文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦😉迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，😂《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS😘A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创🤗立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 🤔 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、🙄九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数😀字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🤯门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任🙄董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏🔥茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向🎉。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能💯的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi🙌ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🤩进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈😅发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到😎从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign😀ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG🙌I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未😆来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😀持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我🌟们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤😅害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🤗然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵🤯等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控😍制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa😜ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的😁“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文🤔化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会🙄“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部👏目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“😉漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险🤗可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），😀而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😂 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”⭐了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能🤩解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后🙌一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在🚀讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题💯：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为😆两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智👍能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，😍尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最🎉根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数😂学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😡纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公🔥理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete😡ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist🌟ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi😜lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现😂这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那❤️么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战🤯时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不😅断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 😉展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出😴“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔🥳就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“🥳在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“😉哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘👏的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年😁后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明❤️了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可😁判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什⭐么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不❤️完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指😢望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两😁种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通🥳过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引🔥用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为😎它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真😍正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😘是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了🌟伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再😂来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还🙌是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体😢）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，😁当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些💯讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 😊 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终😴极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这😘不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛😡盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可🔥以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智🤔能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是🎉这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以😉上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的😊，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有⭐最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过😉演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，😅从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零❤️信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视👍应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行💯为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根👍源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备🤩性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身👍份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识😴，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经😜日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😘身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当😘前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就🤯是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference😆），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 🤩回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑😀学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通🤯过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表🙄示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含😘义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称😉自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而👏揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统😊都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创😍造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生😴。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联😍。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅😊处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😎（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归😀、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的🚀基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥🚀德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德🥳尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St😅range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结😴构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的🥳自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它🔥可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意😴识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一👏场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算😆机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控😊制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指😍像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们🚀像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边👍形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的🚀最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认👏知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪🙄些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回❤️搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社⭐会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。⭐智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记🤔忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆🙌的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。🤯 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境⭐与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐😡私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智😢能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😜础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😎肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化😎为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动🙄态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开👍放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解😂释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通🤩信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经🌟网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无👏法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层😆面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并😴在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“👍一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经😆济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发🎉起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实😜现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“😡按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分😎配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安🤔全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。🙌智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后👏门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私🤗保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任🚀任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🙌体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😍者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😡 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😊闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😊 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系💯列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🎉。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😘说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😅，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🎉价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🎉格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😴家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😘促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤗道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费😂公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🤗。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最😆大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面😀覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味👍品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京👍东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😅米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😘”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的💯消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态💯 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🎉更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😆 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😀超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🤗捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’🚀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😡山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 ⭐ 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😉智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣😴超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近💯期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频💯消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😉部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😜折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🤩面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🙄掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零😅售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🤩下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低👍价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🥳 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业😀，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😂零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋💯便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🎉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N😘B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜🔥、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤩需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都👍有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🚀中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😁“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供😊应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 🙄 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真😘正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压😊之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤯超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当🔥京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消⭐费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。😡山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句🌟话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤔 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到💯无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提⭐到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😜全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😂依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😢就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😎一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 🤔 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤗此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价🙌但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削👍减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🚀硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、❤️前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣⭐上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京👏东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是👍C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑🤗。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这🙄一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😁面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😘“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😎于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是😁社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🥳条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自😎盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌⭐占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以😅ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年👏4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😁向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖👍出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😜 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🙄运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😁的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🙄为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是😉零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😅多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤔菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😢 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😂两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费🌟市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🔥中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😢品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😢，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤔步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😎后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在😂两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品🌟牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😡 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同🚀类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🚀机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑🤩：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😡次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😊入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😴牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤯模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力😀品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😆美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🤩1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024👏年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 😎 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😘牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，😂正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😡全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 👏 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过🔥程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 ⭐ 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了🙌“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😂然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙄供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🥳得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🔥立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 👏一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🙄二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🚀化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😅在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😘料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😢溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小🤔众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。😡对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😡消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 😂 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝😴光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以🤩维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🙄商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中😴。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😀一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👏一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有💯如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🌟 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😢一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😴样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依🌟然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😍更多