IT之家 10 月 12 日消息，当地时间 10 月 12 日，FreeBSD 项目组发布了 15.0 版本周期的首个测试版 ——FreeBSD 15.0-BETA1，目前已提供快照下载，这也标志着 15.0 的发布流程正式启动。 FreeBSD 15.0 支持 AMD64、ppc64、ARM v7、AArch64 及 RV64 等多个平台，可通过官网获取下载地址（IT之家注：https://download.freebsd.org/releases/ISO-IMAGES/15.0/）。 多架构镜像开放下载 对于基于 ARM 架构的 SD 卡镜像，系统默认启用 SSH 访问权限，提供预设账户以方便无控制台的用户访问： 用户名“freebsd”，密码“freebsd” root 用户密码为“root” 官方建议用户在首次登录后立即修改默认密码。 系统更新与主要改动 相较于早期的 ALPHA5 版本，15.0-BETA1 包含以下主要更新： OpenZFS 升级至 2.4.0 rc2； 修复“no-root”模式下的发布构建问题； 改进 OCI 容器镜像及虚拟机镜像的构建流程； 针对部分网卡的 TCP LRO 性能改进； 修复 pkgbase-repo.tar构建问题； 优化 ahci 模块，解决因无法分配 MSI-X BAR 导致的附加失败问题。 更多更新内容可查阅官方发布说明（https://www.freebsd.org/releases/15.0R/relnotes/），该页面将在 15.0 正式发布前持续更新。 虚拟机与容器镜像支持 官方提供了适用于 AMD64 与 RV64 架构的虚拟机磁盘镜像，可通过 获取，支持 QCOW2、VHD、VMDK 及 raw 格式。镜像大小约 650MB，解压后为 21GB 稀疏映像。 此外，官方还发布了适用于 Podman 和 Skopeo 工具的 OCI 容器镜像，分为五种类型（static、dynamic、runtime、notoolchain、toolchain），但由于 aarch64 构建失败，暂未在 Docker Hub 或 GitHub Container Registry 提供。 云端镜像与升级方式 FreeBSD / AMD64 的 Amazon EC2 AMI 镜像已生成“base”和“cloud-init”版本，但因已确认的系统错误，目前尚不可用。“builder”与“small”版本构建失败的问题已得到修复。 FreeBSD 用户可使用 freebsd-update 工具从早期版本执行二进制升级（支持 AMD64 平台）。官方提醒，在升级前应先安装当前系统的所有更新，以避免在升级至 15.0 时因错误导致系统无法启动。 升级命令包括： # freebsd-update fetch# freebsd-update install# freebsd-update upgrade -r 15.0-BETA1# shutdown -r now# freebsd-update install 升级完成后，建议重新编译并安装全部应用，或安装兼容性库（如 misc / compat12x），再重启系统以加载新用户空间环境。 参考资料：返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多