据NBC报道，Nvidia 计划投资 OpenAI，Open❤️AI 正在从 Oracle购买云计算，Oracle 正在从N⭐vidia购买芯片，Nvidia 持有 CoreWeave 👍的股份，CoreWeave 正在为 OpenAI提供人工智能👍基础设施。 人工智能热潮正在彻底改变人们的生活和工作方😜式，而这一热潮的推动力日益增强，只有少数几家公司相互寻求推动🤩其飞速发展所需的大量资本和计算能力。 其中一些合作关系😅的价值高达数千亿美元。这些合作关系加在一起，极大地提升了这些🤗公司的价值，并推动美国股指创下新高。 但随着人工智能投🌟资变得越来越封闭，这些公司之间的资金流动也有可能造成增长幻象😡。 一些分析师警告称，如果这一趋势加速，那么薄弱环节可😍能会威胁到整个行业的生存，给美国经济留下巨大的影响。 😆牛津经济研究院的分析师在最近的一份报告中写道：25年前（互联🤗网泡沫破裂时）的经历不一定会重演，但科技公司近期增加投资的规😎模已经表明，它们正在承担巨大的风险。 他们写道，如果人👏工智能生产力的提升（以及由此带来的投资回报）可能受到限制或延🤗迟，那么“科技股的大幅回调，对实体经济产生负面影响的可能性就💯非常大”。 交易网络 该投资网络的最新例子出现在🙌周一，当时 ChatGPT 的制造商 OpenAI 宣布与人😜工智能芯片制造商 Advanced Micro Device⭐s（AMD）达成协议。 根据 OpenAI 与 AMD😉 合作的条款，OpenAI 将以未公开的金额购买 AMD 的😆芯片，以换取持有这家半导体巨头高达 10% 股份的权利。 😊 就在几周前，英伟达宣布了一项协议，承诺向OpenAI投资😘高达 1000 亿美元。 OpenAI 首席执行官 S🤯am Altman在 X 上写道： “很高兴与 AMD 合作😜，使用他们的芯片为我们的用户服务！” AMD 和 Nvidi😜a 是直接竞争对手。 Nvidia 发言人没有立即回应🤯有关 OpenAI 资金是否会用于购买其竞争对手的芯片的询问😍。 Nvidia 首席执行官黄仁勋将其公司对 Open💯AI 的 1000 亿美元投资视为投资下一个“数万亿美元”公❤️司的机会。 Nvidia 本身就是该俱乐部的一部分，市👏值为 4.5 万亿美元。 黄仁勋在“BG2”技术播客中🚀表示，像 Nvidia 对 OpenAI 这样的投资是基于公🙄司能够维持的“收入信心” 。 Nvidia 和 Ope👏nAI 已经通过位于新泽西的云计算巨头CoreWeave建立😉了间接合作关系，CoreWeave 与 OpenAI 签订了😊长期协议，将 Nvidia 系统出售给 OpenAI。 🤗 展开全文 CoreWeave 最大的投资者之一？Nv😂idia。 还有其他参与者。甲骨文表示，将斥资约 40😜0 亿美元购买 Nvidia 芯片，为 OpenAI 的一个😆数据中心提供支持。 Oracle 和 OpenAI 还🙌与日本软银集团合作，计划在名为“星际之门”的项目中斥资 50🚀00 亿美元建设更多数据中心。 Nvidia 是星际之🥳门交易的“核心技术合作伙伴”。软银持有 Nvidia 价值 😊30 亿美元的股份。 OpenAI 的一位代表向 NB⭐C 新闻推荐了首席财务官 Sarah Friar 最近接受 🤯CNBC 采访的言论，她在采访中讨论了公司对额外计算能力的需😀求。但她并未直接回应“循环论证”的问题。 Nvidia😢 和 CoreWeave 拒绝置评。甲骨文和软银的代表没有回🌟应置评请求。 世界末日的场景 对于一些投资顾问来😊说，Nvidia-OpenAI 交易尤其让人想起 2000 🌟年互联网泡沫破灭前宣布的交易。 当年 3 月，以科技股😘为主的纳斯达克综合指数下跌 77%，市值蒸发数十亿美元。 🥳 纳斯达克指数又花了15年时间才恢复到2000年3月的高点😴。 DA Davidson 金融集团负责技术的董事总经🤔理吉尔·卢里亚 (Gil Luria) 表示，人工智能生态系😊统“有健康的部分，也有不健康的部分”。 他说，不健康的🚀部分已经以涉及这些公司的“关联方交易”为标志，这些交易可以人😎为地抬高所涉及公司的价值。 他说，如果投资者认为人工智🎉能巨头之间的联系过于紧密，“就会出现一些通货紧缩的现象。”这😘是华尔街对泡沫破裂的说法。 奥特曼最近试图平息人们对人🤩工智能即将崩溃的担忧，并表示这是每个行业生命周期的一部分。 🔥 奥特曼上个月在参观OpenAI 正在德克萨斯州阿比林建🥳造的大型数据中心综合体时表示：“在我们运营的十年和未来的几十🔥年之间，将会有繁荣和萧条。” 他说：“人们会过度投资而🤗亏损，也会投资不足而损失大量收入。” 这么多钱。 😊 人们对人工智能孤立的交易和投资网络的担忧已经被其近期几乎难👍以想象的回报潜力所抵消。 许多投资者并不担心人工智能是🤗否真的以它看起来的速度增长，而是关注这些公司是否能够快速增长💯并获得足够的利润来证明投入的巨额投资是合理的。 One😉Point BFG Wealth Partners 首席投资😁官兼《Boock 报告》作者 Peter Boockvar 😆写道：“为了使整个大规模实验不造成重大损失，[OpenAI]🔥 及其同行现在必须创造巨额收入和利润来偿还他们签署的所有义务🙌，同时为投资者带来回报。” 只要科技公司的估值持续飙升😀，投资者持续致富，华尔街就有动力去祝福繁荣，而忽视末日的景象🌟。 截至周三，标准普尔 500 指数中所有公司超过 3😍5% 的市值（超过 20 万亿美元）来自七家科技公司，华尔街💯统称为“七巨头”。 其中，苹果、谷歌母公司 Alpha😉bet、亚马逊、Facebook 母公司 Meta、微软、英😂伟达和特斯拉都深度参与了人工智能项目。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多