9月6日，农历七月十五，中元节。 中元节是中国的四大鬼😀节之一，我对它最深的记忆就是纸钱。 小时候，有一次我在🙄中元节的半夜回家，心里怕，脚上急，一不留神就踩了一脚灰。 🙄 脚上黑乎乎一片，不知道谁刚烧了纸钱。这给年少的我留下了不🙄小的阴影。 小时候怕鬼，大中午的路过村里的荒坟，心里也🎉会打鼓。 长大后，慢慢就开始不怕鬼了，尤其是家里的长辈😅陆续离世之后，反而开始觉得鬼节有些“人性化”，有些温情，有些😅慈悲。 传说，中元节这一天，地府会开门，放出鬼魂回家团😎圆。 家人则会准备祭祀之物，招待一年一度回家的亲人。 😴 我们害怕的鬼，都是别人朝思暮想的人。 而祭祀的仪💯式，不仅是对死者的告慰，也是对生者的启示。 让人重新思😉考关于生命的种种，关于生，关于死，关于无常。 我们这一😡生，到底从何处来，又往何处去。 01 法国画家高😆更有一幅名画《我们从何处来？我们是谁？我们向何处去？》 😢 在原始而质朴的场景中，追问我们的“来去之谜”。 这个🤗追问是西哲的起点，但是作为中国人却完全没有这个困惑。 🔥儒家很早就把这个问题解释清楚了，不是什么玄之又玄的东西，而是👍我们的关系、我们的血缘，我们的族谱。 我们的来处，就是🙄我们的籍贯、我们的姓氏、我们的祖先。 慎终追远，民德归😆厚。 每年祭祀先人的仪式上，我们每个人都在确认自己的来🙄处。 中元节处在小秋，祭祀的时候，大家会准备刚收获的粮😍食，让先人尝鲜。 这叫秋尝。 《礼记·月令》中讲😅：孟秋之月，农乃登谷，天子尝新，先荐寝庙。 古人认为是🥳祖先庇佑我们获得丰收，所以不在祖先之前秋尝，以示尊重。 😎 也正是在这样的仪式中，让我们认清自己血脉传承的起点。 🤯 展开全文 不仅如此，在很多地方还有“请家堂”的习俗。🤯 人们会在中元节摆上供案，摆上先人的牌位，焚香、烧纸、🚀叩拜。 其中焚烧纸钱，需要写“包袱单子”。 由家😅里的小孩写上家族祖先的名字，希望他们能记住自己的祖先，记住自😆己的来处。 仪式结束之后，人们围在一起聚餐，由家里的长🤔辈聊家族的传承与渊源。 逝者归根，生者寻根。 在🤯中元节的仪式上，我们成为家族链条的一环，将个体生命嵌入家族的🥳历史。 它让我们不忘先人的恩泽，自勉自强，传承家风，不🙄堕家声。 敬一丹说：知道自己的来处，未来人生才有参照。🤔 鬼节不是迷信，也并不恐怖。 在告慰先人的仪式上😉，我们知道自己来处，灵魂才真正有了归宿。 02 🚀儒家给了我们来处，佛家则给了我们去处。 相传，中元节起😉源于佛教的盂兰盆节。 《盂兰盆经》里讲，释迦牟尼座下大👏弟子目连想要度化亡母，但是却发现母亲死后坠入了恶鬼道，日日饥😅饿。 目连于心不忍，于是偷偷给母亲送饭，但是食物还没入😴口，就化作了焦炭。 目连无计可施，只能求助佛陀。 😢 佛陀告诉目连，其母生前吝啬贪婪，罪孽深重，非一人之力所能拯😡救，应仗十方众僧之力方能救度。 于是，在盂兰盆节当日，🎉目连借助十方僧众，超度其母亡魂，让她脱离饿鬼道。 又经😎七日七夜诵经忏悔，其母终于摆脱轮回，极乐往生。 和我们🤯印象中不同，佛家认为轮回是苦，不入轮回，才得极乐。 《💯阿含经》里讲：身坏命终，不复受身。 意思是说：人死亡之⭐后，了无牵挂，不再一遍一遍往生，来这世间受苦，才是修行的最高⭐境界。 我们的肉身要遁入尘土，我们的爱恋、痛苦、执着，😀都要统统消散。 土归土，尘归尘。 一切有为法，如💯梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。 所以，在某种意义上⭐说，中元节是中国人的死亡教育。 一个人意识到死亡的真相🥳，才会有真正的觉醒和改变。 天下第一行书《兰亭集序》中😜，王羲之就写过同样的感悟。 本来大家流觞曲水，宴饮作诗😂，兴致高昂。 然后王羲之笔锋一转，写道：修短随化，终期😉于尽。 美好转瞬而逝，死亡是生命唯一的终局。 固👍知一死生为虚诞，齐彭殇为妄作。 一切都是虚的。我们什么🔥也带不走，什么也留不下。 无常与虚幻，才是人生的命题的🔥终极答案。 03 在《水浒传》里，有个很有意思的🤯情节： 第九十九回，鲁智深误入秘境，遇到一个老和尚。 🤩 他问老和尚从何处来，到何处去。 老和尚回答说：来😊从来处来，去从去处去。 鲁智深听着这话混账，差点把他打😡一顿。 其实这句话是一句很有名的禅语，也是佛家对来去之🌟问的一个解答，只是当时鲁智深还没听懂罢了。 《罗浮记》🙌中讲： 道，生生不息，长流不止，执着来去，则迷茫当下。😉 莫如抛开来去，循大道，修今生，自有来去也。 在🤯来去之问中，来是过去，去是将来，独独没有当下。 所以，😊面对这个问题最好的方式，是搁置来去，着眼当下。 古人对😡这个问题其实看得非常透彻。 清明节扫墓之后，人们会借墓🔥游春，欣赏融融春光。 中元节祭奠之后，人们一样会趁着夜🤔色结伴游湖，尽兴方归。 汪曾祺的老家高邮，会在中元举办🚀祭城隍的活动。 人们舞龙，舞狮，踩高跷，万人空巷，倾城😎出观，瓜香果味，飘满一街。 台湾的基隆中元节有盛大的游😎行，包含花车、阵头、烟火表演。 广西壮族，全族必吃鸭肉😊，设歌圩赏月，还有放灯祈福、山歌对歌。 中元节不只有温🔥情慈悲，还有欢快热闹。 对先人的祭奠，对死亡的反思，都😢是为了让我们的当下活得更好。 人生百年，蜉蝣一日。 💯 此时我们在祭奠逝者，彼时我们也会被后人祭奠。 对人🚀生最大的负责，就是活在此时，活在当下。 珍惜时间，享受👏生活，不浪费生命中的每一寸光阴，才能不负韶华，不负此生。 😉 ▽ 荀子曾言：君子以为文，小人以为神。以为文则吉，🤔以为神则凶。 鬼神之说，是一种文化，而非迷信。中元节并😢非怪力乱神，它以“怀念”为起点，以“传承”为路径，以“超越”🙄为归宿。 个体在祭祀的仪式中感知血脉的延续，在死亡的拷🔥问中理解生命的有限与无限，来处与途。 某种意义上，是鬼😜节，完整了我们的生命观，它让我们懂得传承，懂得敬畏，懂得珍惜😜。 而这，也许才是中元节传承千年的意义所在。返回搜狐，👍查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多