天津持续降雨降温,专家提醒及时增添衣物
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主持人:连日来,本市持续降雨降温天气,本轮降雨原因何在,对市民日常生活造成哪些影响?还将持续多久?来听记者孙博、张歆的报道。 (现场音:降雨声……压混) 昨天全天,中心城区降雨持续不断,气温也大幅下降。记者在黑牛城道、友谊路、卫津路、复康路等路段看到,路面因持续降雨更加湿滑,早晚高峰都出现明显拥堵,街上的行人也都裹紧了外套,有的甚至穿上了薄羽绒服: (录音:市民1:穿秋裤了,上身穿了外套,冲锋衣,冷啊,开车也堵。 市民2:看天气预报了,穿了厚衣服,昨天还穿半袖了,今天穿绒袄了。) 市气象台数据显示,截至昨天(9号)下午,全市出现大到暴雨,最大降雨量为79.4毫米,伴东北风3~4级,气温维持在8~9度,体感阴冷。天津市气象台首席预报员王颖分析,本轮降雨的成因主要是受冷暖空气共同影响: (录音:在江淮地区有一个副热带高压,它的西部和北部有西南急流,将暖湿气流输送到华北中部。北部冷空气活跃,受副高的阻挡,冷高压只能向偏东方向移动,所以冷空气是以东北风的形式影响华北地区。冷暖空气共同作用,势力均衡长时间对峙,形成了持续性、稳定性的降水天气。) 未来天气走势如何?王颖分析说: (录音:今天(10.10)白天到夜间仍有中雨、局部大雨,东北风2~3级,最高气温11度。11号白天最高气温有所回升,是16度左右。12号的白天到夜间,我市仍有一次小雨过程,局地会有中雨,并伴随东北风3~4级,最高气温下降到14度左右。) 持续性的阴雨对秋收和晾晒都有不利的影响,也会导致土壤饱和,加大山区地质灾害风险。同时,气温骤然下降会导致血管收缩,天津市环湖医院急诊科副主任赵文娟提醒心脑血管疾病患者、三高人群关注身体变化: (录音:气温的下降,血管的收缩,心脑血管疾病的患者,会出现疾病的反复,还有一些由于血压控制不佳而导致的出血性卒中的发病率是逐渐增高的。所以在这样的一个季节,既往有三高病史的(患者)应该做好复查,及时地调整降压的药物,力争血压是平稳的;第二个对于既往有确认卒中的病史的这些患者,要按时服用抗血小板的药物,还有调脂降压的一些治疗,防止突然的温度变化导致的身体不适。)(记者孙博、张歆)返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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