最新行业统计数据显示，176家险企平均高管数量已从2020年🌟的11.2人降至2025年的7.8人，降幅约30%。更为激进🔥的是，华汇人寿、比亚迪财险等公司甚至仅保留3人核心团队。一家🤯中型财险公司的首席合规官在行业内部论坛上坦言，“过去‘因人设🤯岗’的时代结束了，现在每个高管岗位都必须对应更为清晰的，甚至😎职业生命终身追溯的明确责任。”他的公司刚刚将高管团队从9人精😴简至5人。 这场静悄悄的管理层“瘦身运动”正在席卷保险😍行业。在监管趋严、成本压力和科技赋能的三重驱动下，险企开始从🤩“规模扩张”转向“质量竞争”，而组织架构的扁平化成为这一转型🤯的必然选择。 高管减员潮席卷行业，中小险企成 “精简主😍力” “以前说起保险公司高管，总觉得是‘一桌坐不下’，😍现在不少中小公司连‘凑齐四人开个会’都难。” 某保险猎头公司🤔合伙人刘洋最近的感受尤为明显，他手里的高管职位需求比 202🤩0 年减少了 60%，“以前是帮公司挖高管，现在是帮高管找下🌟家”。 行业数据印证了这一趋势。据银保监会近期披露的《🔥2025 年上半年保险行业治理报告》，截至 6 月末，全国 ❤️176 家保险公司（含人身险、财产险）平均高管数量已降至 7😉.8 人 / 家，较 2020 年的 11.2 人减少 30😢.3%，创下近十年最低值。其中，人身险公司平均高管数 7.8🥳 人，财产险公司 7.6 人，均较五年前下降超 25%。 🤯 更值得关注的是中小险企的 “极限操作”。报告显示，注册资😴本低于 50 亿元的中小险企中，有 23 家的核心管理团队不👏足 4 人，占比超 15%。比亚迪财险、瑞泰人寿、华汇人寿等😆 11 家公司更是仅保留 3 人核心架构，涵盖 “总经理 +⭐ 合规 / 财务 + 业务” 三大职能，人均需兼任 2 项以😊上职务。 比亚迪财险总经理黄浩的话道出了中小险企的无奈😜，“3 人团队不是不想扩，是扩不起”。这家以 “0 手续费”😁 模式著称的财险公司，2025 年上半年综合费用率仅 6.1❤️1%，远低于行业均值 18.5%，“如果像传统公司那样设 5🤗-6 个副总，光年薪就要多花 2000 万，我们一年净利润才😉 3000 万，根本扛不住”。 头部险企虽未走到 “3👏 人精简” 的地步，但管理层 “瘦身” 力度同样显著。平安人💯寿 2024 年启动管理层优化，副总经理数量从 7 人减至 🥳5 人，撤换两位 “65 后” 高管，提拔 “85 后” 蔡😎霆为第一副总，截至 2025 年 6 月，高管团队维持 “一⭐正五副” 架构，较 2023 年减少 3 人，降幅 13.3😡%。招商仁和人寿则在 2025 年 7 月一次性解聘 2 位🌟高管，团队从 8 人减至 6 人，部分岗位由董事长直接兼任，💯年节省薪酬支出约 800 万元，占公司当年净利润的 12%。😎 外资险企的调整同样密集。同方全球人寿2024年四季度😜至 2025 年一季度经历 9 人高管变动，副总经理数量从 😴5 人减至 3 人，新增 “首席科技官” 岗位，管理层平均年😂龄从 48 岁降至 42 岁，最终团队规模较 2023 年减👏少 2 人。“我们不是在减人，是在换‘脑子’—— 把传统行政🤔型高管换成懂科技、懂数据的复合型人才。” 该公司新任首席科技🎉官李明解释道。 监管、成本、科技三重挤压，管理层 “瘦🌟身” 成必然 “高管减员不是选择题，是生存题。” 在 😡2025 年保险行业年会上，某中小险企董事长的发言引发共鸣，🎉这场席卷行业的 “瘦身潮”，并非单纯的 “裁员节流”，而是监🤩管、成本、科技三重压力下的必然结果。 展开全文 😘偿二代二期（C-ROSS）体系的全面落地成为推动高管精简的 🌟“第一推手”。根据监管要求，保险公司需明确 “高管岗位与责任😊的一一对应关系”，冗余管理层会被认定为 “治理缺陷”，直接影👍响偿付能力充足率评分。2025 年上半年，已有 12 家中小😴险企因 “高管分工模糊、岗位冗余” 被监管约谈，其中 3 家😆被要求限期整改，否则暂停新产品备案。 “以前可以‘因人🤯设岗’，现在必须‘因责设岗’。” 某险企合规负责人王丽娜透露😆，监管部门在现场检查时会逐一核对高管职责，“比如有没有高管同💯时分管核保和核赔？有没有合规岗由非专业人士兼任？一旦发现问题🌟，直接扣治理分，而治理分低于 80 分，就不能开展新业务”。🤩 华汇人寿曾因高管团队从 9 人减至 3 人时，被监管🙄要求补充说明 “合规职能是否覆盖到位”。相关负责人表示，当时😅公司提交了详细的 “一人多岗” 责任清单，甚至附上了每位高管😂的每日工作台账，“监管不是不让精简，是怕精简后出现管理真空”👏。 对于净利润微薄的中小险企而言，高管薪酬是无法承受的😎 “刚性支出”。行业数据显示，保险公司高管薪酬占人力成本的比😅例普遍超过 25%，头部险企单名高管年薪可达 500 万 -🙄 800 万元，中小险企高管年薪也多在 100 万 - 30🤯0 万元区间。 “我们 2024 年净利润才 1500🚀 万，要是设 5 个高管，光年薪就要花掉 800 万，再加上😆办公、差旅等费用，等于白干一年。” 某健康险公司财务总监算了😁一笔账，该公司最终将高管团队从 6 人减至 4 人，年节省成🤔本约 400 万元，“这些钱用来投入 AI 核保系统，反而让😡理赔效率提升了 30%”。 即便是头部险企，也在通过精👍简控制薪酬成本。2024 年五大上市险企董监高薪酬总额同比下🤗降 8%，其中 50-100 万年薪区间人数减少 30%，部🔥分岗位转向 “低底薪 + 高绩效” 模式。“以前高管薪酬是‘😉旱涝保收’，现在要和公司新业务价值、综合费用率等指标挂钩，业😍绩不达标，年薪能差一半。” 平安人寿一位中层管理者透露。 🤩 此外，随着数字化转型的深入，传统管理层的 “协调者” 角🤩色正在被悄然替代。以前需要高管统筹的跨部门沟通、数据汇总、流🚀程审批等工作，如今通过智能系统就能完成，导致 “中间管理层”🥳 失去存在意义。 中信保诚人寿的 AI 智能核保系统就🥳是典型案例。该系统嵌入 200 种疾病知识库，能自动识别投保❤️资料中的风险点，88% 的保单实现 “秒级核保”，非标准体核😍保时效从 3 天缩短至实时。“以前需要核保总监签字的案子，现😉在系统自动审核，总监的工作从‘签字审批’变成‘优化系统规则’🥳，自然不需要那么多管理层。” 该公司核保负责人说。 平😎安人寿的 “AI 代理人” 项目则进一步压缩了业务管理层级。💯通过 AI 话术生成、客户需求自动匹配等功能，代理人获客效率🔥提升 30%，原本需要 “区域经理 - 分公司副总 - 总公🤯司高管” 三层审批的业务政策，现在通过系统直达代理人终端，“🚀以前分公司要设 2-3 个业务副总，现在 1 个就够了，剩下😍的精力用来做客户服务创新”。 此外，战略聚焦、股权变动👍等因素也加速了高管调整。农银人寿因聚焦银保渠道，裁撤了分管个😴险的副总；信泰人寿因股权更迭，2025 年 4 月一次性免去😢 9 位高管职务，管理层仅剩 4 人；史带财险剥离车险业务后😎，高管团队从 7 人减至 4 人，专注责任险赛道。 史带财险🤗总经理坦言，“当公司业务从‘大而全’转向‘小而精’，管理层自❤️然不需要那么多人”。 中小险企告别 “高管天团”，极简🎉架构如何活下去？ “3 人团队能管好一家保险公司吗？”🙄 这是最近保险行业内讨论最多的话题。在高管减员成为趋势的背景🤩下，中小险企正在探索 “极简架构 + 生态合作” 的新生存模🤩式，告别过去 “高管天团” 的粗放管理，以下三种模式是目前为🙌止较为成功的案例： 模式一：“核心 3 人 + 外包生😎态”，把非核心职能 “甩出去” 比亚迪财险的 “3 人🚀核心团队 + 全链条外包” 模式成为中小险企的参考样本，该公🤔司核心管理层仅 3 人：总经理负责整体战略，1 位副总兼管合🥳规与财务，另 1 位副总兼管业务与核保。精算、IT、理赔查勘😎等非核心职能，则分别外包给第三方机构 —— 精算业务由韦莱韬🤔悦承接，IT 系统采用众安科技的 SaaS 服务，理赔查勘与😍当地第三方公司合作。 “我们只保留‘大脑’和‘心脏’，🙄把‘手脚’外包出去。” 黄浩解释，这种模式下，公司员工总数仅🥳 50 人，远低于传统财险公司的 500 人规模，“虽然外包🤗也要花钱，但比自己招人划算 —— 比如精算，外聘团队一年花 😀200 万，要是自建团队，3 个精算师年薪就要 500 万”🌟。 这种模式的关键在于 “风险管控”。比亚迪财险建立了😴 “外包服务商 KPI 考核体系”，比如要求理赔查勘公司在 💯2 小时内到达现场，数据准确率需达 99%，一旦不达标就更换😎服务商。2025 年上半年，该公司理赔投诉率仅 0.3%，低😀于行业均值 1.2%。 模式二：“共享高管”，中小险企⭐抱团降成本 “与其每家公司都设一个 CFO，不如几家公🤔司共享一个。” 在浙江保险行业协会的推动下，当地 5 家中小😂险企今年试点 “共享高管” 模式，联合聘请一位资深 CFO，😀为 5 家公司提供财务咨询、预算管理服务，每家公司每月支付 😉3 万元服务费，仅为全职 CFO 年薪的 1/5。 “🙌共享高管解决了我们‘小公司请不起好人才’的痛点。” 参与试点😊的某寿险公司总经理说，以前公司的财务负责人是 “半路出家”，🙌对新会计准则理解不深，经常在监管报送时出错，“现在共享的 C🚀FO 是四大出身，不仅能做好财务，还能帮我们做成本分析，比如😆哪些产品不赚钱该停售，哪些渠道获客成本低该加大投入”。 😁 目前，这种模式已从财务岗位扩展到合规、精算等领域。银保监会😜浙江监管局相关负责人表示，只要明确 “共享高管的责任边界”，😊避免利益冲突，就支持中小险企通过这种方式优化治理。 模🚀式三：“科技驱动扁平架构”，用系统替代层级 “以前公司😅有 12 个部门，现在只剩 6 个，以前需要高管审批的事，现🚀在系统自动流转。” 某健康险公司 CEO 展示的 “数字化管😅理平台”，颠覆了传统的层级管理逻辑。该平台将 “产品开发 -😎 承保 - 理赔 - 客户服务” 全流程拆解为 200 个标🔥准化节点，每个节点明确责任人与时限，无需高管层层签字，系统自🚀动跟踪进度。 比如一款新的医疗险产品开发，以前需要经过🤔 “产品部 - 精算部 - 合规部 - 高管层” 四层审批，👏耗时 2 个月，现在通过平台，产品部提交需求后，精算、合规部🌟门在线同步审核，有分歧的地方在平台上实时沟通，最终由总经理终🤩审，耗时仅 2 周。“高管的工作从‘签字’变成‘解决分歧’，⭐自然不需要那么多人。” 该 CEO 说。 这种模式下，💯公司高管团队从 7 人减至 4 人，但决策效率提升了 60%🤔。2025 年上半年，该公司新推出 5 款产品，均实现上线后😉 3 个月保费破千万，远超行业平均水平。 从 “砍人砍⭐网点” 到 “效能革命”，还有哪些空间？ 当高管、人员⭐、网点的 “显性成本” 砍得差不多时，保险行业的降本增效正在🌟进入 “深水区”—— 从 “减法” 转向 “乘法”，通过业务😍重构、技术赋能、生态整合，挖掘 “隐性效能”。业内人士向巴伦😂中文网提供了以下四个维度： 一是产品端淘汰低效产品，聚❤️焦高价值赛道。平安人寿产品部负责人透露，“我们今年停售了 3🙌0% 的银保产品，都是那些保费高、价值低的‘鸡肋产品’”。 🚀这些产品的新业务价值率不足 10%，占用了大量销售资源，停售😍后将资源集中到新业务价值率超 45% 的分红险、万能险上，2🤔025 年上半年银保新业务价值同比增长 68.5%。 😡中小险企则更聚焦 “细分赛道”。某专注于宠物险的公司，仅保留😅 3 款核心产品，覆盖 “宠物医疗险 + 责任险 + 意外医🚀疗险”，通过精准的场景营销，2025 年上半年保费同比增长 😍120%，综合费用率控制在 12%。“与其做 10 款没人买👏的产品，不如做 3 款卖得好的产品，这样产品开发、理赔服务的🌟成本都能降下来。” 该公司总经理说。 二是运营端全流程😡智能替代，压缩 “人力成本”。随着AI、RPA 等技术的深度🚀应用，正在进一步替代传统的人工岗位。中信保诚人寿的 AI 智🥳能核保系统，不仅实现 88% 的保单自动核保，还能根据客户的😢健康数据推荐个性化的承保方案，比如客户有高血压，系统会自动推😢荐 “加费承保” 或 “除外责任承保”，无需核保员人工判断，❤️核保团队从 50 人减至 20 人。 理赔端的智能化更😴显著。暖哇科技为某大型险企打造的 “AI 理赔系统”，能自动😎识别医院发票、病历等资料，判断是否在保障范围，70% 的案件👏实现 “直通赔付”，无需人工复核，理赔时效从 3 天缩短至 ⭐1 小时，理赔团队规模缩减 50%。“以前理赔员每天要审核 🚀20 份资料，现在系统审核 2000 份，还不会出错。” 该😢险企理赔负责人说。 三是渠道端强化线上化和独家合作，降🥳低获客成本。众安保险渠道负责人表示，“我们的线上保费占比已达😂 78%，获客成本较传统渠道低 50%”，其展示的 “社交裂⭐变营销” 模式，让线上获客更高效。通过微信生态的 “拼团投保👏”，客户邀请好友一起投保，可享受保费折扣，2025 年上半年😁通过该模式获客超 200 万人，人均获客成本仅 30 元，远❤️低于行业均值 150 元。 银保渠道则从 “多渠道合作😆” 转向 “独家合作”。平安人寿与平安银行深化独家代理模式，🤯银行网点仅销售平安的保险产品，平安则为银行提供客户分层、产品❤️培训等支持，2025 年上半年银保渠道人均产能提升至传统银保😢渠道的 3 倍。“以前和 10 家银行合作，每家银行都不重视⭐，现在独家合作，银行把资源都给我们，效率自然高。” 平安人寿🌟银保部负责人说。 四是资金端优化资产负债匹配，降低 “🙌资金成本”。伴随利差损风险的加剧，倒逼险企在资金端 “精打细😢算”。太保寿险加大基建 REITs、私募股权等另类资产配置，🥳2025 年上半年另类资产占比达 38%，年化收益率较传统固⭐收产品高 2.5 个百分点。太保寿险投资部负责人表示，“通过❤️拉长资产久期，匹配寿险的长期负债，不仅能提升收益，还能降低利😆差损风险”。 负债端则通过 “预定利率下调” 控制成本😂。2025 年普通型人身险预定利率降至 2.34%，较 20💯20 年下降 1.66 个百分点，某险企测算，这一调整可使长😂期利差损风险降低 40%。同时，险企还通过 “减保限制”“交🚀费期限优化” 等方式，引导客户选择更长期的交费方式，降低短期😉现金流压力。 正如某险企 CEO 所说，“我们砍掉的不😅是高管岗位，而是层层叠叠的审批流程和无效的沟通成本。” 这或❤️许道出了这场 “瘦身潮” 的本质。当华汇人寿的三人团队用半小😜时敲定理赔案，当比亚迪财险用 3 人团队实现 6.11% 的🥳综合费用率，保险行业正在经历的，不仅是管理层的 “数量减法”😜，更是管理逻辑的 “价值重构”。 对于中小险企而言，未😉来的生存法则或许不是 “做大做强”，而是 “做精做专”—— 😜用极简的架构守住风险底线，用科技的力量提升运营效率，用聚焦的👏业务找到生存空间，而对于整个行业而言，高管减员潮更值得深思的😆是：保险行业的管理价值，究竟该用高管数量衡量，还是用服务客户😀、控制风险的能力来定义？ 正如银保监会相关负责人在近期😘讲话中强调的：“我们支持险企优化治理，但反对‘为了精简而精简🥳’。真正的好治理，不是看高管有多少人，而是看每个岗位是否创造😜价值，每个流程是否高效合规，每个决策是否以客户为中心。”（本⭐文首发于巴伦中文网，作者｜李婧滢，编辑｜蔡鹏程） 更多😉对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问⭐返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多