最近，科技圈的目光，都被Meta吸引了。 北京时间9月🤯18日，Meta宣布推出智能眼镜Meta Ray-Ban D😅isplay，配备全彩高清显示屏。用户透过镜片内置显示屏即可😘查看信息、预览照片、获取翻译结果、咨询Meta AI助手等功😁能。每副眼镜均配套Meta神经腕带（Neural Band）🤩，这款EMG腕带可将肌肉产生的信号（如细微手指动作）转化为眼🙌镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带，起售价799美元。 🤯外行看热闹，内行看门道，巨头的动作对投资者来讲往往是一个风向🎉标。 在任一产业生态中，龙头企业的战略抉择均具备全局性🤩的联动效应，其发展布局对整个产业的演进轨迹发挥着关键的指引作😘用。 所以，作为行业龙头的龙头产品，这款智能AR眼镜的😢显示方式就尤其值得关注。 和之前网传的一样，这款最新的😡眼镜，使用的是全彩LCoS显示屏+光波导的技术路线。 🤔Meta 转身，LCoS接棒 在这款眼镜发布之前，Me🤔ta也曾推出过高端概念机，成本10000美元的Orion，其🙄搭载的是Micro LED +衍射波导方案。 这就不免😎会让人好奇，LCoS技术究竟有何魔力让Meta放弃了Micr🎉o LED技术路线？我们可以从技术和市场两方面来看。 🙌在技术端，LCoS有三个重要的优势： 第一是高适配性，🙄LCoS用的是偏振光，需要激光光源，LCoS与激光的适配性，🙄行业内人士都知道，由于激光的高相干性，LCoS（硅基液晶）与❤️激光光源的结合被称为“绝配”。 简单来说，LCoS 与😀激光光源的组合并非 “单一优势叠加”，而是从光利用、显示效果⭐、形态适配到功耗的全维度协同，有1+1＞2的效果。再直接一点😘，在外部光源这条技术路径中，因为高适配性，它的呈现效果没有明😉显的短板。 第二成本可控，LCoS芯片制造工艺与传统C😅MOS工艺兼容，大规模生产潜力大。随着技术迭代和量产规模扩大😍，降本的潜力更大，40%-60%的空间，这会使产品更具价格竞🥳争力，能加速AR产品普及。 第三是技术成熟，LCoS技😀术量产成熟，产业链完善；光波导在成像质量、视场角等方面表现优😴秀，二者结合是当前AR领域兼顾性能与成本的务实选择。 🔥综合技术端的情况，我们可以看到技术成熟度是LCoS最大看点，🚀那Meta在市场端的策略就不神秘了。 我们的判断是：M🙄eta的智能AR眼镜的发展路径正在发生重大转变——从追求极致😍的“秀肌肉”般的科幻产品，转向能落地的消费级产品。 举🤗个比较夸张的例子，原来Meta只会手搓上千万的超跑和几万块的👍廉价车，在两个极端游走，现在有了LCoS，Meta能做20万👏左右走量的家用车了。 展开全文 说白了，Meta🔥在经过这几年对用户的培育过后，增加了用户的依赖度，现在要升级🙄走量了，一旦产量起来，品控，产能都是问题，所以稳定性很重要。😉 Micro LED技术虽然先进,但是高成本和良率问题😜，根本没法满足当下的需求，就像在战备领域，威力巨大且十分先进😁的电磁炮没法普及一样。 换句话说，你2008能接受具备⭐现在一切功能，但续航只有2h，信号不好，时不时花屏的IPho😊ne吗？ 可靠，实用，物有所值是所有消费级产品应该遵从🤗的最基本原则，现在这个阶段LCoS光机看起来就是最优解。因为🤩LCoS光机提供了一个更低成本、更高续航、更容易量产的解决方😉案 那问题来了，国内的机会在哪里？ 光峰科技“等👍风来” 国内与LCoS相关联的最前沿的技术，就在不久前🤩的光博会上，不仅能满足Meta的需求，还进一步优化了方案。 😍 在9月11日的光博会上，光峰科技与谷东智能携手举办发布😘会，重磅推出业内首创的“LCoS（硅基液晶）+PVG光波导”😁的“一拖二”AR眼镜光学解决方案。 简单来说，“一拖二😀”方案就是以“单光机驱动双目显示”为核心架构，也就是采用一个😁光机，通过特殊的光学设计，将光机输入的光独立输送到眼镜的左右🤗目镜片，最后实现双目独立显示，这种方案直接将终端产品的成本降🤔了50%，来到了1500-2000元区间。 我们拿新能😊源汽车举例，电池技术的进步其实也是在材料的天花板上优化了技术🤯路径。 像比亚迪的 "刀片电池" 通过独特的长电芯排布😅方式提高空间利用率和能量密度；宁德时代的 CTP 方案则通过😉减少模组数量实现了成本下降。 这些结构创新配合自动化生😴产线的普及，使磷酸铁锂电芯价格在 2023 年末突破0.4 🤯元/瓦时，并进一步压缩到0.32元/瓦时的空间。 当电😴池成本占比超过整车 40% 的新能源汽车行业迎来这样的工艺突👏破时，其对整个产业链的成本重构作用不言而喻。 自此，新🙌能源车也跟着降价，车企起飞。 说白了，Meta也是这个🙌思路：一个新的产品问世，尝试的门槛必须要低才行，这是关键中的🔥关键。 当然，空有解决方案不行，还得用具体产品落地。 😘 在本次发布的解决方案中，光峰科技还同步推出两款LCoS😴 AR光机——蜻蜓G1与彩虹C1。据业内人士评测，蜻蜓G1目🤗前可以说是“地表最强”的“一拖二” AR光机。 具体参😍数上，蜻蜓G1以“一拖二”光机方案，实现单目体积约为0.35🌟cc，支持镜面角度设计，小巧低耗，适配多元场景，可清晰呈现细😁腻画面细节；视场角（FOV）约25°，且支持定制化调整，满足😆不同场景下的视野需求；虚像距约为5m，能营造出较为舒适的视觉🚀距离。颜色上采用单绿色，搭配大于500:1的FOFO对比度，😡让画面明暗层次更分明。单目光源功耗约为55nit/mW，10😢0%APL总功耗约为100mW（双目总功耗+硬件功耗），在能😎耗控制上表现出色，有助于延长设备的续航时间。 抛开这些⭐专业的技术语言，这里有两个值得关注的点，一是体积，二是双目显🔥示。而“一拖二”蜻蜓模组天然可以实现双目的汇聚角度，能让观看🎉者更加舒适自然。 据贝塔投研笔记指出，Meta AI眼🌟镜最大变化是LCoS，A股映射标就是光峰科技。资料显示，光峰😎科技是全球领先的半导体激光光源科技企业，原创发明 ALPD®😜半导体激光光源技术，成为行业主流架构。公司在数年前就开始对半🙌导体激光器件展开研究，截至目前已经建立起自研、自产和定制化的😴半导体激光器件能力和壁垒，具备量产AR 眼镜光机的能力，实现🤔了底层器件的完全自研，贯通上游与下游，下游应用的需求可以直接🤯传递到公司上游器件的开发。若业内想模仿公司的方案去做 AR 😊眼镜，首先在激光器件体积上将无法攻克；其次如果去找海外厂商定😢制，激光器件的价格和调制将会是又一困难点。 最后，看到👍国内AR行业的发展，也有一些感触。过去，我们的核心器件，比如😉汽车三大件，电脑的核心处理器，手机芯片等等高端产业都不在自己😎手里。经过这几年的蛰伏，至少在新的行业，新的领域，国产企业跟😁进的速度越来越快了。 免责声明：本文基于公司法定披露内😢容和已公开的资料信息，展开评论，但作者不保证该信息资料的完整😆性、及时性。另：股市有风险，入市需谨慎。文章不构成投资建议，😉投资与否须自行甄别。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多