文 | 逻辑学家 文 | 逻辑学家 今年的Token2049恰逢十一假期，逛展之余也有了更多思索沉淀的时间。会展火爆一如往年，作为一名有着深厚安全基因的从业者，为市场繁荣感到欣喜，也还是会被层出不穷的安全事件影响，思考如何构筑更安全、更稳健的行业未来。这份思考既来自展会见闻，也源于团队在人工智能与数字资产一线的实践与探索。遂成此文，谨供诸位参考探讨。 “国家级黑客”：数字资产安全新战场 根据区块链取证公司Elliptic的分析，自2017年以来，以Lazarus集团为代表的黑客组织累计窃取的加密货币总额已超过60亿美元，其中仅2025年就已盗取超过20亿美元，创下历史纪录。这些非法所得被联合国及多家情报机构证实，已成为朝鲜核武器与弹道导弹研发计划的重要资金来源。面对专业化、体系化且资金驱动的威胁，传统基于特征码和规则库的静态防御体系已力不从心。一场由人工智能与智能体技术驱动的安全范式革命，正悄然重塑数字资产的防御边界。 当前数字资产安全形势已发生根本性演变，威胁的规模、主体与影响均已超越传统网络安全范畴，上升至国家级对抗层面。威胁主体已从散兵游勇的犯罪团伙，升级为由国家力量支持的专业黑客组织。以朝鲜Lazarus集团为代表的“国家级黑客”，其攻击活动具有明确的战略目的：窃取数字资产以填补军费，特别是核武器与弹道导弹研发。其攻击手法高度系统化，从伪造高薪IT职位进行社会工程学渗透，到利用硬件钱包漏洞直接提取密钥，形成了完整的攻击链条。 这一态势催生了数字资产领域的“高级持续性威胁”（Advanced Persistent Threat）概念。与传统网络安全中的APT相比，数字资产领域的APT具有三个更严峻的特征：其一，利害关系更直接，攻击目标直接锁定可即时转移的巨额金融资产，攻击“投产比”极高；其二，攻击链条更短平，一旦私钥失守或合约被攻破，资产瞬间流失，响应时间窗口极短；其三，攻击手法高度定制化，专门针对高净值个人、企业高管进行长期、精准的社会工程学攻击，深度融合人性弱点与技术漏洞。 AI驱动的安全范式变革 面对如此进化后的APT，防御范式必须革新。人工智能与智能体技术之所以成为必然选择，源于其底层逻辑在以下几方面与数字资产世界特性的深刻契合： 数据透明的世界是AI的最佳战场：数字资产世界的活动本质上是全球性且数据透明的——所有链上交易、地址关联、行为序列都是可追溯、可分析的结构化数据。这为AI，尤其是机器学习和图神经网络，提供了绝佳的训练场与应用场景。AI能够在此海量数据中，完成人力无法企及的模式挖掘与关联分析。 从“规则驱动”到“行为驱动”的范式转移：传统防火墙依赖于已知漏洞特征，是一种静态的“规则驱动”防御。而AI模型能够通过学习正常与恶意行为的模式，发现从未见过的、高度伪装的攻击手法，从而实现“行为驱动”的动态防御。这种能力使其能有效应对社会工程学和零日漏洞利用等传统规则库难以覆盖的威胁。 从“被动响应”到“主动预测”的能力跨越：APT攻击的短平快特性要求防御体系必须具备事前干预能力。AI能够通过分析海量链上数据为每个地址建立“行为基线”，从而在黑客发起异常转账的瞬间识别并告警，实现从“事后追溯”到“事中阻断”乃至“事前预测”的跨越。这种主动预测能力，是应对国家级APT的关键。 展开全文 “智能体军团”：数字资产安全新边界 在实践中，AI与智能体技术有能力从个人到国家、从技术到运营形成立体化防护体系，构建数字资产领域的“智能体军团”。 在个人层面，AI智能体扮演着“数字保镖”的角色。它能7x24小时监控钱包活动，在用户误点钓鱼链接并尝试授权时，实时分析合约风险并强制中断操作；当发现异常登录时，能自动触发延迟交易或多因子认证。 在企业层面，AI系统充当“风控官”。对于交易所，它能实时分析充提款模式，自动识别并与已知黑客地址关联的可疑账户，在洗钱完成前进行冻结。同时，AI驱动的漏洞扫描工具能持续对平台智能合约进行自动化审计，其速度和广度远超人工。 在更高层面，智能体技术正在构建一道无形的“AI追踪网”。利用AI的图计算能力，能够自动绘制黑客组织的资金流向图，穿透混币器和跨链桥的层层伪装，将数以亿计的被盗资金与最终的出金地址关联起来，为全球协同打击提供精准情报。此外，基于AI构建的“智能体军团”可实现情报融合与协同防御，当某个节点发现新型攻击手法时，其威胁情报可瞬间同步至全网，实现“一处发现，全网免疫”。 值得注意的是，未来的数字资产安全防线将不能再依赖于单一技术或产品，而是基于多智能体协同的生态系统。通过InterAgent等框架，不同功能的安全智能体（如威胁检测Agent、漏洞审计Agent、链上追踪Agent）能够基于标准化协议进行协同作战。每个智能体拥有独立的数字身份，在智能合约的调度下，实现任务拆解、动态协作与自动化响应，将安全能力从分散的、手动的、滞后的模式，升级为统一的、自动的、实时的安全核心能力。 从理论到实践——“链上防火墙”构筑指南 以AI技术为核心的“链上防火墙”是一种基于多智能体协同构建的主动防御体系，实现对数字资产的全天候保护。 链上防火墙的核心能力首先体现在主动预测与实时监控。监控智能体通过持续分析区块链内存池中的待处理交易，并结合图神经网络对交易模式进行实时计算，系统能够在黑客攻击被区块链确认前的关键窗口期识别恶意意图。无论是识别与已知黑客地址的关联交易，还是检测新型的洗钱模式，AI模型都能通过行为分析而非固定规则，实现精准威胁感知。 在攻击发生时，链上防火墙的阻断智能体能够展现出毫秒级实时阻断的关键价值。基于深度学习的攻击检测模型，能够对识别出的高风险交易自动触发阻断机制，在资产转移完成前进行干预。这种能力特别适用于应对DeFi协议攻击、勒索软件资金转移等需要快速响应的威胁场景，将传统“事后追溯”转变为“事中阻断”。这套以AI为引擎的链上防火墙，本质上构建了一个能够持续学习、自主进化的数字免疫系统。它将安全防护从被动的漏洞修补，升级为主动的风险干预，从单一的技术防护，扩展为覆盖“预测-防护-检测-响应”的全生命周期安全体系，为数字资产在区块链这个“黑暗森林”中建立了可信任的安全边界。 在国家级黑客组织已将数字资产作为战略目标的今天，防御体系的进化速度决定了安全边界的稳固程度。人工智能与智能体技术不仅是技术升级，更是应对数字资产领域APT威胁的战略必需。它们正在重新定义安全的边界——从代码到行为，从个人到国家，从被动到主动。唯有拥抱这场智能体驱动的安全革命，才能在数字经济时代构筑起一道坚实而智能的新防线。 Reference：返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub😴u爆火时，它甚至被市场炒成了 “收藏品”，一位经济领域的大佬😀和我聊起这事时直言：把 Labubu 当收藏品炒作，本质是个😊伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消🌟费品，它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来，既没有收藏品👍该有的 “系统性稀缺性”，也缺乏足够的IP深度。 聊到🤗这个 “伪命题”，我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 🌟它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😆平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家，但依我和很多行业同😅仁的观察判断，真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多；更关键的是😍，即便按这个规模算，整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个，市面😁上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式，其中真正符合商业逻辑、具备👍可持续性的品牌，或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500🚀 家，其他绝大多数一线闪电仓品牌，比如小柴购、乐购达、优购哆🌟、快客达等品牌仓店数在几百家左右；至于更多小品牌，仓店数甚至😢不足 20 家。 所以，刘老实认为有必要和大家一起讨论👏：当下的闪电仓加盟，到底是不是又一个 “伪命题”？ 传🥳统加盟的四大门槛，闪电仓能跨过几个？ 传统的品牌加盟模😀型通常建立在四个基础之上，这也是品牌放加盟需满足的核心条件：😴 成熟的商业模型：即有品牌直营店验证这一商业模式的可行😊性和盈利性； 一定的品牌性：即便品牌目前仍不具备品牌力😊，后续也要加强对品牌的打造； 较强的运营能力：总部需具🚀备全流程支持系统和数字化运营工具； 一定的供应链能力：😂很多品牌本质上主要依靠供应链盈利（如瑞幸、蜜雪冰城等）。 💯 但放眼当下的闪电仓市场，绝大多数品牌似乎难以达标： 🎉 首先，缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多，但有些仓店❤️甚至都没有自己的直营店，加盟后往往是能 “摸黑过河”； 😡 其次，品牌建设几乎为零。目前，消费者认的是平台标识（美团闪😉购、淘宝闪购、京东秒送），而非仓品牌本身；且目前即时零售平台😂用户主要依靠搜索商品关键词购物，特定到某闪电仓品牌购物的占比🤯相对较少； 再次，运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😍供运营服务，并赚取加盟商的销售抽点，但很多品牌在选品、定价、😡动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理； 最致命的是第四点🚀：供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链，更无自😴建中心仓，加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台，导致🚀商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品😆牌不想做自己的供应链，而是先天条件不足。 展开全文 🥳 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异：闪电仓做😆的是线上半径生意（多为 3-5 公里），其密度天花板非常低。🎉即便在北京、上海这样的超大型城市，同一品牌目前也很难支撑超过😆100 个仓店同时健康运营，这也切断了绝大多数品牌方打造自身🤩供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情🤯况下进行全国招商加盟，导致区域内卷加剧、单仓盈利困难；这种 😍“一套货盘打全国”的模式，显然难以适应不同区域的消费差异。 😘 可以说，除了极少数品牌自建仓配体系外，绝大多数闪电仓在😡供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😂源之一。 面对这些问题，我们需要思考：这是商业模式本身😀的问题，还是行业发展的阶段性问题？对此，市场存在两种不同观点🙌： 有观点认为，闪电仓仍处于早期发展阶段，目前的问题并❤️非模式缺陷，而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样，混乱与😎整合是必经之路，随着市场出清和资本筛选，最终能留下的品牌或将😢建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看😉法：如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”，那么闪电仓加盟很可能只是一个 “🙄看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者，而😍是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑⭐一样，情绪和资本驱动之下，缺乏可持续的根基。 所以，我😂们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论，但必须提出更尖锐的😢核心疑问： 1、在没有供应链控制力的情况下，闪电仓品牌🙌究竟靠什么为加盟商提供长期价值？ 2、是走区域为王的精🥳细化运营之路，还是继续走全国招商加盟的扩张之路？ 3、🚀平台政策一旦变动（如抽成比例或流量分配调整），对平台依赖度极💯高的闪电仓该如何生存？ 4、如果消费者只认平台、不认仓😍品牌，那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里？ 5、😘闪电仓要想提升单量，除了卷价格，增加sku外，是否能找到真正😅的解锁钥匙？ 6、闪电仓是否适合搞私域，又如何打造自己😘的私域？ ...... 这些问题并不容易回答，但😀却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施，😆抑或只是资本助推下的又一波泡沫？答案可能要在未来两三年内才能🙌真正浮现。而在那之前，保持清醒的批判性思考，或许比盲目入场更👏加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此，你有什么高见🔥，也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐，查看更多