读懂中元,才知人这一生,从何处来,往何处去
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9月6日,农历七月十五,中元节。 中元节是中国的四大鬼😢节之一,我对它最深的记忆就是纸钱。 小时候,有一次我在🤯中元节的半夜回家,心里怕,脚上急,一不留神就踩了一脚灰。 ❤️ 脚上黑乎乎一片,不知道谁刚烧了纸钱。这给年少的我留下了不😎小的阴影。 小时候怕鬼,大中午的路过村里的荒坟,心里也🔥会打鼓。 长大后,慢慢就开始不怕鬼了,尤其是家里的长辈❤️陆续离世之后,反而开始觉得鬼节有些“人性化”,有些温情,有些😡慈悲。 传说,中元节这一天,地府会开门,放出鬼魂回家团😅圆。 家人则会准备祭祀之物,招待一年一度回家的亲人。 😉 我们害怕的鬼,都是别人朝思暮想的人。 而祭祀的仪💯式,不仅是对死者的告慰,也是对生者的启示。 让人重新思🎉考关于生命的种种,关于生,关于死,关于无常。 我们这一🌟生,到底从何处来,又往何处去。 01 法国画家高😜更有一幅名画《我们从何处来?我们是谁?我们向何处去?》 👍 在原始而质朴的场景中,追问我们的“来去之谜”。 这个😁追问是西哲的起点,但是作为中国人却完全没有这个困惑。 😜儒家很早就把这个问题解释清楚了,不是什么玄之又玄的东西,而是🤗我们的关系、我们的血缘,我们的族谱。 我们的来处,就是🚀我们的籍贯、我们的姓氏、我们的祖先。 慎终追远,民德归❤️厚。 每年祭祀先人的仪式上,我们每个人都在确认自己的来😜处。 中元节处在小秋,祭祀的时候,大家会准备刚收获的粮🤩食,让先人尝鲜。 这叫秋尝。 《礼记·月令》中讲😆:孟秋之月,农乃登谷,天子尝新,先荐寝庙。 古人认为是💯祖先庇佑我们获得丰收,所以不在祖先之前秋尝,以示尊重。 🎉 也正是在这样的仪式中,让我们认清自己血脉传承的起点。 🎉 展开全文 不仅如此,在很多地方还有“请家堂”的习俗。😴 人们会在中元节摆上供案,摆上先人的牌位,焚香、烧纸、😂叩拜。 其中焚烧纸钱,需要写“包袱单子”。 由家🌟里的小孩写上家族祖先的名字,希望他们能记住自己的祖先,记住自🌟己的来处。 仪式结束之后,人们围在一起聚餐,由家里的长🚀辈聊家族的传承与渊源。 逝者归根,生者寻根。 在😢中元节的仪式上,我们成为家族链条的一环,将个体生命嵌入家族的🚀历史。 它让我们不忘先人的恩泽,自勉自强,传承家风,不⭐堕家声。 敬一丹说:知道自己的来处,未来人生才有参照。🎉 鬼节不是迷信,也并不恐怖。 在告慰先人的仪式上👍,我们知道自己来处,灵魂才真正有了归宿。 02 😂儒家给了我们来处,佛家则给了我们去处。 相传,中元节起⭐源于佛教的盂兰盆节。 《盂兰盆经》里讲,释迦牟尼座下大😁弟子目连想要度化亡母,但是却发现母亲死后坠入了恶鬼道,日日饥😍饿。 目连于心不忍,于是偷偷给母亲送饭,但是食物还没入😢口,就化作了焦炭。 目连无计可施,只能求助佛陀。 😁 佛陀告诉目连,其母生前吝啬贪婪,罪孽深重,非一人之力所能拯😉救,应仗十方众僧之力方能救度。 于是,在盂兰盆节当日,🌟目连借助十方僧众,超度其母亡魂,让她脱离饿鬼道。 又经😎七日七夜诵经忏悔,其母终于摆脱轮回,极乐往生。 和我们😎印象中不同,佛家认为轮回是苦,不入轮回,才得极乐。 《😉阿含经》里讲:身坏命终,不复受身。 意思是说:人死亡之😜后,了无牵挂,不再一遍一遍往生,来这世间受苦,才是修行的最高🎉境界。 我们的肉身要遁入尘土,我们的爱恋、痛苦、执着,😜都要统统消散。 土归土,尘归尘。 一切有为法,如🥳梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。 所以,在某种意义上🎉说,中元节是中国人的死亡教育。 一个人意识到死亡的真相🎉,才会有真正的觉醒和改变。 天下第一行书《兰亭集序》中😎,王羲之就写过同样的感悟。 本来大家流觞曲水,宴饮作诗😍,兴致高昂。 然后王羲之笔锋一转,写道:修短随化,终期🌟于尽。 美好转瞬而逝,死亡是生命唯一的终局。 固🎉知一死生为虚诞,齐彭殇为妄作。 一切都是虚的。我们什么❤️也带不走,什么也留不下。 无常与虚幻,才是人生的命题的😡终极答案。 03 在《水浒传》里,有个很有意思的🤩情节: 第九十九回,鲁智深误入秘境,遇到一个老和尚。 🙌 他问老和尚从何处来,到何处去。 老和尚回答说:来😴从来处来,去从去处去。 鲁智深听着这话混账,差点把他打😆一顿。 其实这句话是一句很有名的禅语,也是佛家对来去之👍问的一个解答,只是当时鲁智深还没听懂罢了。 《罗浮记》😢中讲: 道,生生不息,长流不止,执着来去,则迷茫当下。😘 莫如抛开来去,循大道,修今生,自有来去也。 在😍来去之问中,来是过去,去是将来,独独没有当下。 所以,👍面对这个问题最好的方式,是搁置来去,着眼当下。 古人对😢这个问题其实看得非常透彻。 清明节扫墓之后,人们会借墓😍游春,欣赏融融春光。 中元节祭奠之后,人们一样会趁着夜🎉色结伴游湖,尽兴方归。 汪曾祺的老家高邮,会在中元举办🙄祭城隍的活动。 人们舞龙,舞狮,踩高跷,万人空巷,倾城😍出观,瓜香果味,飘满一街。 台湾的基隆中元节有盛大的游😴行,包含花车、阵头、烟火表演。 广西壮族,全族必吃鸭肉🤗,设歌圩赏月,还有放灯祈福、山歌对歌。 中元节不只有温🎉情慈悲,还有欢快热闹。 对先人的祭奠,对死亡的反思,都🚀是为了让我们的当下活得更好。 人生百年,蜉蝣一日。 😂 此时我们在祭奠逝者,彼时我们也会被后人祭奠。 对人🤯生最大的负责,就是活在此时,活在当下。 珍惜时间,享受😘生活,不浪费生命中的每一寸光阴,才能不负韶华,不负此生。 😂 ▽ 荀子曾言:君子以为文,小人以为神。以为文则吉,😢以为神则凶。 鬼神之说,是一种文化,而非迷信。中元节并😂非怪力乱神,它以“怀念”为起点,以“传承”为路径,以“超越”😍为归宿。 个体在祭祀的仪式中感知血脉的延续,在死亡的拷🚀问中理解生命的有限与无限,来处与途。 某种意义上,是鬼🥳节,完整了我们的生命观,它让我们懂得传承,懂得敬畏,懂得珍惜🎉。 而这,也许才是中元节传承千年的意义所在。返回搜狐,😊查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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