文 | 氨基观察 文 | 氨基观察 辉瑞会放弃雌😉激素受体降解剂vepdegestrant吗？ 自3月公🤩布不及预期的三期临床数据以来，vepdegestrant的去😎留始终是市场关注的焦点。 从目前情况看，辉瑞并未放弃该👏药物，但显然也未给予足够重视。日前，vepdegestran🤗t的原研药企Arvinas与辉瑞提出了一个不同寻常的解决方案🥳：双方将共同为该项目寻找新的合作伙伴。 这意味着，ve😂pdegestrant已不再是两家公司的优先级项目。从过去的🙌众星捧月，到如今被冷遇，vepdegestrant的高开低走🤩令人唏嘘。 不过，这一结局也折创新药行业的真实现状：早🚀期临床带来的高预期，与注册研究低现实之间的落差，本就是创新药🤗研发的常态，并不会因资本与巨头的追捧而改变。 这一点，👏对于当下热度正高的中国创新药领域来说，更具警示意义。 😎/ 01 /预期之内的选择 辉瑞与Arvinas为ve😎pdegestrant寻找新合作伙伴的决定，其实并不让人意外🥳。一切的转折点，都源于VERITAC-2研究结果的公布。 🥳 此前，所有人都对vepdegestrant寄予明确期待，😂希望其能突破传统SERD（选择性雌激素受体降解剂）的局限，在🔥ESR1突变体人群之外开辟新战场，适用于野生型患者。 👍而VERITAC-2试验，正是验证这一核心猜想的关键临床研究😘，其针对的是二线ER阳性、HER2阴性乳腺癌患者。 最😴终公布的试验结果呈现出明显“分化”，vepdegestran😊t虽达到双重主要终点之一，在ESR1突变体患者中展现出无进展🙌生存期（PFS）获益，但在意向治疗人群（即试验中所有随机分配🙄的患者）中，并未实现PFS的显著改善。 这一结果直接宣😅告，vepdegestrant未能达成此前“覆盖全人群”的核🥳心目标，也由此错失了一片广阔的市场。据BMOCapitalM🤔arkets分析师预测，在一线治疗场景中，ESR1野生型肿瘤😘患者占比高达27%，且这部分患者对后线治疗的需求正不断增加。🔥 从目前临床情况来看，vepdegestrant大概率🔥无法切入这一市场，不仅没能抢占“差异化竞争”的蓝海，反而落入🤩了“同质化竞争”的红海。 尽管vepdegestran😜t仍能覆盖近70%的患者群体，但当前第二代SERD药物研发已😆进入“白热化”阶段。过程虽波折不断，但成功上市的产品已陆续出😊现。例如Menarini的elacestrant已获批，在非🙌头对头比较中，其临床获益似乎优于vepdegestrant。⭐ 对此，EvercoreISI的分析师评价道：VERI😁TAC-2的临床数据，“或许足以支持vepdegestran👍t在ESR1突变患者中的获批，但大概率不会具备太强的竞争力”😘。 展开全文 基于这一结果，不管是辉瑞还是Arv🤯inas，做出任何决定都属于情理之中。 / 02 /悬💯而未决的去向 目前看，辉瑞、Arvinas最终选择了务🤯实的抉择。 在今年3月份三期数据公布之时，管理层仍是信🚀心满满。Arvinas首席执行官JohnHouston认为，😘PROTAC降解剂的第一个三期数据读数代表了一项重大成就。 😀 确实如此，虽然喜忧参半，但它仍是首个显示出积极三期结果❤️的PROTAC药物，为PROTAC疗法在全球范围内的监管申报😎奠定了基础。辉瑞的肿瘤部门临时首席开发官MeganO'Mea💯ra也非常认同上述观点。 随后，vepdegestra😁nt也的确在今年8月份向FDA递交了上市申请，预期在2026👍年6月份获得审批结果。 只是，“第一人的成就”是否值得😉关注，需要结合数据全面来看。最终，辉瑞、Arvinas还是选🙄择面对客观现实。胜利近在眼前，双方却取消了vepdegest🚀rant与辉瑞新型CDK4抑制剂atirmociclib的一😍线三期联合试验，以及与CDK4/6抑制剂的二线三期联合试验。😴 这一信号，基本宣告于放弃vepdegestrant。❤️毕竟，vepdegestrant真正的潜力是作为联合疗法的一😆部分在一线治疗中。 如今，两家公司选择共同为项目寻找新👏合作伙伴，是务实决策的进一步体现。然而，“谁会接盘”仍是悬而😜未决的难题：正如前文所述，vepdegestrant若想扭转🔥市场预期，至少需要推进一项大型一线三期临床，而这背后需要雄厚😅的资金与资源支撑，唯有财力充足的大型药企才有能力承接。 🌟 只是，连辉瑞都已降低对它的优先级，这款“PROTAC第一人😢”级别的药物，能否获得其他大型药企的青睐？其最终去向，至今仍😊是未知数。 / 03 /“教科书级”的教训 随v🤩epdegestrant一同走向没落的，还有Arvinas。😎截至目前，Arvinas市值仅剩5.52亿美元，较巅峰时期的😉80亿美元蒸发超90%——这样的境遇，堪称创新药行业“教科书😅级”的教训。 它曾因早期临床数据的亮眼表现而迅速崛起，😉在vepdegestrant的1期临床试验中期，针对平均接受😢过5种前期疗法的ER阳性、HER2阴性乳腺癌患者，该药物不仅😜能显著降低肿瘤组织中的ER表达水平，还对野生型ER与ER突变🤩体均展现出降解效果。 这份数据公布后，Arvinas股🤩价单日暴涨95.06%。凭借市场对vepdegestrant❤️的高期待，Arvinas不仅站上市值巅峰，更彻底点燃了全球P🙄ROTAC赛道的投资热情。 但最终，它还是没能逃过创新😆药研发的“变数魔咒”。随着临床逐步推进，入组样本的扩大，偶然🥳性消失，最终跌落神坛。 这预示了，尽管PROTAC赛道😢的长期前景仍值得期待，但其技术价值与临床转化能力，仍需更多试❤️验验证。 当然，这也并非PROTAC赛道独有的问题——⭐放眼更多创新药领域，“前进是大方向，曲折常伴左右”都是不变的😴规律。面对充满不确定性的研发之路，行业更需要保持“谨慎乐观”😁的态度。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多