“聪明钱”都不再相信非农数据？双线资本公开表示，由于担心数据🎉质量下降，该公司已改为利用各种官方和私人数据源来评估美国经济😘…… 有“新债王”之称的冈拉克创办的美国债券公司双线资🤔本周三表示，由于担心美国劳工统计局发布的数据质量下降，该公司😴正利用各种官方和私人数据源来评估美国经济的健康状况。 🎉今年8月，劳工部的劳工统计局公布了对先前就业数据的大幅向下修🌟正，震动了市场，并引发投资者担忧，认为美联储可能一直在“闭着😡眼睛开车”，需要通过降息来追赶。当时，美国总统特朗普在毫无证💯据的情况下声称7月份就业报告中的数字被操纵，并解除了劳工统计🚀局局长的职务，加剧了外界对美国经济数据完整性的担忧。 🤩双线资本的固定收益配置策略师Ryan Kimmel在一份报告🎉中说，“在双线资本，我们采取一种整体性方法来监控经济的健康状😍况。” Kimmel表示，双线资本会监控包括劳工统计局😎报告在内的官方数据，但会用私人数据集、公司财报电话会议，以及😜公司内部专家对公司债务、消费贷款、商业房地产和抵押贷款的看法🙌来补充它们。 他说，“面对劳工统计局数据准确性和可靠性👍的挑战……拥有稳健、多方面的经济分析方法比以往任何时候都更重😡要。” Kimmel指出了劳工统计局用来制作其月度就业🥳报告的雇主调查的参与率下降，从2010年代的60%降至近年的😆40%。 随着就业调查回复的减少，劳工统计局已更多地依🎉赖于统计插补法，即使用模型根据历史趋势或某些行业的趋势来估算😆缺失的数据。Kimmel说，“推断的数据越多，而非收集的数据💯越多，计量误差的风险就越大。” 劳工统计局在一份声明中😎表示，尽管大多数联邦调查的回复率多年来一直在下降，但它仍致力🌟于提供准确及时的数据。声明称，除了鼓励家庭和企业参与其调查的❤️外联努力外，它正在探索克服回复率挑战的方法，例如通过扩大报告😍选项或延长参与期限。声明说，“我们将继续研究其他方法，以使用💯混合的调查、行政、私人和其他数据源来提供高质量的估算。” 😉 在上周美联储降息之后，近期的数据显示8月份美国失业率已攀😀升至4.3%，且就业增长远低于预期。最近，对截至3月份的年度🤯就业数据的大幅向下修正，也进一步支持了劳工市场正在失去动力的😡观点，为未来多次降息提供了更强的理由。 “劳工统计局数😊据质量的下降，损害了经济分析的可靠性，使企业、决策者和市场面😉临风险，”Kimmel说。“如果这一趋势持续下去，可能会导致🙄整个经济的不确定性增加和信心减弱。”返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多