王兴兴谈机器人困境:AI大模型缘何“不够用”?智能深度待突破
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在人工智能与机器人技术高速发展的当下,AI大模型的能力边界成😍为行业焦点。宇树科技创始人王兴兴在2025外滩大会圆桌论坛上🌟直言,当前机器人硬件已足够成熟,但AI大模型在多模态融合与复🚀杂场景应用中的表现仍存在显著短板,这一观点引发科技界对AI落💯地具身智能领域的深度思考。 王兴兴以机器人灵巧手控制为😉例,指出当前模型难以实现语言指令与精细动作的精准匹配。尽管纯🚀文本或视觉模型已具备较高性能,但将两者融合时仍面临技术瓶颈。👍他比喻称,AI在信息处理领域已长出"参天大树",但在物理世界😍交互领域仍是"荒漠中零星的小草",距离真正替代人类完成复杂任😘务仍有巨大差距。 这种能力局限在家庭服务场景中尤为突出😅。当用户要求机器人寻找"昨天收到的可能放在鞋柜或沙发下的快递😎"时,系统需同时处理时间记忆、空间推理、物体识别等多维度信息🔥。现有模型虽能完成"播放音乐"等简单指令,但在模糊指令解析和🔥跨模态决策方面仍显乏力,暴露出对真实世界不确定性的适应不足。👏 技术层面,多数大模型仍处于逻辑推理的初级阶段。以自然😅语言处理为例,模型能生成流畅文本,却常误解隐喻、双关语等文化🤔相关表达。这种基于统计规律的模式匹配,缺乏人类直觉与创造力,🤗导致在处理非常规任务时效率骤降。某工业机器人虽能精准完成装配🤔,但面对生产线上突发的零件变形时,仍需人工干预调整参数。 💯 具身智能的发展困境更凸显模型与硬件的协同问题。当前机器人😡虽具备先进传感器和执行器,但"大脑"与"身体"的配合仍停留在😅表面。例如,会扭秧歌的表演机器人与能真正理解家庭成员习惯、处🌟理突发状况的家务机器人之间,存在从"工具"到"智能体"的本质😢跨越。这要求模型具备生活常识、情感理解和跨领域知识整合能力。😉 行业对模型发展方向的反思逐渐深入。单纯扩大参数规模已😉触及边际效益递减点,高昂的训练成本与缓慢的推理速度成为制约因🙄素。专家指出,未来突破需聚焦两大方向:一是优化训练算法,提升🤗数据利用效率;二是加强软硬件协同,通过实时传感器反馈构建环境👏感知闭环。某研究团队正尝试将机器人视觉数据直接输入模型训练,😉使系统能动态调整抓取策略。 王兴兴鼓励年轻人以更开放的😡姿态拥抱AI,将其视为"全能型工具"而非简单辅助。这种认知转😊变或许能加速技术迭代,但行业共识是,大模型需从"参数竞赛"转😂向"实用智能"开发,真正解决物理世界中的复杂问题,才能推动机😢器人技术从实验室走向千家万户。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
文:凯风 来源:国民经略 撤县并省,全面落地。 👍 一夜之间,越南全国63个省市精简为34个省级单位,62😴8个县级行政机构被整体撤销,1万多个乡级单位合并为3321个👍。 这场被越南称为“重整江山”的史上最大行政改革,自去😁年10月启动,仅8个月时间就已尘埃落定。 受此影响,越😜南短期将裁撤近10万个“铁饭碗”,长期则有25万个行政、事业💯编制受波及,而越南只有1亿人口。 15年免费义务教育;🥳与美国率先达成关税协议,同时宣布加入金砖伙伴国…… 动🚀作一个接一个,给人以“时不我待”的紧迫感,越南为何这么急? 🥳 01 撤县并省,力度有多大? 行政区划改革🔥,涉及重重利益调整,放在任何一个地方都历来不易。 越南🤩靠着“8年战略准备,8个月快速实施”成功落地,速度之快、力度💯之大、动作之猛令外界瞠目。 经过这轮改革,越南县级行政🌟单位不复存在,地方行政体系从“省-县-乡”三级制变成“省-乡❤️”两级制。 越南面积约33万平方公里,与云南省相差无几😘;人口超过1亿人,与河南省基本相当。 然而,一个中国省⭐份的体量,此前却划出了63个省级行政区,又下设县、乡,叠床架😡屋,极尽臃肿。 越南没有地级市,但由于体量不大,改革前😴的“省”相当于我们的地级市,改革后的“省-乡”类似于我们的“👏市-乡”。 撤并近半省级单位,直接砍掉“县”一级,削减😡70%左右基层单位,动作不可谓不大。 任何机构改革,首🌟当其冲的自然是“铁饭碗”,而刀刃向内,又是最难的。 改🥳革前越南公务员约250 万,此次改革短期影响10万人、长期影😎响25万人,相当于砍掉4%-10%的编制。 削减铁饭碗😜,效果立竿见影。越南官方预计,2026年至2030年将节省资🚀金超过190万亿越南盾(约500亿人民币)。 对于越南😅来说,减轻财政负担只是一方面。 精简行政层级,让改革轻🚀装上阵,激发市场活力,才是更关键的。 02 越南👏的行政体系,与中国有何区别? 同为社会主义国家,同属儒⭐家文化圈,且历史上作为中国的一员,越南地方行政体系与中国有诸😉多相似之处。 越南不设地级市,最近又取消了县,与我国行😉政区划有了分野,但在省级层面,仍有高度的相似性。 越南❤️改革之后形成34个省,而我国拥有34个省级行政区,究竟是致敬❤️还是巧合,不得而知。 有意思的是,越南同样设有直辖市,🚀34个省中,共有6个直辖市,既有首都河内,也有经济重镇胡志明😊市。 河内、胡志明市之于越南,类似北京、上海之于中国,😂堪称越南版的一线城市。 作为越南经济第一大市,胡志明市👏常住人口约1400万人,2024年GDP为697亿美元(约5🚀000亿人民币),占越南全国15%左右。 目前,越南正😢在策划连通河内与胡志明市的,官方曾多次向京沪高铁取经,并非偶👍然。 更有意思的是,在这场大刀阔斧的撤省改革中,越南采😎取了“留名不留驻”的平衡术:两省合并,以一省为省名,省会则设👏在另一省。 老街省和安沛省合并为老街省,省会设在安沛;🎉太平省和兴安省合并为兴安省,省会设在兴安;西宁省和隆安省合并😜为西宁省,省会设在隆安…… 一般而言,无论是省域合并还😉是城市合并,只要是强弱结合,强者通吃就是常态。 历史上🤗江苏、安徽合并为江南省,省府一直放在南京,后来即使两省分治,😢安徽布政使司仍长期在南京办公。 折中式命名,自然是为了😡改革顺利推进。 对此,越南官方媒体越通社直言不讳,不要😢过于纠结“省名不见了”、“县没了”、“我们乡被合并了”,应当🤯超越“地方情结”,将国家利益置于家乡情结之上。 03 😉 越南改革为何这么急? 刚刚过去的上半年,越南GD😁P增速为7.52%,创15年新高,增速位居亚洲国家最前列。 🤯 今年以来,关税战反复折腾,地缘动乱惊扰不绝,全球经济面😢临巨大的不确定性,对于以外贸为最大支柱的新兴国家来说,殊为不😴易。 面向未来,越南颇具雄心壮志,提出2030年跻身中🙌等收入国家,2045年跻身高收入国家。 要知道,就是中😉国,也是在改革开放第20个年头,1998年才晋级中等收入国家🙄,如今仍未跨过高收入国家门槛。 越南一直以“下一个中国😀”自诩,但目标不无好高骛远之嫌,但也凸显了“时不我待”之心。😎 越南之所以着急,是因为全球化红利期、人口红利黄金期、🙌产业转移机遇期,都在快速消退。 全球化的红利期正在远去🤗,国际经贸冲突、地方保护主义乃至局部战争不绝于耳,外贸早已没👍了先前的和平环境。 雪上加霜的是,越南人口红利的黄金期😴只剩下10多年时间,再不抓紧就来不及了。 为此,今年6🤔月,越南全面取消计划生育、推行15年免费教育,试图在人口滑坡😴之前托住生育大局。 更大的挑战在于,以人工智能为核心的😅第四次科技革命已经到来,正在重塑全球产业结构、重构世界经济格🥳局,后发国家显然首当其冲。 过去几十年来,亚洲国家靠着😴雁阵式的产业梯度转移先后脱颖而出,而驱动全球产业转移的核心要😡素在于成本,尤其是低廉的劳动力成本,或者说“人口红利”。 🔥 然而,人工智能突飞猛进,一旦“机器换人”取得全面突破,发😍展中国家唯一能借重的成本优势将不复存在。返回搜狐,查看更多
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