任天堂加大力度打击“AI 侵权”,呼吁日本政府推动相关立法

吃瓜电子官网最新热点:任天堂加大力度打击“AI 侵权”,呼吁日本政府推动相关立法

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IT之家 10 月 5 日消息,据外媒 NotebookCh👏eck 今日报道,任天堂正在加大力度,防止生成式 AI 侵犯🌟其知识产权。日本众议院议员浅野聪(音译)透露,任天堂支持日本⭐政府对生成式 AI 实施更严格的监管;相比之下,其他游戏发行😜商则更愿意接受机器生成的画面与玩法。 浅野聪表示,任天😢堂正在日本政府内部推动相关立法。他提到,经济产业省近期发布了🤩《内容创作中利用生成式 AI 指南》,其中要求企业确保 AI🤩 生成的作品不得借用现有内容。浅野聪说,频繁提起版权诉讼的任❤️天堂一向避用生成式 AI,并支持政府加强监管。 任天堂😅社长古川俊太郎此前就曾警告生成式 AI 的风险,而宫本茂也强🤔调,任天堂从不盲目追随行业趋势。 IT之家从报道中获悉🤯,支持监管的人士主张,应为 AI 在游戏中的应用设立明确规则🎉。《任天堂明星大乱斗》和《星之卡比》系列的创作者樱井政博认为😎,AI 或许能缓解游戏开发的繁重工作,但只能作为提升效率的工😢具,而非取代人类创作力。 不过,并非所有厂商都认同任天❤️堂的态度。日本计算机娱乐供应商协会(CESA)的调查显示,日😎本超过一半的游戏公司已开始使用人工智能。卡普空等竞争对手认为🤯,AI 在不侵犯版权的前提下完全可以安全使用。目前已有开发者😆将机器生成的配音和其他素材加入游戏,促使 Steam 在商店🌟页面增加了相关提示。 任天堂的粉丝大多支持公司反对生成🥳式 AI 的立场,但分析师普遍认为,这场抗争最终难以逆转潮流😊。随着游戏制作方式的变革,任天堂未来的态度走向仍值得关注。返😀回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

发布于:邹平市
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