为企业数字化转型添动能 航天信息重磅发布电子凭证全程数字化方案

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7月11日,航天信息股份有限公司在京召开“智启新航 数聚未来”为主题的新产品发布会。会上,航天信息重磅发布了数字财税新产品——电子凭证全程数字化方案。 党的二十大明确提出“加快建设数字中国,加快发展数字经济。”今年4月,财政部、国家税务总局等九部委联合开展电子凭证会计数据标准深化试点工作,航天信息入围电子凭证开具分发平台、代理记账平台以及服务保障单位三项名单,成为名单中承担任务最多的单位。推动企业财税业务数字化转型,服务千万经营主体数字化、绿色化、低碳化发展,是航天信息贯彻落实党的二十大精神,助推财税全程数字化、助力数字中国建设的生动实践。 航天信息深耕税务信息化领域二十余年,现已形成以“发票、财务、税务、档案、金融、征信”为核心的企业服务平台及产业链条。本次发布的电子凭证全流程数字化方案,聚焦电子凭证的“全场景、全领域、全环节和全要素”数字化,打造适配电子凭证数据标准的全系列全程数字化产品,面向中小企业、大型企业以及政府单位的三个平台,提供财税数字化转型和全生命周期管理,支持政府电子凭证公共服务和社会化治理。 针对中小企业融资困难、客户难找、商机难寻、信息化水平较低、抗风险能力弱等数字化转型痛点,航天信息为其“量身”打造了“爱信诺·诺企服”企业服务平台,构建开放、共享、协同的基础设施,提供“平台+产品+服务”的会员模式,帮助中小企业提升管理效率、创新能力、市场竞争力。 针对大型企业业务系统复杂数据资源分散、数据流通存在壁垒、报销入账难等数字化转型难题,航天信息推出“爱信诺·诺企通”大企业全程数字化解决方案。方案可提供电子凭证管理、报销入账、全税务管理、电子会计档案、风险管理等五大核心应用,为企业提供全生命周期的数字化管理解决方案。 电子凭证的推行,涉及税务、财政、银行、档案等多业务场景,不仅是企业端数字财税转型升级新机遇,也对政务端的跨部门协同提出更高需求。基于此,航天信息打造了“爱信诺·诺政通”数字政府电子凭证公共服务平台,将企业的税务发票、财政票据、银行单据通过该平台统一数据标准、统一安全机制、统一接口,从分散管理到融合创新,汇聚多部门数据,为企业、个人等提供高效便捷的自助式票据应用服务。同时,可实现报销人员“跑零次”、报销过程“无纸化”,对深化“放管服”改革、优化营商环境等发挥重要的基础性作用。 从研制增值税防伪税控系统到保障“营改增”“减税降费”等重大政策实施,助力国家税收征管由“以票控税”转向“以数治税”,航天信息始终走在护航国家财税安全、推动财税信息化的前列。未来,航天信息将把握数字经济发展机遇,奋力创建世界一流数字财税专业领军示范企业,携手合作伙伴,持续为千万企业“赋智、赋值、赋能”,为数字经济发展激发新活力。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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