AMD阐释详细战略以推动3000亿美元高性能和自适应计算解决方案市场进一步增长
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—AMD公布下一代硬件和软件路线图、扩展应对全新市场的产品组🤩合与策略,以加速数据中心增长并普及AI领导地位— 北京😎 — 2022年6月9日 — AMD(纳斯达克股票代码:AM😀D)在财务分析师日上概述了其战略以实现下一阶段的增长,该战略😜由公司扩大高性能和自适应计算产品组合推动,涵盖数据中心、嵌入🤯式、客户端和游戏市场。 AMD董事会主席兼首席执行官苏🤔姿丰博士表示:“AMD的高性能和自适应计算解决方案涵盖了从云🌟计算,PC机到通信和智能终端等一系列应用场景。我们的解决方案😀正发挥越来越大的作用,不断塑造定义未来计算的近乎每一项服务和😍产品的能力。我们完成对赛灵思具有转型意义的收购扩展了领先的计😎算引擎产品组合,这为AMD提供了重要机会。随着我们的高性能和🥳自适应产品在3000亿美元多样化市场中占据更大份额,我们将实😴现收入持续强劲增长,并向股东提供令人信服的回报。” 技😂术和产品组合更新 AMD宣布多代CPU核心、显卡和自适🌟应计算架构路线图,其中包括以下方面的新细节: · “Z🤗en 4”CPU 核心有望在今年晚些时候为全球首款高性能5n😴m x86 CPU提供动力。“Zen 4”相比“Zen 3”🤩在运行桌面应用程序时预计IPC将提高 8%-10%,每瓦性能⭐提高25%以上,整体性能提高35%。 · 计划于202🎉4年推出的“Zen 5”CPU 核心将全新设计构架,在广泛的🙌工作负载和功能方面提供领先的性能和效率,并包括针对人工智能和🤯机器学习的优化。 · AMD RDNA 3游戏架构结合😉突破性小芯片(chiplet)设计、下一代AMD Infin😜ity Cache(高速缓存)技术、业界领先的5nm制程技术😀,以及其他增强功能,相比前代产品每瓦性能可提高超过50%。 👏 · 第四代Infinity架构,通过高速互联进一步扩展🙌了AMD领先的模块化SoC设计方法,允许无缝集成AMD IP🚀和第三方小芯片,以实现全新类别的高性能和自适应处理器,提供可🙌定制的异构计算平台。 · AMD CDNA 3架构在单😘个封装中结合了5nm小芯片、3D芯片堆叠、第四代 Infin🤗ity架构、下一代AMD Infinity Cache技术和🙄HBM内存,采用统一内存编程模型。首个基于AMD CDNA 😉3架构的产品计划将于2023年推出,且与AMD CDNA 2😍架构相比预计可为AI训练工作负载提供超过5倍的每瓦性能。 ⭐ · AMD XDNA是来自赛灵思的基础架构IP,包括FP😎GA架构和AI引擎( AIE )。FPGA架构将自适应互连与🚀FPGA逻辑和本地存储器相结合,而AI引擎则提供了针对高性能🤯和高能效 AI与信号处理应用而优化的数据流架构。在未来,AM🌟D 计划将AMD XDNA IP整合到多个产品中,计划于20😁23年推出的AMD锐龙处理器将作为开端。 扩大数据中心🙌解决方案产品组合 AMD展示了针对多种工作负载优化的下😜一代高性能CPU、加速器、数据处理单元(DPUs),和自适应❤️计算产品的扩展产品组合,其中包括: · 基于“Zen 😎4”和“Zen 4c”核心的第四代AMD EPYC(霄龙)处😍理器。 展开全文 o 基于“Zen 4”的“Ge❤️noa(热那亚)”:作为目前性能更强大的通用型服务器处理器,😀该处理器将于2022年第四季度推出,相较于栈顶的第三代EPY😂C处理器,其栈顶的产品可提供超过75%的更强企业级Java性🙌能。 o 基于“Zen 4c”的“Bergamo(贝尔🤗加莫)”:该处理器有望成为适用于云原生计算的更强性能服务器处⭐理器,其容器密度是第三代EPYC处理器的两倍以上,计划将于2😎023年上半年推出。 o 基于“Zen 4”的“Gen🚀oa-X(热那亚-X)”:作为第四代EPYC处理器加强版本,❤️该处理器采用AMD 3D V-Cache技术,可在关键型数据🎉库和基数计算工作负载中实现业界领先的性能。 o 基于“👏Zen 4”的“Siena(锡耶纳)”:首个为智能边缘和通信😊部署而优化的AMD EPYC处理器,该处理器可优化平台的成本🥳和功耗,实现更高计算密度。 · AMD Instinc🚀t MI300加速器,作为世界上首个数据中心APU,与AMD😉 Instinct MI200加速器相比,预计可提供超过8倍😴的AI训练性能。MI300加速器凭借突破性3D芯片设计,并结🙄合AMD CDNA 3 GPU、“Zen 4”CPU,高速缓🤗存和HBM芯片,旨在为AI训练和HPC工作负载提供业界领先的🤔显存带宽和应用延迟。 · AMD Pensando D😴PU将强大的软件堆栈、贯穿始终的“zero trust se🎉curity(零信任安全)”和业界领先的数据包处理器相结合,🤔以打造出世界上更智能、性能更强劲的DPU,该DPU目前已经在😍云和企业客户中大规模部署。 · Alveo™ Smar😢tNIC 适用于超大规模客户部署,用于加速自定义工作负载,并😴将机密计算(confidential computing)扩🙄展至互联接口。 加速打造无所不在的 AI 领域领导地位😉 AMD 拥有广泛的产品组合和服务各类嵌入式市场的经验👏,以此形成独到的市场定位,从而助力客户开发和部署多种 AI 😉形式的应用。 对赛灵思的变革性收购为 AMD 提供了卓🤗越的硬件与软件功能,将领先的赛灵思AI引擎( AIE )集成👍到 AMD锐龙、AMD EPYC和赛灵思 Versal™ 产😜品中用于中小型 AI 模型,以补充下一代AMD Instin😅ct加速器和自适应 SoC,为横向扩展训练和推理工作负载实现🎉领先性能。 为了统一AI编程工具,AMD还宣布了多代统😂一AI软件路线图,允许AI开发者使用相同的工具集和预先优化的🙄模型,通过机器学习( ML )框架在AMD的CPU、GPU 😢和自适应 SoC 产品组合中进行编程。 扩大PC领先 😎 AMD 展示了其在全球 PC 市场的领导地位,详细介绍🤔了其在继续深化 OEM 合作伙伴关系并推动高端、游戏和商业市😉场持续增长方面的最新动态,并预览了其未来几年的客户端产品路线👏图,包括: · 计划于2023年推出的“Phoenix😅 Point”移动处理器将整合AMD“Zen 4”核心架构与🙄AMD RDNA 3图形架构和AIE,随后是计划于2024年😀推出的“Strix Point”处理器。“Phoenix P😴oint”的创新包括AIE推理加速器、图像信号处理器、面向高😎刷新和响应速度的高级显示技术、AMD小芯片架构和极致电源管理😢。 · 与锐龙 6000 处理器相比,基于“Zen 4😅”架构的锐龙7000系列台式机处理器将提供更快的时钟速度和更👏强的单线程和多线程性能,随后将是基于“Zen 5”架构的“G🤯ranite Ridge”处理器。 推动图形解决方案发🎉展势头 AMD宣布旨在持续为全球客户带来世界级图形解决⭐方案的最新进展,其中包括: · 基于下一代AMD RD😁NA 3游戏架构,“Navi 3x”产品预计将在今年晚些时候🤗推出。 · 超过50个全新游戏PC平台预计将在2022🤗年推出,这些平台通过结合AMD Radeon RX系列显卡和😍AMD锐龙处理器,可将游戏的性能以及视觉保真度提升至更高水平😜。 · AMD进一步扩大了其在游戏主机领域的领导地位,🤯最新推出的Valve Steam Deck游戏掌机采用了基于😢AMD “Zen 2”架构的处理器和基于AMD RDNA 2😜架构的显卡。 · 2022年及未来的新增长机遇,其中包😊括提供一系列图形技术以推动下一代元宇宙应用程序,从游戏和电影🙌之外的3D内容创作到元宇宙环境中的云游戏和交互。 全新🤗财务报表构成 从2022年第二季度的业绩开始,AMD正😴在更新其财务报表构成,以便与其终端市场战略保持一致: 💯· 数据中心:包括服务器CPU、数据中心GPU以及赛灵思收入😡中与数据中心业务相关的部分 · 嵌入式:包括赛灵思嵌入😍式业务和AMD嵌入式业务 · 客户端:包括传统的台式机🥳和笔记本电脑业务 · 游戏:包括独立显卡游戏业务和半定🥳制游戏机业务。 同超越,共成就 _ 为臻进战略终🎉端市场和领先产品组合的演变,AMD还展示了其品牌的全新进化。🥳新品牌平台 “同超越,共成就 _”(“together we🤯 advance_”)展示了AMD如何与其合作伙伴、客户和员😆工一起推进创新,并创建解决方案以应对各类极为严苛的挑战。这次🤗新品牌战略是AMD历史上规模最大的一次,AMD箭头标识将在所👍有资讯传播中也将更加突出,彰显AMD技术如何通过为大型、多样😉化和不断增长的市场提供动力而全面普及。 资源支持 😎 · 观看活动回放 · 访问活动演示 · 详细了🚀解AMD品牌更新 关于AMD 在超过五十年的历史😂中,AMD(超威半导体)引领了高性能运算、图形,以及可视化技😉术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的500强公司,以及尖🤗端科学研究所都依靠AMD技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。🤯AMD员工致力于打造领先的高性能和自适应产品,努力拓宽技术的🎉极限。成就今日,启迪未来。更多信息,敬请访问AMD公司(NA😉SDAQ:AMD)官网www.amd.com.cn,关注AM🙄D 官方微信: AMDChina,关注AMD官方微博@AMD👏中国。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下,海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示,航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%,其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标(CII)、欧盟排放交易体系(ETS😀)从政策蓝图转化为实际成本,一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中,以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商,以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业,共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景,但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构:电气化是底层逻辑变革🤗,而非简单动力替换 事实上,行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心,并非仅是安装一套电池组那么简单,其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移,是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域,东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网(DC Gri😢d)概念,与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路,其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统,直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗,并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯,它作为一个开放的架构,能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学,为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性,有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内,中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气(LN👏G)船等领域展现的系统集成能力,以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新,则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁,已应用于长江流域等多艘电动船舶,展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社(DNV)的统计,混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡:混合动👍力作为关键的过渡技术,允许船舶在排放控制区(ECAs)和港口👍内实现“零排放”静音航行,以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象,同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目,正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级,而非全👍部新建,以更具经济性的方式推进减排。 然而,技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于,这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船,其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%,绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式,例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同,或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度,将不取决于其技术指标的巅峰,而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面,中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款,以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式,正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案,可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化:数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱,其价值远🔥超节省人力,其终极目标是通过数据驱动,实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁(EMS)等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着,传统的船长和轮机长角色正在演变,他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗(据估计可带来5-10%的能效提升🙄),更能实现预测性维护,大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入:华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施;上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴,通过优化船舶在港口的作业效率,间接减少了船舶的等待时间和排⭐放;而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业,也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域,西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目,而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准,青岛🙄无人船基地的测试验证平台,以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破,显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台,已应用于数百艘船舶,实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而,这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时,法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶(MASS)规则》进展谨慎,便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定,🤩这种技术标准话语权的竞争,其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标,2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断,已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者,这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应,对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问:绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题,但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来?这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前,液化天然气(LNG)、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶,中远海运集团积极探索氨燃料动力技术,而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用,每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”(从油井到螺旋桨)全生命周期碳排放的严格审视😆。因此,船舶电气化系统的真正绿色成色,最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船,🙌因为全球加注网络几乎为空白;能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站,因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结,单靠市😍场力量远远不够。 在这方面,中国依托其强大的基建能力,😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施,这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略,为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而,要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络,仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战,亟需强有力的国际政策协调(如全球性碳税机制)、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴,成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而,我们必须清醒地认识到,技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破,而取决于整个全球生态系统的协同进化,比如🚀技术路径的多元化与融合,能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择,促进东西方技术方案的交流互鉴,而非形成新的技术壁🙌垒;比如商业模式的创新与共赢,能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式,确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术;再比如治理体系的包容性与有效性,在IMO😴等多边框架下,能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则,等等。 可以说,未来十年,海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型,既💯是对人类工程智慧的考验,更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济,方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐,查看更多
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