固态电池又迎来新突破。 9月25日，清华大学化学工程系😎发文称，张强团队合作在固态电池聚合物电解质研究领域取得进展。🔥其成功开发出一种新型含氟聚醚电解质，为开发实用化的高安全性、😘高能量密度固态锂电池提供了新思路与技术支撑。相关成果9月24🤗日在线发表于《自然》。 目前，全固态电池主要有硫化物、😉氧化物、聚合物和卤化物四种路线。当下主流为硫化物，而此次张强👍团队领衔研发的是聚合物电解质。 四种技术路线，哪种将率😎先实现商业化？ 起点研究创始人、研究院院长李振强对《每😅日经济新闻》记者表示：“全固态电池当下还没有真正量产，厂家均❤️以小试、中试为主。现在判断技术路线是比较困难的，也是不科学的😴。” 对于全固态电池量产存在的问题，真锂研究院院长墨柯👍认为：“技术开发上还有很多问题没有解决，更不必说量产。” 😡 清华团队解决商业化两大难题 随着eVTOL（电动垂🤯直起降飞行器）和人形机器人的发展，能量瓶颈愈发突出。业界亟需⭐一种高能量密度、高安全需求的新型电池，这就是全固态电池。但全😘固态电池在技术开发及量产上仍存在诸多问题。其中，离子电导率和😢固固界面问题最为突出。 高工产研方面告诉记者：“固态电⭐池核心问题是在保证一定离子电导率条件下材料接触的固固界面问题😜。” 而清华团队此次开发出来的新型电解质，既能解决离子😢电导率问题，也能解决固固界面问题。 当下，国内外主流厂😅商纷纷选在硫化物路线研发全固态电池，正是看中其离子电导率与液😍态电解质相差无几。不过，硫化物也存在不少问题，最突出的当属固🤔固界面问题。 墨柯向记者解释了固固界面问题，其表示：“🤩正负极的极片是固态，两者间夹的固态电解质也是固态。极片与电解⭐质之间需严丝合缝，这样锂离子移动的通道就不会有障碍。假如固固😀界面之间存在缝隙，锂离子是无法在空气中传播的。只要存在缝隙，⭐离子穿过的数量就将大受影响，锂电池的工作也会受到影响。” 😉 “刚生产出来的固态电池可以严丝合缝，但电池内部存在温度变🤯化，而电池材料难以同步收缩膨胀。经历多个循环后，固固界面肯定🎉有缝隙。因此，解决固固界面非常困难。”墨柯说道。 此次🤔清华团队使用原位聚合技术解决了固固界面问题。对此，墨柯称：“🤔当固固界面出现缝隙，聚合物可以自生长，去填充固固界面存在的缝😢隙。” 值得一提的是，聚合物电解质虽然能够解决固固界面😘问题，但其离子电导率较低，这也将影响充放电速度以及锂电池各项🔥性能。 清华团队的做法是，基于锂键化学原理，团队构建了🌟独特的“–F???Li????O–”配位结构，诱导形成具有高🤩离子电导率的富阴离子溶剂化结构，进而在电极表面衍生出富含氟化😊物的稳定界面层，显著提升了界面稳定性。 展开全文 😆 硫化物存在巨大挑战 目前，主流厂商选择的是硫化物全固👏态路线。TrendForce集邦咨询分析师曾佑鹏告诉记者：“😅主流技术路线包括聚合物、氧化物、硫化物。硫化物技术路线最为热😊门，据TrendForce集邦咨询统计，全球已公布的固态电池😊研发技术路线中，约有37%选择此路线，尤其是日韩企业。” 😆 对于硫化物存在的固固界面问题，也有厂商采取类似清华团队的👏做法，即使用原位聚合技术。 简单来说，就是制备一个硫化😘物与聚合物混合电解质的固态电池。其中，硫化物离子电导率较高，🤗而聚合物可以填充固固界面的缝隙。如此一来，固固界面和离子电导🙄率的问题都将得到解决。 不过，硫化物不仅存在技术上的挑💯战，还存在生产和价格上的挑战。 李振强表示：“硫化物最🚀大的问题，是遇水反应生成硫化氢，而硫化氢是剧毒的。” 😎墨柯也进一步表示：“当下极片生产过程中，无法做到完全没有水分👍。正极、负极的粉末，与粘结剂混合在一起搅拌，然后再涂覆到铝箔👏、铜箔上，再烘干。此外，空气中也是有水分。” 价格上，👏根据高工锂电资料，作为硫化物固态电解质的关键前驱体，硫化锂占💯据电解质材料成本的77%至80%，当前市场价格高达300万元👏/吨至400万元/吨。 相比之下，电解液价格不足2万元😉/吨。可以看出，硫化物固态电解质价格高昂。 此外，李振🤯强也表示：“全固态四种路线中，聚合物电解质是最成熟的。聚合物🎉已经搞了很多年，而且在手机电池里也使用了很多年。而硫化物电解😁质是全新的产品，其供应链还不成熟。（硫化物）固态电解质，能够😀每个月吨级出货的都很少。” 不过，对于清华团队所使用的😅含氟聚醚电解质供应链是否成熟，其表示还需要进一步研究。 😡 聚合物新突破的意义 固态电池之所以备受追捧，一是安全😉，二是续航。安全主要是固态电解质提供，而续航取决于能量密度。😜后者与正极、负极材料选择密切相关，特别是正极材料。 负😘极材料方面，为了追求能量密度，正在从石墨负极走向硅碳负极，远😂期将实现锂金属负极。而正极材料的选择则相对保守，很多厂商选择🙌高镍三元。 事实上，富锂锰基作为正极，其能够实现的能量❤️密度将大幅超越高镍三元。据了解，以富锂锰基层状氧化物作为正极🌟材料的固态电池体系，展现出实现能量密度突破600瓦时每千克的😁潜力。 当前主流的硫化物电解质，适配富锂锰基较为困难。🥳高工产研称：“目前还没有解决硫化物固态电解质适配富锂锰基正极😎材料。若解决，可以大幅度提升锂电池能量密度，降低锂电池成本，😜降低锂电池的资源压力。阻碍点在于，高电压平台的富锂锰基正极材😡料与硫化物存在高电压适配问题，低电压平台的富锂锰基存在电压降😎现象（导致锂电池循环寿命低），综合性能不及三元材料，适配意义⭐低。” 高工产研认为：“电解质在兼容高电压正极和强还原🤩性负极方面，目前仍不成熟，当前实验室仍以高镍三元+硅基负极材🚀料为主。” 而清华方面称，研究团队在聚醚电解质中引入强🤔吸电子含氟基团，显著提升了其耐高压性能，使其可匹配4.7V（😎伏）高电压富锂锰基正极，实现了单一电解质对高电压正极与金属锂😀负极的同步兼容。 也就是说，该电解质能够匹配能量密度非😊常高的正极材料富锂锰基和负极材料锂金属。 “现在固态电🥳池不使用富锂锰基，是由于多方面原因，比如循环稳定性相对较差，🌟没有适配高电压的电解质也是重要原因之一。”鑫椤资讯资深研究员😘龙志强表示。 商业化何时到来？ 对于全固态电池的🥳商业化是否已经到来，墨柯的回答是：“还早得很。硫化物技术还有🥳很多需要解决的问题。如果用氧化物、聚合物电解质材料去做是可以😊的。但离子电导率太低，基本上实用价值很弱，正常的充放电速度达🚀不到。” 关于商业化，李振强认为，由于电解质价格高昂，👍全固态电池将率先使用在低空飞行器、人形机器人等对能量密度、充😘放电倍率要求高的场景。 此外，其表示半固态电池的商业化😎已经开始。这主要受罗马仕充电宝事件的影响，行业从追求低价转向🚀追求安全。使用半固态电池成本没有增加多少，但安全性要强上不少🤯。 可以看出，安全和能量密度两大诉求正在催动固态、半固😁态电池的商业化。而2027年，正是全固态一个非常关键的时间点😢。 李振强告诉记者：“磷酸铁锂和三元是经过长时间验证，🎉其技术路线之争还发生逆转。全固态电池技术路线还没有经过验证。😅明年将有一些样车出来，而产品出来才会根据终端客户的需求进行改💯进。这是一个不断改进的系统工程，而不是材料厂商、电池厂商、设🎉备厂商自己宣称（全固态电池）量产。” 此次清华团队的新😴突破，对于商业化的推进有何意义呢？ 高工产研认为：“若😎解决了常温下聚合物电解质离子电导率低的问题，聚合物电解质大概⭐率可以替代硫化物固态电解质和氧化物固态电解质。主要系聚合物具😊备以下优点。一是固固界面接触远远好于硫化物和氧化物；二是电池😂制备工艺简单（与液态锂电池设备兼容性高），电池生产良率高，成😅本低；三是聚合物电解质成本低廉。” 也就是说，硫化物目🤔前存在的固固界面、生产成本、材料成本等问题，对于聚合物而言难🤔度较低。一旦聚合物解决离子电导率低的问题，或将成为全固态电池😴新的方向。 正如液态电池中磷酸铁锂与三元材料的长期交锋😀，全固态电池各类技术路线的角逐，才刚刚开始。 每日经济😘新闻 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关😂。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确🥳性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，💯并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staf🤯f.hexun.com返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多