【大河财立方 记者 孙凯杰】9月的最后一个交易日落下帷幕后，⭐万亿公募巨头华夏基金宣布了一则重磅消息：张佑君离任董事长，由😡邹迎光接任；原董事、总经理李一梅升任副董事长。 华夏基❤️金成立于1998年，是中国最早获批的基金公司之一，目前，其母❤️公司与子公司拥有公募基金、社保、基本养老、年金、特定客户资产😢管理等业务资格，同时具备QDII、QFII、RQFII等服务😆全球投资者需求的资质和能力。 截至9月30日，华夏基金😘总计管理规模为2.26万亿元，排名全市场第二位；ETF管理规🔥模9039.09亿元，排名全市场第一位。 资料显示，张🤩佑君于2023年9月20日上任华夏基金董事长，在他任职期间，😆华夏基金总计管理规模连续8个季度保持正增长。 自200💯7年中信证券收购华夏基金后，华夏基金的董事长一直由中信系高管❤️担任。历任董事长王东明、杨明辉、张佑君在任职前均有中信证券的🤯从业经历。本次接任董事长的邹迎光亦不例外。 公告显示，🔥邹迎光于1998年8月至2005年12月间先后任华夏证券北京🎉海淀南路营业部机构客户部经理、债券业务部高级业务董事；200👏5年12月至2017年3月间先后任中信建投证券债券业务部总经🤯理助理、固定收益部行政负责人、执行委员会委员；2017年3月🥳至2023年10月间先后任中信证券固定收益部行政负责人、执行😅委员、党委委员；2023年10月至2024年11月间先后任中😅信建投证券党委委员、执行董事、执行委员会委员、财务负责人。 🥳 而升任副董事长的李一梅，则是华夏基金自身培养的高管。2😘001年8月，她从哈佛大学肯尼迪学院毕业后加入华夏基金，曾任🤔华夏基金管理有限公司副总经理、营销总监、市场总监、基金营销部😴总经理、数据中心行政负责人（兼），上海华夏财富投资管理有限公😁司执行董事、总经理，证通股份有限公司董事等职位，见证了华夏基😀金的20余载风雨。 2018年，李一梅正式开始担任华夏😘基金总经理。彼时，华夏基金正处于业绩波动期，管理规模排名从巅😜峰时期的第二位逐年下滑，一度快要跌出全市场前十。 在李🌟一梅任职期间，华夏基金瞄准了指数这条赛道，不断新发ETF产品🔥，直至今日，已是全市场第一大ETF基金管理人。华夏基金的总管😆理规模也从李一梅上任时的4571.92亿元，上涨至22648😢.95亿元，距离排名第一的易方达基金差距缩小至千亿元。 😴 与此同时，华夏基金还积极布局REITs基金，目前也是全市场😴管理REITs基金规模最高的基金管理人。 不过，在指数😎板块蓬勃发展的同时，华夏基金主动管理基金的规模却在持续收缩。🤔Wind数据显示，自2021年6月以来，华夏基金旗下混合型基😆金规模持续下滑，总计规模从巅峰时期的2094.47亿元下降至😀1162.65亿元。但从市场情况来看，这也是多数基金公司同样🙄面临的问题。 此外，根据中信证券半年报披露，华夏基金在😉2025年上半年实现净利润11.23亿元，同比增长5.74%🥳，相比于其他头部基金公司的增长幅度较小。 今年以来，公😎募基金人事变动频繁。Wind数据统计，超过20家公募基金今年😴变更了董事长，其中不乏招商基金、汇添富基金、景顺长城基金、华🥳安基金、海富通基金、中银基金等管理规模排在市场前20位的公司❤️。 2025年，是公募基金的发展变革之年。降费进入第三🚀阶段、《推动公募基金高质量发展行动方案》正式印发。如何更好地😜服务市场和投资者，可能会成为未来几年基金公司竞争的关键因素。👍 责编:陶纪燕 | 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐😡，查看更多

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邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多