更高画质的“Sora 2 Pro”模型使用权。 展开全文 几个月前,Sora 团队内部就开始测试 “上传自身形象” 功能,大家都玩得不亦乐乎。 在这款应用中,你可以创建内容、对他人生成的内容进行再创作、在可自定义的 Sora 信息流中发现新视频,还能通过 “客串(Cameos)” 功能将自己或朋友 “带入” 视频场景。 借助 “客串” 功能,你只需在应用内完成一次简短的音视频录制(用于验证身份并捕捉你的外貌与声音特征),就能以极高的还原度将自己 “植入” 任何 Sora 生成的场景中。 不过,特别值得注意的是,此前Sora曾采用积分制付费模式,但后续已取消这一制度,转为付费用户可享受无限视频生成服务,专业用户还能获得高优先级的生成体验,以此降低创作限制,提升用户付费意愿。 这种“基础免费+增值付费”的分层策略,确实既能降低普通用户的尝试门槛,又能通过专业功能筛选出高价值用户,延续了ChatGPT的付费转化经验。 其次是B端行业服务,这部分看起来是更具想象空间的一个增长曲线。Sora 2的技术能力已经展现出了跨领域的适配性,比如影视、教育、房地产等多个行业都有明确的应用场景。 你比如说,在影视领域,可以根据剧本快速生成场景视觉草图或动画序列,辅助前期创作;教育领域能制作互动式科普、历史重现视频,让知识传递更生动;房地产行业则可创建虚拟样板间,供潜在买家沉浸式体验未建成项目。 如果说,未来通过开放API接口,OpenAI还能为企业提供定制化解决方案,从工具授权中获取稳定收益。 不过,这一领域也会面临竞争压力,一旦有垂类领域基于已有数据推出现商业级性能价格的产品,如果基于场景的数据训练成本足够低,就会对Sora的高端市场带来冲击。 最后,来看看这次Sora的唯一差异化亮点,那就是社交生态衍生的广告和品牌合作的想象空间。确实,依托“Cameo数字分身”和“Remix二次创作”的核心玩法,Sora确实很有希望探索出一种全新的广告形态。 基于Cameo的邀请共创机制,品牌可发起“分身共创”活动,邀请用户用品牌元素定制分身场景。比如运动品牌让用户生成自己和虚拟运动员同场竞技的视频,通过Remix功能实现病毒式传播。 注意,在这种模式下,用户既是内容消费者也是传播者,品牌能以更低成本触达目标群体。 同时,OpenAI强调产品优先推荐激发创作灵感的内容,而不是单纯延长用户停留时间,这种“非沉迷式”定位,也可能吸引对传统信息流广告反感的品牌方,开辟一个独特的广告合作赛道。 但是商业化蓝图再美好,也绕不开现实的挑战。 首先是版权的“雷区”。Sora 2采用“默认允许使用”的版权规则,版权方需“主动选择退出”才能阻止其作品被用于AI生成,这一规则会引发影视行业的强烈担忧。OpenAI后续仍可能面临大量的版权纠纷问题。 其次是社交根基脆弱。我们知道,现在抖音的壁垒是亿级用户的内容生态和算法沉淀。而Sora靠“AI+社交”起家,初期虽能以新鲜玩法拉新,一旦新鲜感消退,用户可能因“朋友不玩了”“没新内容了”而卸载。 社交产品的核心是“关系链沉淀”,光靠技术噱头留不住长期用户,此前也有BeReal等社交产品“火得快凉得更快”的先例,也都印证了这一风险。 再者,算力成本是绕不开的坎。高保真视频生成对算力需求极大,尽管付费模式能覆盖部分成本,但免费用户的算力投入仍需持续支撑,如果付费转化不及预期,可能形成沉重的成本负担。 当然,它的机会也很明确。AI真的把创作门槛降到了地板级,人人都能当“导演”,如果能跑通“整活-共创-沉淀兴趣社群”的路径,说不定能长出新生态来。 从商业视角看,它可能是OpenAI第一个“广告原生”的C端产品,视频形态天生适配品牌互动,要是“分身许可+Remix传播”能跑通,品牌能做规模化共创。 现在,美加地区已开放邀请码,iOS先上,安卓和网页版还在路上,大家再耐心等等。 说到底,Sora 2的技术突破带来的影响值得肯定,商业化路径也清晰可循,把视频生成从“工具”变成“社交载体”这步棋也很有想法。 但它能不能跨过版权、生态、算力成本的坑,跳出“新鲜感陷阱”,从“玩具”变成“可持续盈利的产品”,还有待时间和市场的检验。 不过,新物种的成长从来不是算出来的,是试出来的。当年短视频刚出现时,谁也没想到最后跑出来的是抖音。 所以现阶段,不如先保持观察,看看它能趟出什么新路子吧!返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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文 | 伯虎财经,作者 | 路费 文 | 伯虎财经,作😘者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功?看媒体评论和🤩首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没❤️有公布,但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 😢Pro系列和上一代相比销量增长了3倍,更夸张的是标准版的iP😆hone17,比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加❤️简单粗暴。发布会后,几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话:🌟牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞,顺😁带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16,直接❤️命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。❤️ 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2🥳024年是苹果在国内市场承压的一年,无论是挤牙膏的更新还是在🤔AI上的迟滞,都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据😍显示,苹果2024年在中国出货量降17%,降至4290万部,😆而华为增加37%至4600万部。2024年,苹果整体营收虽增💯长,但大中华区仅增14%,占比从25%降至17%。 国😅内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久,纷纷推出了各自🤩的兼容苹果系统方案,谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。🚀 不过如果你要问,苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那🚀个令人期待的品牌?那倒不是,苹果不是返老还童了,它只是更能放😉下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果🌟这次更新的最大特点,莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😍刀法一向为人诟病,比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”😡和迟了好几年的息屏显示,但只有iPhone 14 Pro系列😴才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的🚀一些特性,如A16芯片和灵动岛功能,但也明显“砍掉”了如12👏0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho🌟ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon😢e 17标准版虽然没能用上新的主板架构,但是它有最新的A19😢芯片,有和Pro相同的屏幕,搭载4800万像素主摄+1200🚀万像素2倍长焦双摄组合,前置摄像头升级至了1800万像素。甚🙄至还有120Hz高刷。 当然,最关键的是,这款手机可以😘参加国补。 类似华为的退出成就了苹果,国补政策同样意外🥳的让苹果成为了最大赢家。618前夕,苹果直营的天猫Apple⭐ Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴(国补),覆盖😡产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc😎h及Mac系列,补贴比例最高达20%,再叠加以旧换新权益,原🙌价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需🔥要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情,根据TechIn😂sights的数据,618期间苹果的销量能占到总体份额的43😘%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风,苹果暂时🤯放弃了全球统一的定价策略,同样是256G内存的版本,港版的i🔥Phone 17标准版需要6899港币,但内地只需要5999😴人民币,卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价😡卷,那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首😉发前一周,苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去,苹果未必会这么❤️快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样,苹果😁对于新渠道的选择一直比较审慎,因为渠道和品牌的调性关联很大。🔥在线下,苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑,而线上,过😅去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰😜店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道🤗。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩,但无论是3C数👍码品类还是知名品牌,都不是它的优势类目。简单举个例子,202😉3年9月,抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”,截至目👍前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台😆,京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并😡不是什么一锤定音的关键决策,凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😂因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱,而现在需要😡自己弯下腰数数,有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🔥成本的牙膏挤爆 新机发布后,苹果迎来了股价暴跌。苹果“😂推荐一致性”指标降至3.9,为2020年初以来最低水平。D.😘A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追😘踪苹果的分析师中,仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微🥳软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😡绩来看,苹果仍然有非常强力的支撑,软硬件整合带来的优势越来越😎强。一个明显的例证是,以ITunes为代表的服务业务收入占比😘逐年提升。2020-2024财年,苹果服务相关收入的营收从5😀38亿美元增长至962亿美元,同期营收占比从19.6%提升至🤯24.6%,25财年第三财季进一步提升至25.6%。 😉问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳,根基是广大的🙄硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的😢品牌力,本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方🔥面,当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro🙌系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计,采用了横向大矩阵相机布局🚀,升级了相机像素,3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强,同💯时把光学变焦倍数提升到了8倍,iPhone Air甚至破天荒😜的为了轻薄需求,调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验😜革新,后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而❤️言,iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外🤔,iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一,在此之🚀前苹果虽然试图挣扎,但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP🤯hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X,还集成了😀苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的😁协议显示,苹果每卖出一台手机,就要向高通支付手机售价的5%作😊为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基🤯带芯片的可行性,就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹⭐果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比,苹果不🚀仅没有公开的大规模投资AI,原本的AI团队也陷入了动荡。 🙌 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道,软件主管🔥费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能,更不愿因此影响iPh👏one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha👏tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果🤔AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初,苹果AI基础模型😍团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使😀苹果失去端侧优化的优势。前不久,庞若明加入了Meta的“超级🤗智能实验室,成为了硅谷的头条新闻。 另一方面,地缘政治😆的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前🤗苹果的产品获得了豁免,但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽😆然苹果早前就已经开始着手分流供应链,把产能转移到印度等地。2🤔025年,苹果为响应“制造回流”的要求,宣布未来4年将投资6🚀000亿美元在美国建厂,这将带来巨大的成本压力。 届时💯苹果可能需要面对一个问题:要不要继续让利获得消费者,守住市场😜份额? 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结😘苹果为什么在AI能力建设上落后:一是缺乏明确的愿景,二是不清🔥楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任🔥后不是没有上马大型的开发项目,无论是头显还是汽车,苹果都投入😍了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目💯的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司,也过于考虑投产比😀——比起AI,现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视😂的。 这对于一家消费品公司是够的,但对于一家曾经改变过🤯世界的为大公司而言,显然是一种退化。 参考来源: 😍 1、远川研究所:《iPhone挤爆牙膏,苹果用自研换利润》😎 2、道总有理:《iPhone 17虽然大爆,但苹果的🙌“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经:《苹果,不想成🌟为下一个Intel》返回搜狐,查看更多
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