“绿”筑底色,“金”绘蓝图 苏银金租诠释绿色租赁发展新范式
吃瓜电子官网最新热点:“绿”筑底色,“金”绘蓝图 苏银金租诠释绿色租赁发展新范式
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清晨的湘江,薄雾袅袅,朝阳初升。由苏银金融租赁公司(以下简称😁“苏银金租”)支持建造的“湘江绿电001号”静静行驶在波光粼🙄粼的江面。 清晨的湘江,薄雾袅袅,朝阳初升。由苏银金融🙌租赁公司(以下简称“苏银金租”)支持建造的“湘江绿电001号💯”静静行驶在波光粼粼的江面。这艘国内内河最大的电动船舶,承载🚀着湘江流域清洁运输的使命,也映照着苏银金租在国家“双碳”目标🤗和新质生产力战略指引下,正稳健航行于绿色金融的发展浪潮中。从👏交通运输到新能源,从资金引导到机制创新,苏银金租以“融资+融🤔物”双轮驱动,走出一条特色鲜明的绿色租赁发展之路。 “🙌融资+融物”双轮驱动,多维助力绿色转型 为能源升级提供🤩助力。近日,苏银金租成功落地首单零碳氢氨直租业务,支持全球最🎉大规模零碳氢氨项目建设。该项目依托风光资源,基于AI智能微电🤔网调度与新型电力系统支撑,形成“绿电—绿氢—绿氨”一体化的零🤩碳气体制备流程,并入选国家能源局第一批绿色液体燃料技术攻关和🤩产业化试点,技术路线和商业模式获得国家层面认可。近年来,苏银🔥金租始终秉持绿色发展理念,持续深化ESG实践,积极打造绿色租🔥赁品牌,大力支持光伏、储能等清洁能源产业发展,引导金融资源向🤗绿色低碳领域配置。 为交通运输注入新动力。8月29日,🤯苏银金租首笔“交运租”业务落地,提供融资租赁资金2955万元😜,专项用于采购55辆新能源货车,服务钢材运输业务。作为江苏省🚀“交运租”首批三家试点金融租赁机构之一,苏银金租基于多年服务👍交通运输企业的实践,深入分析行业设备更新中的痛点,推动新能源🌟交通工具、智能化港口设备等纳入政策支持范围。首单项目的快速落🌟地,体现了苏银金租精准响应政策、高效服务实体企业的能力。 🎉 为“三农”发展注入资金活水。今年4月和7月,苏银金租先后🤩成功发行两期“三农”专项金融债券。其中,首期“三农”专项金融😍债券为全国首单非银机构“三农”专项金融债券,票面利率为1.8😆5%,创公司发行利率新低。“三农”专项金融债券的发行,获得银🤗行、理财、券商、基金等多层次投资主体的踊跃认购。苏银金租始终💯将服务国家战略、支持“三农”发展作为重要使命,以实际行动赋能🎉乡村全面振兴。截至2025年6月末,公司涉农融资租赁项目余额👏已超220亿元。 体制机制与人才建设并重,夯实绿色金融😉根基 绿色金融的可持续发展,离不开健全的体制机制保障。🤔苏银金租从组织架构、考核激励到人才梯队建设,系统性地推进了一🚀系列制度化、体系化安排,为绿色业务健康发展奠定了坚实基础。 👍 苏银金租高度重视专业能力建设,从设置业务岗位,到建立专😢营团队,再到单设绿色金融业务部门,公司不断充实营销、服务、研⭐究、评审及风控人员,形成了一支具备绿色底蕴的专业队伍。专业团👏队坚持理论与实践相结合,定期组织专题研究,深入市场一线开展调😢研,精准识别客户在转型升级、设备更新和节能减排等方面的金融需🥳求。同时,在绩效考核体系中,苏银金租将绿色业务占比作为核心评😍价指标,有效引导资源向低碳领域聚集,从机制上保障绿色战略的落😉地执行。 凭借对行业的深刻理解和对租赁模式的灵活运用,😊苏银金租能够为客户量身定制全周期、多场景的绿色金融解决方案。😴以“双碳”目标为引领,着力培育绿色发展新动能,苏银金租不断加🎉大绿色金融服务力度,公司绿色租赁业务余额达632亿元,在总业🔥务中占比超50%,并获得绿色企业最高等级(Ge-1)认证。 😀 绿色与实践相融,书写可持续发展新篇章 在能源领域🥳,苏银金租积极支持零碳氢氨项目,助力能源结构优化升级;在交通😊领域,从电动船舶到新能源货车,全面支持交通体系低碳转型;在资🚀金来源方面,依托专项债券精准引导社会资本流向绿色农业;在体制👍机制方面,通过系统化顶层设计夯实可持续发展基础。苏银金租的实🙄践印证了绿色与发展的深度融合——“绿”是发展方式,铸就可持续🥳的“金”;“金”是金融本源,支撑高质量的“绿”。 这种👍全方位、多层次的绿色金融实践,不仅为业务增长注入新动能,更构👏筑起差异化竞争优势,苏银金租也从中捕捉新机遇,实现经济效益与⭐社会效益的双赢。市场反馈也充分印证了这一路径的成功,苏银金租😀债券认购倍数屡超3倍甚至4倍,显示出市场对其绿色发展战略的认🚀可与信心。 随着国家“双碳”战略不断深化,苏银金租将继😢续贯彻绿色发展部署,发挥“融资+融物”特色优势,聚焦新能源运😂输、清洁能源等重点领域,不断深挖客户需求,通过双轮驱动模式,🤔为绿色发展持续注入金融“活水”。 书写绿色金融大文章,😅既需将绿色基因深度融入业务肌理,也要从具体领域扎实推进。苏银👍金租已然启航,并正以务实行动和坚定步伐,为服务国家战略贡献更😀多金融力量。(CIS)返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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