来自中国的两家科技巨头正在巴西“大打出手”。近期，美团与滴滴🙄在当地的外卖市场竞争中实施了一系列颇具针对性的商业行动。 ⭐ 二者的市场竞争已迅速蔓延至法庭。8月14日，美团旗下国际❤️外卖品牌Keeta在巴西最大城市圣保罗对滴滴旗下的99Foo💯d提起诉讼，指控该平台违反巴西竞争法。Keeta声称99Fo😁od动用约9亿雷亚尔（约合1.65亿美元）与餐厅签署排他性协👍议，这些协议禁止餐厅在合同期内与Keeta合作。而且，相关协😉议并未限制餐厅与巴西本土外卖龙头iFood的合作——该平台控👏制着该国约80%的市场份额。 Keeta在声明中表示：😁“此类条款明显旨在阻挠Keeta进入巴西市场、限制竞争并抑制🙄创新。”这种“二选一”的做法标志着两家中国巨头间的紧张关系来🥳到了新的高度。滴滴旗下的99Food于上个月在巴西上线，并投🤯入10亿雷亚尔开拓市场。据报道，小型餐厅可获得数十万雷亚尔的😉前期激励，大型连锁餐厅可获得的金额更是高达1300万雷亚尔。😂 此次法律冲突之前，双方曾就“关键词广告营销”对簿公堂👏。8月，圣保罗法院对99Food发出禁令，要求其停止购买“K😘eeta”相关的谷歌关键词及操纵搜索结果。法院认定该行为误导😆消费者并分流美团旗下应用的流量。根据判决，如果99Food不⭐遵守规定，将面临每日2万雷亚尔（约3640美元）的罚款。 🥳 数日后诉讼升级。8月19日，99Food起诉Keeta，👏声称其应用商标颜色（黄色）与99Food品牌标识过于相似。该😁案出现多次反转，99Food先后提出又撤回投诉。最新的法院判🤩决驳回了99Food的要求，给予该公司单方面撤销诉讼的选择权😆，这实质上意味着承认败诉。 在这场法庭之争的背后，巴西😁已成为中国投资的重要目标。根据巴中企业家委员会（CEBC）的😆研究，2024年中国对巴西直接投资超42亿美元，较2023年😡翻倍增长。这一增长也反映出投资领域从传统能源项目向电动汽车、😘科技和外卖等新兴领域的多元化趋势。 巴西工业发展、创新🥳、贸易与服务部长乌亚雷斯·莫雷拉（Uallace Morei😁ra）表示：“中国企业的到来很好，他们将与巴西工业领域的其他💯公司展开竞争。我们需要这些投资来发展巴西的供应链。” 🔥然而，部分在巴西的中资企业仍从中国进口零部件进行最终组装（尤🚀其在电动汽车领域），限制了当地的就业岗位增长和供应链发展。 🎉 中国投资的增长也映射出地缘政治的转变。中美贸易战抑制了😡中国的在美投资，中资企业由此加速转向巴西等发展中市场。CEB😂C研究报告主笔图利奥·卡列洛（Tulio Cariello）💯指出，去年中国对美投资总额仅22亿美元，较往年大幅下降，而巴😢西目前已成为中国海外投资的第三大目的地，仅次于英国和匈牙利。😂 在巴西市场，滴滴于4月5日重启了99Food，将其与❤️本地网约车和数字支付服务整合。美团紧随其后于5月12日宣布，😘计划五年内投资10亿美元支持Keeta发展。相关规划明显给i❤️Food带来了巨大压力，后者随即宣布了170亿雷亚尔（31亿😅美元）的投资计划以维持主导地位。 99Food的“二选👏一”合同加上对战略合作餐厅的前期激励，构成了阻挠美团入场的高❤️风险赌注。行业消息人士透露，已有超100家连锁餐厅接到邀约，😍独家协议总金额约达9亿雷亚尔。 当地市场分析师表示：“😘现金激励本质上是保障市场份额的防御措施，但这也引发了巴西竞争😜法层面的严重问题，特别是当排他性条款明显针对某个新进入者时。😢” 展开全文 专家警告称，中企在海外这种激进的零💯和竞争存在更广泛风险。行业观察人士也分析认为，此类做法不仅违🚀反竞争法，更可能损害中国的国际品牌声誉。 摩根士丹利2😉024年全球在线外卖报告指出，全球主流外卖平台运营利润率极低🚀——平均净利润率仅2.2%。在此背景下，99Food两个月内😉耗资9亿雷亚尔封锁中国同行竞争者极不合理。报告强调：“在这种👏低利润业务中，投资实际上无法通过正常运营收回成本。这是一场违😎反商业逻辑与道德规范的破坏性消耗战。” 长期来看，还有🙄远比利润流失更严重的后果。有分析人士警告称，一旦被贴上“内卷😢”标签，所有出海中企都可能面临更严格的审查、更低的信任度和更🎉严峻的商业环境。巴西媒体曾多次报道中企使用排他协议，并指出滴😡滴的做法破坏了中国企业作为创新合作者的形象。此类行为可能引发🙌中国海外品牌的集体声誉危机。 行业专家强调，中企在全球🙄扩张时需加强道德实践和自律。否则外界就会愈发认为中国企业的发🤗展是依赖低成本、激进和排他性策略，而非创新与合作。 巴🔥西外卖市场高度集中。根据巴西酒吧与餐厅协会（Abrasel）😊和巴西小微企业支持服务局（Sebrae）的联合调查，iFoo🌟d控制着约80%的市场份额，Rappi以9%位居第二，其他所😊有参与者的总和占比还不足3%。 近年来监管机构也日益关😎注如何遏制反竞争行为。2023年，巴西经济保护行政委员会（C🤩ade）禁止iFood与运营超30家门店的连锁餐厅签署独家合🙄同。这些规则旨在防止反竞争行为，确保市场公平准入，特别是对滴🤩滴、美团等新进入者。 滴滴和美团均在巴西投入重金。滴滴😴对99Food的10亿雷亚尔投资标志着其开展了快速再入局的策😍略，而美团的Keeta则在大量资金支持下划定了多年的增长轨迹👍。来自哥伦比亚的竞争对手Rappi也在加大投资力度，承诺未来🌟三年投入14亿雷亚尔。 巴西市场的潜力不仅在于消费需求😅，还在于与物流、数字支付和云服务的潜在协同效应。分析人士认为🌟，两个资金雄厚的中企入局者可以加速创新、提升效率，并通过更优👏质的服务和促销让消费者受益。 尽管资本不断涌入，但中企👍在巴西仍面临结构性挑战。高供应链成本、复杂得税收制度、劳动法🎉规以及常常显得不透明的本地商业惯例使运营执行困难重重。例如今🥳年初，当地检察官宣称在拯救了当地工厂163名涉嫌遭受奴役（企🥳业否认该指控）的工人后，起诉了中国汽车制造商比亚迪。 🙌莫雷拉表示：“在巴西经商与中国截然不同，法律和监管环境更严格🎉，企业需要去适应。” 美团与滴滴不断升级的纠纷凸显了进🔥入新兴市场的高风险性。关于排他合同、关键词广告和品牌的法律对😢抗可能为未来的外国进入者设定先例。同时，中国的巨额投资覆盖外🙌卖、电动汽车和科技项目，也凸显了巴西作为全球资本部署枢纽日益🤔增长的重要性。 对巴西消费者而言，竞争可能转化为更优价🤯格、更快配送和更多创新。对企业自身而言，这是对战略规划、合规😆性和运营敏捷性的考验。 未来一段时间，观察人士预计两家😂中国巨头将在法庭和市场展开进一步对抗。随着数十亿雷亚尔的利益😂博弈和监管审查的加强，巴西外卖行业正进入高风险、高压力的发展😴阶段。 分析人士认为，任何能够平衡激进扩张与合规性及市🤩场适应性的企业都可能成为主导者。与此同时，iFood等本地“😴老牌玩家”和Rappi等“新贵”将继续捍卫市场份额，形成定义🥳巴西数字经济下一篇章的动态竞争格局。 滴滴与美团在巴西😍持续的法律和商业斗争说明了国际扩张的复杂性，尤其在高度集中和😆受监管的市场。虽然中国投资涌入带来了增长、创新和面向消费者的💯福利承诺，但也对治理、市场道德和竞争法则形成了挑战。 ❤️出海中国企业必须谨慎考虑运营战略和品牌声誉。“二选一”策略等🙄竞争风险可能削弱中国品牌的集体形象，引发更严格的审查、降低信👍任度，并导致所有的未来进入者都面临更艰难的商业环境。道德、合😡作和理性扩张不仅是商业伦理要求，更是实现可持续的国际增长的必😢要条件。（本文首发于巴伦中文网，作者｜馨月） 更多对全😉球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问返回💯搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多