人民城市为人民

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■ 本报记者 胡静漪 郑亚丽 城市是人民的城市,人民城市为人民。 2006年8月,时任浙江省委书记习近平立足浙江省情和城市发展定位,作出了走新型城市化道路的重大战略决策。历届省委、省政府坚持一张蓝图绘到底,推动全省城镇体系日益完善、城市经济持续向好、基础设施更加健全、人居环境显著改善、共同富裕取得明显的实质性进展,走出一条具有浙江特色的城市现代化发展道路。从2006年至2024年,浙江城镇建成区面积与城镇人口大幅跃升,城镇化率从56.5%提升至75.5%,保持全国领先地位。 擘画城市发展蓝图 今年7月,中央城市工作会议在北京举行,这是时隔10年党中央再次召开城市工作会议。习近平总书记发表重要讲话,科学回答了做好新时代新征程城市工作的重大理论和实践问题,擘画了建设现代化人民城市的新蓝图。 星罗棋布的城市,怎么实现阶梯式发展?顶层设计至关重要。 这些年,浙江强化双城牵引、区域联动、城乡一体,着力构建浙江特色现代化城市体系。 比如,唱好杭甬“双城记”。2024年5月,浙江专门出台《进一步唱好杭州、宁波“双城记”打造世界一流社会主义现代化都市圈的行动方案》;今年8月,唱好杭甬“双城记”第四次市级联席会议在宁波召开。 通过优势互补,杭甬进一步实现规划联动、设施互通和产业协同,共同打造全球创新策源高地、国际对外开放门户;绍兴则像连通两地的“金扁担”,全面融入“双城记”格局,三地在错位发展中各展所长。 这些年,浙江不断完善都市圈同城化、城市群一体化发展体制机制,推动杭州都市圈、宁波都市圈、温州都市圈、金(义)衢丽城市群产业分工协作、基础设施互通、公共服务共享,带动周边市县一体化发展。 既要提升大城市能级,又要培育中小城市特色。浙江紧紧扭住高质量发展建设共同富裕示范区这一核心任务,聚焦聚力“强城”“兴村”“融合”三篇文章,抓好完善省域协调发展战略布局、提升县城和中心镇承载能力等八方面重点任务,强化城乡融合体制机制改革等三方面改革支撑,推动城乡区域更高水平协调均衡发展。 今年以来,以县城为关键支撑、中心镇为桥梁纽带、重点村为重要节点,浙江发布两批共87条“县城—中心镇—重点村”发展轴。发展轴不仅是物理空间概念,更兼具产业、人口、服务、资源等多重功能,是全省城乡一体融合高质量发展的重要通道。 浙江还分两批公布105个省级中心镇名单,谋划农业大镇、工业重镇、商贸强镇、文旅名镇等4条赛道,有力推动城市产业和资源要素向农村流动、基础设施向农村延伸、公共服务向农村覆盖。 2024年,杭州和宁波GDP分别达到2.2万亿元和1.8万亿元,浙江成为全国第三个拥有4万亿元“双子星”城市的省份;温州都市圈GDP破万亿元、常住人口破千万。近十年,11个设区市GDP全国城市排名全部实现晋位;53个县(市)城镇化率平均达68.7%,比2015年提高7.2个百分点。 展开全文 当前,浙江正从传统的“县域经济”向更高层次的“都市圈经济”“城市群经济”转型,持续打造长三角世界级城市群的重要一翼。 打造宜居品质之城 “小到灯泡坏了,大到找保洁、找月嫂,老百姓有事都找得着人。”杭州市滨江区西兴街道缤纷社区负责人介绍。 随着滨江高新产业发展,缤纷社区住进大批科技企业的年轻员工,社区居民58.7%为外来人口。2021年,缤纷社区启动未来社区建设,有机更新46万平方米老旧小区,打造缤纷“邻聚里”九大中心,建成家门口5分钟的公共服务圈,支持“新杭州人”安居乐业。 践行人民城市理念,就要解决人民群众最关心的宜居问题,提供优质均衡公共服务,实现“进得来、住得安、过得好”。 “进得来”。2015年至2024年,浙江农村转移城镇人口累计达741万人。全省除杭州市区外全面放开城镇落户限制,杭州市区取消积分落户名额限制,率先落实常住地提供基本公共服务制度。 “住得安”。全省城镇人均住房面积已达48.1平方米,比2015年提高7.6平方米,基本达到发达国家平均水平;累计建设保障性住房和棚户区改造、城中村改造安置房336万套(间),惠及群众1300多万人。 “过得好”。在三级公立医院绩效监测中,浙江连续6年位列全国前三,“A++”“A+”高水平医院数量保持全国第一;创建国家学前教育普及普惠县、全国义务教育优质均衡发展县数量均居全国第一;率先实现养老服务中心乡镇(街道)全覆盖、照料中心城乡社区全覆盖。 今年以来,浙江以实现更高水平的“住有宜居”为目标,全面推进城镇住房事业高质量发展。 (下转第二版) (上接第一版) 4月,《浙江省住宅品质提升设计导则(试行)》正式发布,全省开展“好房子”建设试点,既要把新房子建造成“好房子”,也要把老房子改造成“好房子”;7月,《浙江省城镇社区更新条例》正式施行,作为全国首部城镇社区更新方面的省级地方性法规,总结未来社区建设、老旧小区改造、危旧房治理等经验并立法推广。 提升城市吸引力,还需保护历史文脉、留住特有“基因”。 目前,浙江拥有国家级、省级历史文化名城名镇名村街区439处、历史建筑1.1万余幢,数量均居全国前列;随着G20峰会、亚运会等盛会举办,城市文化软实力和美誉度持续增强。浙江多个城市持续上榜全国“最具幸福感城市”,杭州连续18年稳坐榜单,宁波、温州、台州、湖州多次跻身其中。 推动城市治理现代化 到2024年底,浙江城镇常住人口已增至5033万人。随着人口迁入、产业集聚,“大城市病”逐渐显现。 比如,高峰时段交通拥堵情况蔓延,公共交通系统的便捷性与覆盖率不足;市政基础设施隐患较多,老旧管线更新任务重,地上和地下建设失衡;“摊大饼”式的土地扩张模式,侵占生态绿地和农业空间,加剧城市的热岛效应与内涝风险…… 为此,浙江加快完善城市基础设施功能,着力解决城市交通拥堵、推进地下空间综合开发,提高城市安全韧性水平。十年里,城市道路面积从4.1亿平方米增长到8.4亿平方米,城镇管道天然气实现“县县通”,城市供水生产能力位居全国前列。 “城市管理应该像绣花一样精细”。 2020年3月,习近平总书记在浙江考察时来到杭州城市大脑运营指挥中心,对杭州市运用城市大脑提升交通、文旅、卫健等系统治理能力的创新成果表示肯定。 发挥数字化优势,浙江在精细智治方面始终走在全国前列。 2021年完成“数字城管”向智慧城管升级,2023年实现市级“数字城管”与“城市大脑”全面对接,并推进全省城市运行管理服务平台建设……目前,全省“数字城管”每天受理事(部)件问题2.94万件,按时解决率达99.38%;省城市运行管理服务平台构建“建筑垃圾”“摊有序”“户外广告”等场景,推进城市管理精细化、智慧化。 各地陆续推出特色数字应用服务,全面赋能基层治理和便民服务。 杭州的“贴心城管”应用,已开发“烟火地图”、有奖举报、便捷泊车、犬类服务、找公厕、找便民服务点等功能。宁波的“甬废清”和“甬城泊车”、温州的违停限时驶离提醒、嘉兴“综合查一次”等,实现公共服务和源头治理“双赢”。 绿色低碳,也是城市可持续发展的应有之义。 到今年,浙江已建成总里程2万公里的“省域万里绿道网”,“绿道2.0版”计划到2035年建成总规模达3万公里以上,全面形成功能完善、布局均衡、特色多样、效益多元的全域城乡绿道网体系。此外,海绵城市建设、环境污染治理、绿色建筑推广……城市人居环境越来越美。 城市的核心是人,应打造成为人民群众高品质生活的空间。中央城市工作会议从全局和战略高度,首次提出建设现代化人民城市的目标,明确“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧”6个方面内涵,部署7方面重点任务,浙江将创新探索。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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