文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠 文 | 新质😡动能，作者｜沐风，编辑｜时楠 AI圈又地震了。 😢就在北京时间9月23号凌晨，英伟达和OpenAI，突然扔出了😆一颗“王炸”：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向Op😊enAI，投资高达1000亿美元。 这是黄仁勋有史以来🎉最大手笔。算下来，要用掉400万到500万块GPU，几乎等于🤗英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？——10GW AI数据👏中心。 这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来👏的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的GPU产🥳量，去武装OpenAI一家公司。 这场疯狂的交易背后，😊藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的“兄弟情深”，还是两个顶级🚀玩家在联手颠覆AI圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI的下半💯场已经开打了？ 一场疯狂的千亿“豪赌” 我们先来😀看看，这笔交易到底有多疯狂。 OpenAI的计划，是未😀来几年要建一个总功率高达10吉瓦（GW）的AI数据中心集群。❤️10吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于400万😡到500万块GPU。 这数字，直接把整个行业都给干沉默🎉了。一家OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的GPU产能。 🥳 但你以为，这是黄仁勋在“为爱发电”吗？并不是。 🤗这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话💯会上透露的数据，建一个1吉瓦的数据中心，成本大概是500到6😘00亿美元，其中，有350亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。😊 看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。 😆 英伟达名义上投资了1000亿美元给OpenAI，但这些钱，😡最终会通过OpenAI采购GPU的方式，大部分又流回了英伟达🔥的口袋。 有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个“🔥非常良性的循环”。 说白了，这是两个大佬在“互刷业绩”😢：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则🤔用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的AI客户。 😁消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度😎大涨近4%，市值冲到了4.46万亿美元。 奥特曼与黄仁🎉勋的焦虑 这场交易，可以说是两个“焦虑的男人”，一拍即🙌合的结果。 展开全文 先说OpenAI的奥特曼。🙄说白了，他快被“算力焦虑”给逼疯了。 ChatGPT每😴周有7亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力🙌“卡脖子”，奥特曼这两年，一直在疯狂“买买买”： 先是😅跟甲骨文，签了3000亿美元的五年合同； 然后从云服务😊商那里，租了1000亿美元的备用服务器； 现在，又拉来😅了英伟达这1000亿美元的直接投资。 短短几年，承诺的😢算力支出，就超过了5000亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的😍财政支出还猛。 为什么要这么烧？ 算力就是蒸汽机🤯时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子😁。 奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户🥳真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。 换😍句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。 这也是😎为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenA🙄I 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)接近总收入的😂 50%。 对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收⭐入 10%-20%；Meta也就25%。 有人说，这不🌟理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，🤩谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，🔥谁就能定义下一个科技时代。 而英伟达的黄仁勋，则用这1😊000亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的“护城河”。 🤯 他焦虑的是什么？是AMD这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这😅些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。 现在😊，通过和OpenAI的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了🤔，通往AGI的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的AI😁模型，还将在英伟达的芯片上运行。 这1000亿买来的，😎是未来几年，英伟达在AI芯片领域，不可动摇的霸主地位。 🚀 巨头上桌，其他人还有得玩吗？ 就在英伟达和OpenA😡I上演这场“世纪豪赌”的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有A😁I创业者的面前： 大模型“炫技”的时代，可能已经过去了🤗。 金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：“说实话大家都很失😂望。”在他看来，GPT-5的表现，并没有带来质的飞跃，Tra🥳nsformer架构的潜力，似乎快被挖干了。 但这不意🌟味着AI没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会😎，才开始向下游的应用层渗透。 朱啸虎举了个例子：AI语😍音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI生成视频，一旦延迟能压👍缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。 A😜I下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和OpenAI的这笔交易👏，就是一声号角。它告诉所有人，AI已经从一个比拼算法的游戏，😜变成了一个比拼资本、能源和产业链的“军备竞赛”。 这对🌟中腰部的创业者来说，意味着什么？ 意味着，你再也不可能🥳去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者🔥懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用AI去优化那些复😂杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致❤️的产品。 未来的AI行业，会越来越像一个分工明确的“工🤗地”：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责😜在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。 结语 英😡伟达和OpenAI的这场千亿豪赌，就是一个“分水岭”。 🤗 当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用🤩场景的“超级智能”，而是那些有刚需的应用。 在AI的下💯半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自😴己的那辆车，和能到达的目的地。返回搜狐，查看更多

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2025-09-26 18:20:41 作者：狼叫兽 😜感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9😍月26日，执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极🚀地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破，在“雪龙🙌2”号的支持下，“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施❤️我国载人深潜在北极冰区的首次下潜，标志着我国在深海进入能力与😘深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研🙄制的7000米级载人潜水器，已累计下潜超过300次。今年3月🥳，该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的👏升级改造。其中，推进器桨叶由3片增至4片，通过结构优化提升了🙄动力效率，使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上，同时🙌实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然🎉资源部组织实施，共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”💯和“探索三号”四艘科考船联合开展，是我国迄今规模最大的一次北😁冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示，北极部分海域的底😀栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著🤔差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征，评估🔥气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢，查看更多