我国的“亚洲锂腰带”,会是下一个稀土级王牌吗?
吃瓜电子官网最新热点:我国的“亚洲锂腰带”,会是下一个稀土级王牌吗?
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文 | 万联万象,作者|龙猫 文 | 万联万象,作者|🤔龙猫 在全球能源转型加速、碳中和目标深入推进的背景下,🤗战略性矿产资源已成为大国竞争的核心领域。 近日,我国宣😜布横跨四川、青海、西藏、新疆四省区、全长2800公里的“亚洲😍锂腰带”取得重大找矿突破,标志着我国在关键矿产资源供应体系构😢建上迈出历史性一步。 这一发现不仅重塑了全球锂资源分布🥳格局,也为我国新能源汽车、储能等战略新兴产业提供了坚实的资源🤔保障。 一直以来,稀土是我国在全球供应链上的绝对优势产😢业。那么,“亚洲锂腰带”的出现,会成为我国的另一张国际博弈的😜王牌吗? 核心资源的突破 锂作为21世纪重要的战❤️略资源,被誉为“白色石油”,是新能源汽车动力电池的核心材料。😅随着全球能源转型加速,锂资源的需求呈现爆发式增长。过去,我国😘锂资源对外依存度较高,主要依赖从澳大利亚、智利等国家进口。 😡 “亚洲锂腰带”的发现,极大提升了我国锂资源的自给能力,🤗初步估算其资源储量可满足未来数十年国内市场需求。这不仅降低了👍产业链供应链风险,也为我国在全球绿色能源竞争中占据了主动地位🤗。 这一突破的意义远不止于资源量的增加。从地质学的角度⭐看,“亚洲锂腰带”位于特提斯成矿域东段,是一条具有全球意义的🚀稀有金属富集带。该区域的锂矿类型多样,包括硬岩型锂辉石矿、盐😀湖卤水锂矿以及新型的锂云母矿等,成矿条件优越,资源潜力巨大。🙌 目前,已在该带内发现多个大型和超大型锂矿床,如四川甲👍基卡、青海察尔汗盐湖、西藏扎布耶盐湖和新疆大红柳滩等,这些矿😍床的开发将形成多层次的锂资源供应体系。 更重要的是,“🤯亚洲锂腰带”的发现是我国自然资源管理体系与科技创新协同发展的😂成果。在“十四五”期间,国家通过统筹地质调查、科技攻关和政策😎支持,构建了“天空地一体化”的勘探技术体系,实现了对深部矿体😅的精准识别。同时,成矿理论的创新为找矿突破提供了科学指导,例🤩如通过研究青藏高原隆升与锂富集的关系,建立了大陆碰撞带锂成矿🌟模型,为找矿预测提供了新思路。 “亚洲锂腰带”的开发还🤔将带动西部地区经济社会发展。锂矿带所在的川青藏新四省区多为欠🌟发达地区,但矿产资源丰富。通过资源开发与生态保护相协调的模式🤔,可以促进当地基础设施建设、就业增长和产业升级,形成“资源开😉发-经济发展-民生改善”的良性循环。 此外,锂电产业链😢的延伸,如正极材料、电池制造等环节的落地,有望在西部形成新的😆产业集群,推动区域协调发展。 技术创新是关键 “😁亚洲锂腰带”的发现只是第一步,如何高效、绿色地开发这些资源,😍取决于技术创新的水平。 展开全文 盐湖卤水提锂技👍术是我们技术不断创新的亮点之一。我国盐湖锂资源占全国总储量的😅80%以上,但主要分布在青藏高原地区,自然条件恶劣,卤水成分😢复杂,镁锂比高,提取难度大。过去,我国盐湖提锂技术相对落后,😊导致资源开发程度低。 通过“十四五”期间的科技攻关,我😴国研发了吸附法、膜分离法、电渗析法等新型提锂技术,显著提高了🤩锂回收率和纯度。例如,青海察尔汗盐湖采用吸附法提锂,使锂回收😅率从40%提升至80%以上,同时降低了能耗和环境污染。西藏扎🤩布耶盐湖则通过太阳池浓缩技术,利用高原丰富的太阳能资源,实现🚀了低成本、环境友好的锂提取。 低品位锂云母提锂技术的突👏破同样具有重要意义。我国江西宜春等地拥有丰富的锂云母资源,但😴品位低、杂质多,传统工艺成本高、污染重。通过技术创新,我国开🎉发了硫酸盐焙烧、压煮法等新工艺,实现了低品位锂云母中锂的高效🙌提取。 在突破锂资源提取技术的同时,我国还在氦气提取领🤔域取得了重大进展。氦气是半导体、航天和医疗等高科技产业的关键😀材料,长期以来我国几乎完全依赖进口。通过科技攻关,我国形成了💯从天然气中提取氦气的完整技术体系,实现了氦气资源的“从无到有😊”。 技术创新的背后是国家战略的支撑。“十四五”期间,🔥国家通过重点研发计划、产学研合作等机制,加大了对矿产资源提取😎技术的投入。企业、高校和科研院所形成创新联合体,攻克了多项关🙌键技术瓶颈。例如,中国科学院青海盐湖研究所研发的梯度耦合膜分😊离技术,成功解决了高镁锂比卤水提锂难题;宁德时代、比亚迪等企😅业通过产业链向下延伸,推动了提锂技术的商业化应用。 此😡外,数字化和智能化技术的应用为资源开发带来了新机遇。在“亚洲😁锂腰带”开发中,大数据、人工智能和物联网技术被用于资源评估、🤩生产优化和环境监测。例如,通过建立锂资源三维地质模型,可以实🤗现精准开采;利用智能算法优化提锂工艺参数,可提高生产效率和资😡源利用率。这些技术的融合,正推动矿产资源开发向绿色、智能和可👍持续方向发展。 从“锂腰带”到“金腰带” “亚洲😡锂腰带”的发现和技术突破为我国战略性矿产资源供应带来了巨大机⭐遇,但同时也面临诸多挑战。从“锂腰带”到“金腰带”,仍需要不🙄断打磨。 从资源开发角度看,“亚洲锂腰带”的潜力尚未完🤗全释放。目前,已探明资源量仅占预测总量的30%左右,未来还需😂加大勘探投入,特别是针对深部矿体和复杂成矿带的勘查。此外,资🤩源开发需要与基础设施建设同步推进。 川青藏新四省区地形😆复杂,交通、能源和水资源等条件较差,亟需建设配套基础设施以支🤔持大规模开发。国家可通过“西部大开发”和“一带一路”倡议,优😜先在锂矿带区域布局铁路、电网和水利工程,降低开发成本。 😘 环境保护是“亚洲锂腰带”开发必须面对的挑战。锂矿带分布区域😘多为生态脆弱区,如青藏高原被誉为“亚洲水塔”,盐湖和湿地生态🤯系统敏感。资源开发必须坚持“绿水青山就是金山银山”的理念,采😍用环境友好型技术。 例如,在盐湖提锂中推广“零排放”工😢艺,实现卤水资源循环利用;在硬岩开采中加强植被恢复和尾矿治理😅。同时,建立全生命周期环境监测体系,确保开发活动在生态承载力😍范围内。 国际市场变化带来的不确定性也需要应对。全球锂😉资源竞争日益激烈,美国、欧盟等纷纷将锂列为关键矿产,并通过政🔥策扶持本土供应链。我国需充分利用“亚洲锂腰带”的资源优势,增😢强在国际市场的话语权。 一方面,通过深化与“一带一路”😎沿线国家的合作,构建锂资源供应网络;另一方面,推动锂电产业链🙌全球化布局,在资源国投资建厂,实现互利共赢。 技术创新😊仍是未来的核心驱动力。当前,我国在提锂技术方面虽已取得突破,🥳但相比国际先进水平仍有差距。特别是在低碳技术和循环经济领域,😀需加强研发投入。 例如,开发新一代吸附材料和膜分离技术😊,进一步降低能耗;推进锂电池回收利用,从废旧电池中提取锂资源🙄,形成“资源-产品-再生资源”的闭环模式。此外,氦气提取技术😎需进一步优化,提高回收率和经济性。 “亚洲锂腰带”的发🤔现,是我国自然资源领域的里程碑事件。通过科技创新、绿色开发和😜国际合作,我国有望实现锂资源的自主可控,并为全球能源转型贡献😅中国力量。未来,“亚洲锂腰带”将不仅是地理意义上的矿带,更成🙌为技术、生态和经济协调发展的“金腰带”。 结语 🤩“亚洲锂腰带”不仅是地质找矿技术的胜利,更是我国战略规划与科🤩技创新的协同成果。 面对全球能源转型和产业链竞争的新格😅局,中国通过锂资源的自主可控,为新能源汽车、储能等新兴产业奠😂定了坚实基础。未来,“亚洲锂腰带”的开发需以科技创新为引擎,😊以绿色可持续为准则,兼顾生态保护与区域发展,在国际合作与竞争😡中构建更安全、更韧性的资源供应体系。 我国的全球竞争力😡中,将会又多一张王牌!返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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