中国地震台网正式测定，2025年10月9日13时17分在四川😢省甘孜州新龙县（北纬30.84度，东经99.86度）发生5.😉4级地震，震源深度10千米。 据中国地震台网资料，本次💯地震周边5公里内的村庄有古洛村、查贡、纳瓦柯、拿几来里马、瓦🤩哥日，20公里内的乡镇有友谊乡、皮察乡。震中距四川新龙县45😁公里、距四川甘孜县88公里、距四川炉霍县99公里、距四川理塘😀县102公里、距四川白玉县107公里，距甘孜藏族自治州220😜公里，距成都市404公里。震中5公里范围内平均海拔约4251😢米。 根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近👍5年来发生3级以上地震共23次，最大地震是本次地震。 😉地震发生后，界面新闻从新龙县政府办获悉，目前当地正在排查收集🤔受灾情况，县城没有发生建筑物倒塌等现象，各个乡镇的情况还在排🌟查当中。央视新闻从甘孜州政府新闻办获悉，新龙县城有明显震感。😊新龙县人民政府一工作人员称，目前正在排查当中，“乡镇震感更明🤔显一些，特别是友谊乡。” 其补充，已联系该乡，乡镇书记已下村😘。 另据四川观察引述四川消防部门消息，经电话调度甘孜藏😢族自治州消防救援支队、新龙县消防救援大队，截至目前暂未接报相🥳关警情。经电话联系震中及周边乡镇人员，震中通信、交通、电力均😜正常。新龙大队前突小组14人3车已赶赴震中开展灾情侦察。甘孜😀支队地震救援队90人19车3犬已集结待命。成都、乐山、雅安、👏眉山、资阳、德阳、内江支队地震救援队共500人138车19犬🤩已做好增援准备。 “四川应急”微信公众号发布消息称，地😜震发生后，四川省应急管理厅立即调度消防救援队伍和甘孜州、新龙🎉县应急管理局了解震情，并派出工作组前往震中开展工作。经初步排😜查，震中附近电力、交通、通信正常，目前暂未接报房屋受损和人员❤️伤亡情况，灾情在进一步核实中。 中新网报道称，新龙县委👍宣传部相关负责人告诉记者，震中位于新龙县和白玉县交界附近，主🙄要为草原，居住人口较少。 新华社介绍，地震发生后，中国🙄地震局视频连线中国地震台网中心、四川省地震局，听取震情汇报，😘要求有关单位开展联合会商，加强震情监测和震后趋势研判，及时报🔥告有关情况。目前，四川省地震局已派出现场工作队赶赴震区，协助❤️地方政府开展应急工作。 封面新闻介绍，中国地震台网中心😀、四川省地震局立即组织联合视频会商，对后续震情形势进行了分析😴研究。初步研判认为，近几日原震区发生更大地震的可能性不大。返🙌回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多