2025-09-22 10:46:00 作者：狼叫兽 👍MongoDB助力数百万开发者在各类基础设施 (从本地设备到🤗内部数据中心) 上安全构建AI应用程序 北京——【20😎25年9月22日】——日前，MongoDB 在MongoDB❤️.local NYC开发者大会上宣布将把搜索和向量搜索功能集🎉成到MongoDB社区版 (Community Editio🎉n) 和企业版 (Enterprise Server) 中。😴此前，这些功能仅为全托管型MongoDB Atlas云平台所😅独有；现在，各类规模的组织和开发者都可以在MongoDB本地🚀、内部及自管理产品中预览强大的全文搜索和向量搜索功能，相关功🤯能均基于全球最受欢迎的现代数据库构建。这些功能已进入公开预览🔥阶段，供用户进行开发与测试。 IDC研究总监Devin💯 Pratt表示：“IDC在2025年发布的一份调查报告显示😎，超过74%的组织计划采用集成向量数据库来存储和查询其智能体😢AI工作流中的向量嵌入。在一个由大型语言模型 (LLM) 及🤩AI应用驱动的、快速发展的技术时代，开发者不能容忍因系统碎片😆化而拖慢开发进度。将搜索和向量搜索功能直接嵌入数据库，可以简🤗化管理工作，让开发者专注于构建智能应用程序。” 如今，🤗客户希望现代应用具备高性能、个性化、实时性等特点。为了满足这😢些需求，企业和开发者都需要将全面的AI搜索和检索工具集成到存😅储数据的数据库中。这些由AI驱动的原生“开箱即用”搜索功能包😢括全文搜索、语义检索和混合搜索，可提供高度精准、高度智能且具👍备上下文感知能力的检索增强生成 (RAG)与智能体AI用户体🚀验。 MongoDB核心产品负责人、高级副总裁Benj😉amin Cefalo表示：“在MongoDB，我们致力于为🚀全球开发者提供构建下一代应用所需的工具。通过扩展搜索和向量搜🥳索功能，我们为开发者提供了无与伦比的灵活性——他们可以选择在👏不同的环境中进行构建，同时为客户提供最终保证：在MongoD❤️B Atlas中深受他们青睐的核心数据库和查询功能，也可以在😎社区版中免费使用。当开发者准备好将其应用推向市场时，可以轻松🥳迁移至我们的全托管型MongoDB Atlas平台，以实现无🤔缝扩展、多云灵活性和企业级安全性。” 助力数百万开发者🙌构建更强大的应用程序 此前，要在自管理MongoDB环😂境中集成搜索功能，需额外添加外部搜索引擎或向量数据库。管理分😊散式搜索堆栈会增加复杂性和风险，并产生运营开销，最终可能导致⭐提取、转换和加载 (ETL) 管道脆弱、同步错误及成本上升。😆这意味着开发者必须使用并管理来自不同厂商的多个系统以添加搜索😊功能，但事实证明这种方式不仅操作复杂、存在风险，而且成本高昂👍。 如今，通过将搜索和检索功能直接集成到MongoDB💯社区版和企业版，组织和开发者可以： · 在本地测试和构😊建AI应用程序：向量搜索可依据向量嵌入中编码的含义开展语义信👏息检索，使用户能够在本地或内部环境中管理并构建动态AI应用程😀序，这类应用程序依赖文本文档、图像、视频、音频文件、聊天消息💯等非结构化数据。 · 利用混合搜索模式提高准确性：通过🤗将关键字搜索与向量搜索相结合，单次查询即可返回全部结果，进而😍提高搜索结果的准确性。这对于构建可靠的智能体解决方案及AI应🥳用程序至关重要，开发者可通过MongoDB的常见查询框架，直🙄接便捷地运用这一强大功能。 展开全文 · 为具有😉长期记忆的AI智能体赋能：MongoDB中的数据可作为AI智😅能体的长期记忆存储，以此打造具有较高精准度和上下文感知能力的😊应用程序，使其能应对实际场景。借助社区版，开发者可以轻松地构🥳建RAG系统原型。采用企业版的组织则可以基于自有基础设施中的😎专有数据安全地部署AI智能体。 MongoDB是一个统😘一的文档数型据库，为开发者提供多种工具，便于他们在同一平台上🔥构建旨在处理各类用例的现代应用程序。如今，MongoDB通过😆集成强大的搜索和检索功能进一步兑现这一承诺，助力开发者构建智🤗能AI应用程序，为其选定环境中的智能体系统提供相关上下文。 🎉 MongoDB合作伙伴对社区版中的全新搜索功能进行验证❤️ 包括LangChain （用于构建LLM驱动的应用程😜序的软件开发框架提供商） 和LlamaIndex (用于LL🤗M应用程序开发的开源框架) 等在内的合作伙伴与MongoDB😢密切合作，对社区版中的搜索和向量搜索功能进行了测试。 😉LangChain首席执行官Harrison Chase表示🚀：“我们非常高兴地看到，原本就备受欢迎的MongoDB社区版🥳现已支持MongoDB搜索和向量搜索功能。如今，我们的客户可🙄使用MongoDB和LangChain在任意部署模式下和在他😊们所需的环境中构建先进的LLM应用程序。” Llama😁Index首席执行官Jerry Liu表示：“MongoDB😍社区版中搜索体验的最新升级令我们倍感振奋。我们的客户希望获得🎉最高的灵活性，以便能够运行自家的搜索和生成式AI应用程序，社😴区版纳入这一功能将开启全新的构建与测试方式。” 即日起🤯，用户可在MongoDB社区版和企业版中，通过公开预览版使用❤️MongoDB搜索和向量搜索功能。如需了解更多信息，可查看 😍MongoDB博客。 关于MongoDB Mon🙄goDB总部位于美国纽约，致力于通过软件与数据赋能创新者，推😁动新行业的开创或现有行业的变革与颠覆。MongoDB的统一、🥳智能数据平台旨在推动下一代应用的构建，是全球市场上最广泛可用🤗的分布式数据库之一。通过集成的操作数据、搜索、实时分析和AI🙄驱动检索等功能，MongoDB帮助世界各地的组织加快创新步伐😎、提高效率并简化复杂架构。在各行各业，数百万开发者和超过50🤔,000家客户，其中包括75%的财富100强企业，依赖Mon😜goDB来支持其最重要的应用。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”，对应的英文是“HR Efficiency”，而😂“Efficiency”，是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”，而要翻译为“人力资源效能”？ 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人，这里，我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比，分母是“人力资源投入”🌟，分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看，要提升人效，显然😜有两种模式： 第一种模式主打防守，主张减少分母，即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是，精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余，这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是，一方面，这种做法不可持续，组织规模不可😅能无限缩小；另一方面，如果没有理解组织的运作机制，盲目压缩组😂织，很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏，进而影响产出（分子😜），最终得不偿失。 事实上，大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右，我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问，当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说，很多现在才流行起来的概念，我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思，相当一部分HR认为：“穆老师，您💯这理念很好，但现实中，HR能够控制的只有分母，要提升人效，我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了，但他们看到🔥的只是分母，所以，人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说，这是一种遗憾，规模如此庞大的企业，但凡找一两个试点，🤯尝试探索人效管理，形成成本端的竞争力和经营者的效能意识，他们🙌现在的江湖地位，就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻，主张增加分子，即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业，的确能够只管业绩增长，不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金，还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了，如果业绩保持🤩高速增长，人力资源这点投入，还不是九牛一毛？老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源，好的人才决定了企业的未来，找😢人才，不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”，其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板，😢看看人家的企业，看看人家的HR！我们就没打过这么富裕的仗！”😆 其实，这种“全力进攻（分子），不管防守（分母）”逻辑⭐，还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入，甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例，但说到底，这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利，显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的，当你业绩好了，你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入，然后赌不确定性产出的投资模式，这种模式赌性太大，不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构，宣传自己的理念是“投赛道”，也就是😘哪个赛道上出现机会的时候，就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为，一把飞镖扔出去，总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸，经济红利期过去了，进入寒冬了，他们的这种投资模式就不灵了😍。所以，不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期，人力资源的投资，也不能是⭐只管防守（分母）的“龟缩”；如果考虑现在是经济寒冬期，人力资🌟源的投资，就不能是只管进攻（分子）的“豪赌”。 进一步😎看，即使现在经济再回归上行期，依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可，就有前途吗？显然也不是呀。他们所谓的专业成功，在老👏板和业务部门眼中，不过是蝇附马尾，企业要不要干掉HR，全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题，都是割裂了进攻（分子）与😡防守（分母）之间的关系。奉行两种模式的企业，都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的，他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理，是防守反击的模式，是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟，最大程度确保企业的确定性增长。直观来说，即使一个企业人力资🤗源总投入不变，我认为，通过优化配置方式，也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式，实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”，造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉，放到一些真正需要人力投入的领域里，再辅以若干的人效赋能手段😊（选用育留等），业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念，人力资源效能，应该就有两层意思：一是“效”，即效率；二😢是“能”，即产出。这个概念本身就有导向性，它表面是防守反击，❤️其实是一种精实增长的进攻理念，它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系，认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现？这个概念本身就是人力资源专业的革命，野心还挺大的！ 🙌 这样看来，中文博大精深，“人力资源效能”的翻译，实在是😜妙！返回搜狐，查看更多