金融监管总局:积极发展商业医疗保险 积极将医疗新技术、新药品、新器械纳入保险保障范围

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据国家金融监督管理总局9月30日消息,国家金融监督管理总局为⭐贯彻落实《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若😅干意见》精神,进一步强监管防风险,以健康保险高质量发展服务健😅康中国战略,现提出以下意见。 上证报中国证券网讯 据国🤔家金融监督管理总局9月30日消息,国家金融监督管理总局为贯彻😜落实《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意🌟见》精神,进一步强监管防风险,以健康保险高质量发展服务健康中😜国战略,现提出以下意见。 一、总体要求 以习近平😉新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届😍二中、三中全会精神,落实中央经济工作会议、中央金融工作会议部👏署,牢固树立以人民为中心的发展思想,深化健康保险领域改革,提😍升服务保障水平。 到2030年,健康保险在国家健康保障😂体系中的重要作用进一步发挥。团体健康保险和个人健康保险协同发👏展,满足全人群和全生命周期多样化需求的多层次健康保险市场格局🔥基本形成。健康保险监管制度体系更加健全,监管效能充分体现。 😊 二、深化健康保险改革 (一)积极发展商业医疗保险😘。构建全覆盖、多层次的商业医疗保险产品体系,积极将医疗新技术❤️、新药品、新器械纳入保险保障范围。鼓励长期医疗保险根据风险类😉别定价,提升保险费率与承保风险匹配度。健全长期医疗保险费率调😍整机制,提供公平可及、持续稳定的长期医疗保险服务。支持开展个⭐人账户式长期医疗保险业务,丰富服务形态。规范发展短期医疗保险🥳。按照商业保险的基本原则和客观规律,平稳有序开展城市商业医疗😊保险。创新损失补偿和风险分担机制,鼓励开发惠及带病群体、罕见😘病群体的商业医疗保险产品。 (二)加快发展商业长期护理😁保险和失能收入损失保险。积极对接居家护理、社区护理和机构护理🚀需求,提供现金给付与护理服务相结合的保险服务。全面开展人寿保😉险责任与护理支付责任转换业务,支持被保险人在失能时将人寿保险🚀给付金转换为护理费用支出。支持商业长期护理保险为被保险人退休😅后提供满期保障。扩大失能收入损失保险覆盖人群范围。 (🚀三)稳步发展疾病保险。结合疾病谱变化和医疗技术发展情况,及时👏修订疾病保险的疾病定义。定期开展疾病发生率检视,适时更新人身😅保险业重大疾病经验发生率表。支持监管评级良好的保险公司开展分🥳红型长期健康保险业务。 (四)推动健康保险与健康管理融⭐合发展。构建“事前预防、事中管理、事后保障”相结合的新型健康🙌服务保障体系。支持通过提供医疗、康复、护理等服务的形式履行对👏被保险人的健康保障责任,推动全社会健康风险减量和人民群众健康😅素质提升。升级完善与养老配套的健康管理服务体系。 (五😴)促进健康产业协同发展。加强保险公司健康服务网络建设,推进大🤔健康产业协同发展。促进健康保险与医疗、医药深度融合,助力卫生😁健康事业和生物医药产业突破发展。支持与药械企业建立联动合作机😍制,探索按照市场化原则自主协商谈判、按疗效付费等创新药械多元🤔化支付方式。 (六)规范各类经办承办服务。支持保险公司😁做好大病保险服务保障,提升各类经办业务运行效率。持续为长期护⭐理保险制度提供精细化、规范化管理服务。规范委托管理合同,充分😴发挥保险公司专业优势,提供健康保障方案设计和咨询建议、健康管👍理、医疗服务调查、费用审核和支付等综合服务。强化委托管理业务😊方案设计和资金支付的合规性、公平性管理。 展开全文 😀 三、增强可持续发展能力 (七)加强专业能力建设。强😅化保险公司主体责任和总精算师管理责任,建立可检视、可计量的健🤗康保险精算回溯机制,完善精算参数动态调整规则。完善再保险机制😜运用。加强健康保险专业人才队伍建设,加大跨学科复合型人才培养😡力度。 (八)提升数智化应用水平。加快推进健康保险数智😂化转型,增强数智化经营服务能力。加强数据积累,规范应用人工智🤗能、大数据等科技手段,改善经营管理,优化承保理赔流程,提升产🤗品开发科学性、费率厘定精准性和服务保障满意度。完善健康保险信⭐息管理系统,强化数据安全管理,提升突发事件应对能力。 👏(九)增强健康保险公司核心竞争力。探索符合健康保险特点的发展⭐战略和经营模式,深耕健康管理,促进医养康养相结合。支持监管评🤯级良好的健康保险公司,试点提高健康管理在健康保险产品净保费中😢的成本分摊比例上限,试点健康保险与人寿保险组合销售,更好满足😅消费者综合保障需求,相关产品依法报送备案。 四、加强健😡康保险监管 (十)强化监管引领。健全健康保险专项统计和👏监管评价制度,细化健康保险独立核算财务规则。强化健康保险产品😆监管,督促保险公司依法合规设计产品,公平合理确定费率。优化健😂康保险产品结构和成本结构,推进降本增效。因地制宜推进健康保险🔥改革试点,及时开展试点经验的总结、复制和推广。 (十一😀)规范市场秩序。加强监管上下联动,推进政策制度有效实施。引导😅保险公司优化健康保险经营绩效管理,完善考核评价体系。督促保险😜公司强化投诉源头治理,加大投诉处理力度。深化保险公司总分机构🥳联动,切实提高健康保险销售、承保和理赔服务水平。 (十😴二)查处违法违规行为。加强非现场监测和现场检查,严厉打击恶性😡竞争、套取费用、财务业务数据不真实、销售误导、拖赔惜赔、不合😎理拒赔、侵害个人信息权益等行为,有力有序有效规范市场秩序,防😜范化解风险。 五、优化健康保险发展环境 (十三)💯建立健全行业规范体系。充分发挥保险行业组织作用,制定健康保险🔥示范条款,明确保障范围和免责事项,积极推进条款标准化、通俗化🙌、简单化。逐步建立保险行业适用的失能等级评定、护理服务评价、💯医疗服务评价等指标体系,研究建立服务机构信用评价制度。加强评😡价结果应用,优化保险公司对服务机构的筛选和协同。加强健康保险😂标准化建设,完善保险行业健康管理服务标准。 (十四)促🔥进多方协同合作。监管部门、保险行业组织和信息共享平台推进跨行😴业、跨部门信息互通和联动赋能。强化央地协同,与地方政府部门共😜同研究支持区域性、特色化产品发展。用足用好现有政策,大力推进😊团体健康保险发展,支持保险公司为事业单位开发符合规定的健康保😂险产品。推动商业医疗保险快赔直赔取得突破性进展。 (十😉五)加强健康保险知识普及。保险行业组织、保险公司通过多种形式🎉开展健康保险宣传教育活动,提高人民群众对健康保险的认知度和接💯受度,提升人民群众自我健康管理能力。保险行业组织加强与健康产😎业、医疗医药、学术研究等组织的交流合作,深入开展基础性、前瞻😉性研究。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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