谁在妖魔化预制菜?
吃瓜电子官网最新热点:谁在妖魔化预制菜?
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文 | 新眸,作者 | 鹿尧 文 | 新眸,作者 | 💯鹿尧 有关预制菜的讨论,再次上升到了国民级热点。 😂 罗永浩吐槽西贝“贵、难吃、全是预制菜”,贾国龙强硬回击“西🤩贝无一道预制菜”,接下来开放后厨,后续道歉的同时阴阳对方是“😍网络黑社会”——这场隔空论战虽然才到第三天,但剧情发展已经给🤯人一种旷日持久的感觉。 热闹背后,相比把视线聚焦到简单😡的个人恩怨或品牌公关危机,这件事本质上是一场围绕预制菜认知、🤯标准与场景的行业博弈,暴露的是预制菜“为标准化而生,却困于无⭐标准”的核心矛盾。 这个时候再看罗永浩的最后回应,会发💯现重点清晰,也很有意思: “我不反对预制菜,图方便、图😊省事的时候,我甚至很喜欢预制菜......我只是主张餐饮企业❤️用预制菜要给消费者知情权,不能用预制菜冒充现做的新鲜菜肴..🤔....国家卫健委主导的《预制菜食品安全国家标准》草案已通过😅了专家审查。期待正式的标准尽快实施。” 这篇文章,我们🤔就从不一样的角度来聊聊这个话题。 三方各执一词的鸡同鸭🚀讲 罗永浩与贾国龙的对抗,其实是两种认知体系的碰撞,双😴方的激烈对撞并不在同一维度,而消费者的困惑则让这场争议更显复😆杂。 罗永浩的诉求很直接:“标准透明化,把选择权给消费😘者”,他站在普通食客视角,将“提前做好、加热即食”的菜品都归🙄为预制菜,认为高价餐厅理应让消费者知晓食材来源。 但事🤗实上,这一诉求陷入了“天问式困局”——没有统一国标,“标准”😜便无据可依。就像牛奶有GB6536标准界定品质,预制菜至今缺🙄乏清晰的国家标准,商家既无法确定“什么该标”,也怕标了“不符❤️合国标”反而引发更多争议。 贾国龙的反应则更像是下意识💯的“反驳”。他坚称“符合国标就不算预制菜”,看似是维护品牌商❤️誉,其实暴露了潜意识里的判断:预制菜是“不好的”,尤其不该出🎉现在西贝这样主打“现做”感知的餐厅。 这种认知让他陷入⭐偏执——开放全国370家门店后厨本是缓解信任危机的一步棋,却😡仅维持两天便草草收场,既没打消消费者疑虑,反而坐实了“作秀”🤯的质疑。他“脱不下长衫”,把争议等同于“诋毁”,却忽略了争议😅的核心并不是“西贝好不好”,而是“预制菜该如何被定义、被选择😀”。 消费者的认知其实要更加主观。换个角度来看,人们能🤔坦然接受山姆会员店高价的预制佛跳墙、盒马的预制虾饺,甚至如果❤️按照大家的主观印象来区分,超市卖场里的零食、冻货,在某种程度🥳上,也是“预制”。 但这种“受欢迎”仅限于特定场景。一🤗旦预制菜进入餐厅,尤其是中高端餐厅,就立刻陷入不被接受的怪圈🤩。人们对餐厅里的预制菜充满警惕,原因很简单:场景决定预期。 🚀 展开全文 超市是“选购场景”,消费者主动选择预制😘菜,追求便捷,明确知道买的是速冻食品,对保质期、添加剂有心理⭐准备;而餐厅是“体验场景”,“新鲜现做”是默认期待,尤其是西🥳贝这类客单价不低的品牌,如果西贝是个大超市,就没有任何问题,🚀但它是餐厅,消费者的期待值完全不同,他们难以接受“花高价吃加😆热菜”。 很多人会纠结于添加剂,事实上牛奶、面包都有添🚀加剂,酱油、味精甚至本身就是添加剂,预制菜的添加剂并非特例。🤩怎么去解释这种落差呢?举个例子,场景双标还体现在品类适配性上🤩。 并非所有食物都适合预制,用添加剂粉末冲调的“鸡汤”👍,即便营养成分与真鸡汤一致,也不该被称为“鸡汤”,而应叫“仿❤️鸡汤”或“克隆汤”。这类品类的预制,本质是“挂羊头卖狗肉”,😁违背了食材本真。 可惜的是,当前行业既没有“哪些品类不😉该预制”的共识,也没有标准要求,只能由争议发酵。 为标😂准化而生,却卡在“标准”二字 一提起预制菜,好像不少人😘第一反应就是“科技与狠活”、“不新鲜”、“全是添加剂”,仿佛🙌这东西天生就带着某种原罪。贾国龙坚持西贝不符合预制菜的国标,💯但在消费者认知中,非现场制作、加热即食的菜品就是预制菜。 😢 可仔细琢磨,真的是预制菜本身该被嫌弃吗?倒不如说,是一些😂乱七八糟的事情,把预制菜的名声给搅坏了——不是预制菜妖魔化了🚀自己,是劣质产品、错位场景和模糊标准,在不知不觉中把它推上了🚀风口浪尖。 准确来说,预制菜并非天生遭人排斥,它甚至在🙌悄悄改变餐饮行业的格局。 预制菜的兴起源于餐饮行业的一🥳系列结构性变化,人工成本持续上涨、门店租金不断攀升、标准化需😎求增加、外卖业务快速发展……这些因素共同推动了餐饮行业向预制😀化、工业化方向发展。 这两年遍地开花的云贵川菜系的Bi😅stro、广西鱼生餐厅、广东早茶店,背后也是预制菜的推动——👍复杂的酱料、难处理的食材被提前预制,降低了门店的操作门槛,让🤗小众菜系得以规模化扩张。 更典型的,因为出餐快、薄利走🙄量、品控稳,外卖几乎是预制菜最先扎根的领域,品质过关的预制菜🎉也在市场上凭借性价比被默许,甚至受欢迎,行业因此迅速发展。 💯 这也是我们要讨论的一个第一性原理,预制菜的诞生,一开始🤯本是为了解决餐饮行业的“标准化难题”。 连锁品牌要扩张🤗,就需要稳定的品控、高效的供应链——中央厨房预制的食材,能让😎北京和上海的西贝做出同样味道的莜面,这是现做模式难以实现的。😉没有预制菜,很多连锁品牌开不起来,这是行业的现实。 但🚀讽刺的是,预制菜自身却陷入了“无标准”的泥潭。 商家的😅标准是“效率与成本”,只要能降低成本、提高出餐速度,就算达成🙌目标;消费者的标准是“知情权与新鲜度”,希望明确知道是不是预🤗制菜、有没有过多添加剂。而当下的国标则处于模糊地带,既没有清🤯晰界定“什么是预制菜”,也没有规范“该如何标注”。 因😢此三者的错位,让预制菜陷入“做也不是,不做也不是”的困境:商😆家标了“预制菜”怕丢客,不标又怕被吐槽不透明;消费者想吃新鲜🙌的,却又离不开预制菜带来的连锁便利。 罗永浩想凭一己之😜力让外界重视这个问题,当前预制菜行业最突出的问题是标准体系的🌟不完善。虽然有一些行业标准和团体标准,但缺乏强制性国家标准,🔥导致预制菜的质量参差不齐,消费者信任度难以建立。 标准😘缺位体现在多个方面:定义不统一、分类不清晰、标识不规范、质量🙌指标不完善。这就造成了企业执行无据、监管执法困难、消费者维权😎无门的困境。 更重要的是,现有标准多从生产经营角度制定😎,很少考虑消费者知情权和选择权的保护。这种标准制定思路已经落😜后于当代消费者的需求。 品认知待升级,走出绝对的污名化😢 这场罗永浩与贾国龙的争议,不过是这个困局的缩影。 🤯 罗永浩想要的透明化,需要国标先行;贾国龙坚守的“国标定义🤯”,却跟不上消费者的认知;消费者期待的新鲜与便捷,在当前行业😎现状下难以两全。 两种洪流的对冲下,一边是餐饮行业规模😘化的必然需求,一边是消费者对食品安全与体验的诉求,而夹在中间🚀的预制菜,自然成了矛盾的焦点。 但争议往往不是终点,而😁是行业破局的起点。要解决预制菜之争,首先需要推动社会认知的升😅级。 预制菜不是“劣质食品”的代名词,而是食品工业化的😁必然产物。从罐头、速冻食品到预包装菜肴,食品加工技术的发展一😘直伴随着人类社会的进步。 事实上,高质量的预制菜,其安😂全性甚至高于现场制作食品。中央厨房的环境控制、原料检测、工艺😢标准通常比餐厅后厨更加严格。规范化生产的预制菜在微生物控制、🙌添加剂使用等方面反而更加可控。 但认知差异导致各方各执😁一词,企业端依据行业规范,消费者端依据直观感受。争论从一开始🎉就陷入了无标准可循的罗生门。 预制菜本身没有绝对的错,⭐错的是“无标准的混乱”与“不透明的隐瞒”。消费者需要认识到,😢预制菜与现做菜是不同场景下的不同选择。关键是确保消费者有充分🚀的知情权和选择权。 当标准清晰了,认知统一了,场景适配🤔了,或许有一天,消费者走进餐厅,能坦然接受标注“预制”的菜品😆,商家也不必再为“是不是预制菜”而争论——这才是预制菜行业真😴正的良性发展之路。返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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