IT之家 9 月 28 日消息，据中国铁路公众号，铁路国庆中🙄秋假期运输 9 月 29 日启动，至 10 月 10 日结束🌟，为期 12 天，全国铁路预计发送旅客 2.19 亿人次，1😅0 月 1 日将迎来客流最高峰，日均计划开行旅客列车约 1.🤩3 万列。 文章称，今年国庆中秋双节合并放假 8 天，😢旅游、探亲、学生客流等出行需求交织叠加，铁路客流将呈现总量大😍、首尾时段高度集中和“首尾长途多、中间中短途多”的特点，部分😊区间和时段客流高度集中。 截至 9 月 28 日 8 😍时，铁路 12306 已累计售出国庆中秋假期运输期间（9 月😀 29 日至 10 月 10 日）车票超 9000 万张。从🥳火车票预售情况来看，国庆中秋假期运输热门出发城市主要有北京、❤️广州、杭州、上海、深圳、成都、武汉、郑州、南京、西安；热门到🤩达城市主要有北京、上海、广州、成都、郑州、武汉、杭州、南京、🎉长沙、西安；深圳至香港、武汉，北京至郑州、沈阳、太原、西安、😍济南，广州至南宁、武汉，杭州至北京等热门区间客流较为集中。 😡 从余票情况看，9 月 28 日至 10 月 1 日节前🤗出行高峰期，香港往返深圳，广州往返香港，成都往返西安，大同、🎉太原至北京，南昌至上海，南宁至广州等方向的部分车次余票充足；😎北京往返呼和浩特，沈阳至北京，郑州、武汉、北京至上海，武汉、⭐贵阳至广州，南昌、武汉至深圳等方向的部分车次仍有余票。 😴 10 月 6 日至 10 日节后返程高峰时段，香港往返深圳😢，北京往返上海，成都往返西安，广州往返香港、南宁等方向的部分😅车次余票充足；北京往返呼和浩特，北京至太原、沈阳、青岛，上海😆至武汉、郑州、成都，深圳至武汉，广州至南昌等方向的部分车次仍😎有余票。 10 月 2 日至 5 日节中时段，香港往返😍深圳、广州，北京往返上海、呼和浩特，西安往返成都等方向的部分😆车次余票充足；上海往返武汉，沈阳、太原、哈尔滨、大同至北京，🙌郑州、成都至上海，南宁至广州，武汉至深圳等方向的部分车次仍有🙄余票。 9 月 29 日至 10 月 2 日、10 月❤️ 7 日至 10 月 9 日，在确保安全前提下，安排开行夜间🚀高铁。在北京、太原至粤港桂云方向，上海至粤港方向，北京、上海😊至川贵方向安排加开高铁动卧。 IT之家注意到，全国铁路🤔客运 10 月 1 日起全面使用电子发票，继续提供纸质行程信🤔息提示单，并增加线下电子发票申请渠道和购票（代办）人开具服务😁，旅客获取电子发票更加便捷。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多