DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😎一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🙌R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队👏共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👍大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na🥳ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙌主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认⭐可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😍模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😀打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🌟自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😎缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😁有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。😉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D💯eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😀平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😍,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R😍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面❤️的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😴和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep😢Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😍主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🤔Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器⭐学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😆文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🌟种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😎潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🙌e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,👏不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🙌节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,🙌提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行💯了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R😊1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😁0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😉总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30😘万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可😂谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏❤️”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽💯然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😊的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😢输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O🤯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😉来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🚀 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D👏eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😘于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2😂的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😡关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D😅eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈😢向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍😆,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🙄时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短❤️时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R👏1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路❤️上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🤗国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤗理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表😡态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指⭐出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤩其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😜制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😜DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale👏参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😢的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多🎉拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同🤔换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ🤗e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😁内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关💯行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助🎉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👍pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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据民航局,今年国庆中秋假期(2025年10月1日至8日),全🤔国民航累计运输旅客1913.8万人次,日均239.2万人次,😀比2024年同期(国庆假期,共7天)日均(231.7万人次)❤️增长3.2%。日均客座率87.9%,比2024年同期日均增加🎉3.5个百分点。高峰日出现在假期首日(10月1日),全国民航🚀运输旅客247.49万人次,超过国庆假期历史峰值。 假😡期期间,国内热门的机场主要包括广州白云、上海浦东、北京首都、😀深圳宝安等多个枢纽机场;北京-上海、北京-成都、上海-深圳等👍航线最为热门。 国际方面,中外航空公司日均执行国际客运💯航班超过2000班,比2024年国庆假期增长10.6%,国际👍客运航空运输市场迎来暑运后的高峰。从各国情况看,日本、新加坡😢、越南、马来西亚、印度尼西亚等东亚及东南亚传统旅游目的地继续🤩成为假期出行热点,航班增量较大;此外,至俄罗斯、乌兹别克斯坦👏、哈萨克斯坦、尼泊尔等周边国家的航班量有较大增幅,各航空公司😊在至阿联酋、英国、瑞士、埃及、西班牙等远程航线上也加大了运力🙄投入以满足市场需求。(央视新闻)返回搜狐,查看更多

发布于:雷波县
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