文 | 道总有理 文 | 道总有理 时隔多年，A🤗pple Store再次重现了大排长龙的场景。 上个月🔥，iPhone17系列正式开售，上海、北京、南京等多个城市的🤗Apple Store一早就挤满了排队的人，很多线上抢购到首🥳批货源的消费者赶到门店取货，抢鲜体验新机，不少“黄牛”更是手🚀提数个苹果购物袋，满载而归。 线上同样火热。根据电商平😘台的预售成绩，iPhone17 Pro系列和上一代相比销量增🤯长了3倍，更夸张的是标准版的iPhone17，比上一代增长了🤯8倍左右。 从国内现在的消费热情来看，如无意外，苹果或😎将一扫去年的销量颓势，迎来一场久违的爆发，但对于国产手机而言😉，则意味着巨大的压力。 去年华为、小米等品牌在高端市场🙄势头良好，给国产手机继续加码高端市场带来了极大的信心，尤其是🤔AI概念融入智能硬件，各大手机厂商陆续发布的旗舰机型，都不约🚀而同地将AI作为核心卖点，而且苹果在AI功能上的滞后，更让他😎们看到了希望。 可是如今苹果一招被国内厂商用烂的“加量🤗不加价”，市场反应空前激烈，而五花八门的AI手机至今没有掀起😅太大的浪花。 苹果不靠AI也能“大杀四方”？ 在😅iPhone17系列问世之前，外界普遍质疑和唱衰苹果，其中最😁大的理由就是其在AI技术上的掉队。当近两年AI技术的飞跃引爆👍科技圈，很多人预言以AI为驱动力的硬件设备将彻底改写电子消费😁市场，苹果在AI领域的保守和疑虑，终将使其落后于时代潮流。如😀外媒所言，“这家公司身上逐渐浮现出当年死对头微软的影子”。 😁 然而，今年苹果秋季发布会上，苹果丝毫没有提及AI，iP😊hone17却仅凭借实质性的设计改进，成功引爆市场，激起了消😆费者的换机欲望。 当苹果的直营店门口排起长长的队伍，有🤔种让人梦回抢购iPhone6的错觉。 逆转的关键还是产😢品。在这代iPhone 17系列的硬件调整上，苹果首次对基础❤️款iPhone 17进行了扎实的升级，使其成了最大的惊喜。首🤩先，iPhone 17全系标配了最高支持120Hz的ProM😎otion自适应刷新率技术，最低存储规格也拉到了256Gb。😉其次，它有最新的A19芯片和Pro相同的屏幕，搭载4800万👏像素主摄+1200万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头也升级至😜了1800万像素。 在不加价的情况下，基础款iPhon😡e 17显得格外有诚意。同样地，iPhone 17 Pro/😊Pro Max也进行了提升，但主要集中在影像方面，全新的48👏00万像素长焦传感器尺寸提升56%，算是苹果近年来在长焦镜头😉上的一次大升级。值得一提的是，iPhone 17 Pro搭载🥳了VC（均热板）器件，散热问题终于有了解决办法。 补齐❤️短板、全面升级，苹果今年的产品策略显然来了一个“急转弯”，它😀不再高高在上地自说自话，而是开始对用户需求、对市场妥协。这种🤩改变虽然与创新无关，可事实证明，苹果的妥协是一种聪明的做法，😆其通过补齐短板轻而易举让消费者深刻感知到产品的变化，更带来了🎉惊喜感。 展开全文 苹果抛开对AI的追赶，聚焦于👏升级，反而获得了强烈的市场反响，但去年原本被看好、争相推出的😂AI手机，看似眼花缭乱，并没有产生足以引爆消费市场的爽点，甚😢至还无法让用户成功感知。大多数消费者购买的只是各大品牌被赋予🎉了AI能力的旗舰机，而不是AI手机。 从根本上讲，国产😎手机厂商推出的AI手机还没有解决一个核心的问题：消费者凭什么❤️为AI买单？ 在应用层面，AI手机使用最广泛的仍是语音😊助手，种类既少，也缺乏爆款，更何况AI硬件并非消费者使用AI🌟功能的唯一渠道，普通智能手机与PC也可以通过软件、App使用🤩AI功能；在价格层面，成本的上升拉高了AI手机的价格，大部分🔥AI手机本身就定位高端，还有不少手机以AI为噱头，趁机抬高价🚀格。 价格虚高而缺乏实际吸引力，消费者不买单并不奇怪。😜 高端市场的增长不是AI手机带动的 在整个智能手👏机市场增长缓慢甚至下滑的环境下，高端市场表现出更强劲的潜力。😜根据市场研究机构CounterPoint Research公🤗布的最新数据，2025年上半年全球高端智能手机（售价超过60❤️0美元，约合 4277 元人民币）市场销量同比增长8%，创下😍历史新高，增幅远超整体智能手机市场的4%。 这份数据还🤔显示，具备生成式 AI（GenAI）能力的设备在2025年上😎半年占高端智能手机销售的80%以上。 但是这并不意味着😘是AI手机给高端市场带来了增长动力。 由于现在市面上并❤️没有一款可以正确定义AI手机的产品，所以广泛意义上，将AI作😜为卖点的、被赋予了AI能力的手机都可以称为AI手机，其中尤以🤩手机厂商的高端旗舰机为主。过去一年，华为、小米等品牌的旗舰机😉在高端市场确实表现出明显的增长，可是促使消费者为产品买单的不👍是AI。 直白来讲，手机厂商以AI为卖点，不仅没有成功😜让AI成为用户换机的刺激因素，反而引发了用户的普遍质疑。在社🎉交平台上，像“智能手机改个名字就叫AI终端了”“大多数功能都😂是通过软件实现的，AI模型也基本在云端，根本不用换设备”这样💯的评论，不在少数。 另外，从AI功能的使用上，也能看出😍大多数用户对AI手机或AI手机宣传的AI功能并不感冒，或者说⭐失望。比如，AI影像处理和实时翻译看起来只是强化版的美图秀秀😍和翻译软件，文档总结和跨应用操作的速度和质量远不如用户亲自上😍手来得快，连最核心的语音互动，目前来看也是技术噱头大于实用价😎值。在尝鲜之后，用户很少再继续使用这些AI功能。 不仅🙌仅只有国产厂商的AI手机陷入尴尬，三星和苹果在AI升级上投入🙄了不少精力，市场反馈同样不理想。去年，一份由美国回收公司Se🚀llCell公布的调查数据揭示了消费者对于智能手机中AI功能😘的真实态度，高达73%的用户在实际使用Apple Intel🥳ligence后，认为带来的体验提升并不明显。在三星手机用户⭐群体中，对AI功能表示不满意的用户更是高达87%。 目😴前，一个显而易见的事实是，AI在手机厂商实际销量的提升中贡献❤️不大，过度以AI为卖点进行宣传，尽管有时能短暂地刺激销量小幅😎提升，可很难带来持续的增长。尤其是在高端市场，大多消费者不愿😉意为AI带来的高溢价买单，更不愿意为AI功能额外付费。 😀 高端“战局”，终究是苹果和其他 去年，我国智能手机高🥳端市场的局势迎来了不小的变化。 自推出5G麒麟芯片后，😘华为迅速恢复了市场竞争力，2024年其在高端市场的份额从20👏23年的20%提升至29%；小米、Vivo、OPPO等其他国😅产厂商，在高端市场的集体份额，也从2020年的5%提升至20🚀24年的15%。其中，小米在高端市场取得的成绩有目共睹。 🤯 此消彼长，苹果在国内的市场份额则经历了持续下滑。去年第四😍季度，苹果的出货量下降了18.2%，国内市场份额从20.2%🤯萎缩至17.1%，今年二季度，市场份额进一步下滑至13.9%😆。 华为的回归，和更多国产高端机的崛起，已然打破了苹果🙌多年来“统治”中国高端手机市场的局面，而这种变化和国产手机厂⭐商积极探索智能手机新形态的努力脱不开关系。从折叠屏手机到AI😜手机，国产手机厂商都率先走在探索和实践的前沿，试图以新技术在😡高端市场开辟出新的赛道，实现对苹果的逆袭。 尤其是“A🤯I手机元年”的开启，让智能手机的创新力在AI技术的突破下有了❤️新的想象力，如果能提前占据制高点，构建技术壁垒，国产手机品牌😊离弯道超车可能也就不远了。 然而，理想很美好。折叠屏颠😅覆智能手机外观，初看似乎极具新意，可发展数年，渗透率仍相对低😆下，无论是全球还是国内折叠屏市场，增速均在放缓。说到底，折叠😅屏手机只是在卷屏幕形态，没有太多颠覆性的创新，消费者容易审美😜疲劳。而AI手机看似具有颠覆性的创新，可这些创新目前还只停留😆在营销上。 如今苹果改变策略，通过性能补齐，重新点燃消👍费者热情，这说明了智能手机的较量还是要围绕屏幕、影像、外观、😊芯片等核心配置，其他创新性改变如果不是具有颠覆性的，或者没有👏对这些配置实现巨大升级，那可能终究是“锦上添花”。 而❤️且iPhone 17引发的市场反响，再次证实了在高端市场上其🌟他手机品牌与苹果之间难以匹敌的品牌影响力。120Hz的高刷、🤗256Gb的最低存储以及电池容量扩充，放在哪个国产手机的旗舰🙄机上都可以说不足为奇，但苹果愿意放下身段去改变，补齐短板，众😎多消费者就愿意为这份惊喜买单。 在性能严重过剩的背景下🚀，高端市场长期以来的竞争其实可以说就是品牌影响力的较量。苹果🤗尽管这些年因为创新乏力而被诟病，可消费者购买高端机首先要考虑🙌的仍是苹果。华为之所以能成功在高端市场上与苹果掰手腕，关键不😴在于产品力，很大程度上是技术、精神及民族情感给品牌带来的光环😁，增强了华为在我国市场的影响力。 当然，这种品牌影响力😁是技术、认知、时间等多重因素的共同结果。如果苹果没有软硬件生🔥态的核心优势，那如今它把配置拉得再高，可能也不会轻易打动高端🤩市场的消费者。 而对国产手机而言，除非未来某个品牌能创🤩造出一款真正被大众认可的AI手机，成功定义AI手机这一概念，🤯否则品牌很难被重塑，品牌影响力之间的竞争也难以改变。换句话说😢，在全球高端市场上，苹果还是苹果，华为、小米等品牌还是其他。👍 苹果转身，压力给到了国产手机品牌，高端市场或许将进入😴“困难模式”。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多