2025-10-09 10:41:14 作者：狼叫兽 2025年10月9日，最新发布的交通数据显示，今年国庆与中秋叠加的长假期间，全社会跨区域人员流动量突破24亿人次，刷新历史纪录。 假期中，旅游市场呈现显著回暖态势，长线出行与出境游需求集中释放。家庭亲子类游客成为主力军，占比接近52.4%，在出行群体中位居首位。在交通方式的选择上，高铁因运行高效、班次密集且票价稳定，持续受到游客青睐，带动全国铁路客运量再创新高。以北京、上海、广州、成都、重庆等中心城市为枢纽的“三小时高铁圈”成为热门出行范围，众多周边目的地迎来客流高峰。 国内旅游目的地方面，北京、上海、成都、重庆、广州、杭州、西安、深圳、南京、武汉跻身假期最受欢迎城市前十。其中，北京热度尤为突出，在WTT中国大满贯赛、中国网球公开赛等多项顶级赛事举办，以及故宫百年大展展出清明上河图等珍贵文物的带动下，吸引大量文化体育爱好者前往，节日期间首钢园作为赛事举办地，热度环比上升达460%。与此同时，节前全线贯通的九绵高速极大改善了沿线通行条件，串联起九寨沟、平武、北川、江油等多个景区，推动当地旅游热度整体上扬，江油李白纪念馆的搜索与访问量同比增长483%。 出境游市场同样表现强劲。日本、马来西亚、新加坡、泰国、越南、新西兰、澳大利亚、土耳其、埃及和印度尼西亚成为最受关注的十大出境目的地国家。此外，非洲地区野生动物旅游资源持续升温，肯尼亚马赛马拉国家保护区与坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园进入境外景区热度增长最快榜单前三名。 智能技术在旅行中的应用也进一步深化。近期推出的“AI旅行助手”应用程序，集成AI订餐、实时对话翻译等功能，在出境游场景中展现出实用价值，尤其在日本等语言差异较大的目的地使用频率显著提升，成为许多游客出行的重要辅助工具。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多