深圳商报·读创客户端记者 李薇 9月30日晚间，物产中🤗大（600704）发布公告，公司的控股子公司浙江物产电子商务🤗有限公司（简称“物产电商”）与中邮崎酷信息技术（上海）有限公🤔司（简称“中邮崎酷”）、上海鸿钺商贸有限公司（简称“上海鸿钺😍商贸”）、金大健、胡晓琦买卖合同纠纷事项，向杭州市中级人民法😍院提起诉讼。杭州市中院于2025年9月22日立案受理。 🙌 公告称，本案的基本案情是：2024年起，物产电商与中邮崎酷😅开展苹果手机贸易业务：向上游供应商采购苹果手机，销售给下游客🔥户中邮崎酷。为保障中邮崎酷货款回收，金大健以其名下位于上海市😂普陀区长寿路房产提供抵押担保，上海鸿钺商贸以其位于上海市松江🎉区缤纷路房产提供抵押担保，金大健、胡晓琦提供连带责任保证。合👍同签订后，物产电商如约履行发货义务，对方已验货签收但未按协议⭐约定支付货款。截至本公告日，中邮崎酷欠付货款金额合计2.25🎉亿元。发生逾期后，物产电商多次向其催要款项，未有效解决，遂向🌟法院提起诉讼。 物产中大诉讼请求判令解除物产电商与中邮⭐崎酷的产品购销框架协议及采购订单。此外，中邮崎酷向物产电商支👏付货款及利息共计2.3亿元，并支付违约金117万元、律师费6👏0万元及财产保全担保费9.3万元。被告金大健、胡晓琦对以上诉😡讼请求在2.3亿元范围内承担连带保证责任。而且，物产电商对鸿😅钺商贸和金大健部分资产在一定范围内享有优先受偿权。 资🎉料显示，物产中大主要业务有智慧供应链集成服务、金融服务、高端👏制造。 该公司日前披露的2025年半年报显示，公司实现🥳营业总收入2885.37亿元，同比下降1.92%；归母净利润💯20.4亿元，同比增长29.65%；扣非净利润18.43亿元👏，同比增长34.81%；经营活动产生的现金流量净额为-27.😘63亿元，上年同期为-62.63亿元。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多