“你印象中，最多的一笔钱是怎么赚的？” “我们去拉黄金。拉到北海的汉堡港口去卖，暴涨周期大概只有两个小时，我们就组织国民一起在两个小时里一起去拉黄金。” 这是灵犀互娱旗下手游《大航海时代：传说》的玩家在近日与《财经》杂志原总编辑王波明座谈时的一段对话。该游戏继承了光荣公司经典系列的核心玩法，让玩家在虚拟海洋中扮演船长，进行贸易、探险和海战。 游戏玩家向经济专家介绍，他们如何在游戏世界中感知微观宏观经济波动，利用政治经济学策略“抢占港口做世界霸主”：通过投资港口控制税率，感知商品行情实时跌涨、利用商业间谍信息战术，乃至垄断市场削弱敌军势力...... 正如王波明所言：“它本质是一个商业游戏，提供了真实的经济环境。”在《大航海时代：传说》中，价格波动、供需关系和激烈的市场竞争等真实世界的经济要素，都得到了高度还原和重现。 虚拟贸易中的真实经济学原理 荷兰历史学家赫伊津哈在《文化的游戏成分》中提出：人类天生就是“游戏的人”，要在规则与游戏机制中探索世界。这种“游戏化”早已渗透现代生活——从微信读书到蚂蚁森林，互联网产品无一不在借用游戏机制。 《大航海时代：传说》构建了一个高度拟真的全球贸易体系。玩家扮演的船长必须依据不同地域的物产禀赋和实时市场需求，进行跨洋贸易套利（Arbitrage）。比如，从里斯本出发，运载葡萄酒到伊斯坦布尔出售，再用赚取的资金购买香料返回欧洲。这种低买高卖的机制，直接体现了供需关系和比较优势原理。 沉浸式商业环境，本质上就是对价格波动、风险管理等经典经济学原理的生动模拟。玩家每一次航行都必须规划航线、管理库存，并随时应对海盗和风暴等突发挑战，每一次航行都伴随着经济决策的权衡。 不仅如此，开发团队还会通过“调价”“限时道具销毁”等方式介入市场平衡。这种“操盘机制”本身，就是对玩家的经济教育。它提醒人们，任何市场都并非静态，背后都有宏观调控与规则演变。 从航海游戏到历史现场 《大航海时代：传说》的特殊意义在于，它承载了一代玩家的青春记忆，对许多年轻人而言，第一次接触波尔多、伊斯坦布尔、马六甲等地名，并非来自地理课本，而是源于游戏里的港口贸易。作家张佳玮回忆，童年时他就是从大航海系列中认识波尔多、雅典与伊斯坦布尔，后来甚至循着“游戏地图”定居在地中海航路上。 “大航海是真正践行真实地理和历史的游戏。”清华大学历史系博士、北京师范大学艺术与传媒学院硕士生导师刘梦霏表示。 大航海时代的历史背景，本就充满了经济变革的印记。15世纪的欧洲航海家们，通过开辟新航路，打破了中世纪的封闭格局，带来了全球贸易的兴起和资本积累的加速。港口的特产对应实际地理条件，投资港口则需考虑气候和历史背景。每一条航线、一个遗迹，甚至一次航行，都会触发玩家的求知欲，促使他们去翻资料、查地理，反过来又深化游戏体验。 当一款游戏能够在机制里融入理性思考、文化认知，它就可能成为价值观塑造的平台。玩家在游戏里的每一个决策，都是在练习“判断”“权衡”和“资源配置”——这些能力在现实中同样适用。 游戏成为精神坐标 优质的游戏正在经历一次深刻的价值转型，从单纯的娱乐消费品，升级为知识的载体和思维的训练场。灵犀互娱作为头部游戏厂牌，与原开发团队紧密合作，审核了上百万字的文案和美术资源。对细节的极致打磨，正是优质游戏转型的缩影。 近年来，越来越多的头部厂商强调“知识性”与“文化性”：通过历史场景复原或嵌入经济学、社会学原理，游戏正突破“娱乐至上”的边界，成为大众理解复杂世界的入口。 刘梦霏指出：“游戏天生就是一个家长应该拿来教孩子一些他可能说不明白的道理的事。”航海游戏节奏较慢，尤其是初始阶段，渺小的人面对恢弘的海洋，挫败感很强，任何一点疏忽和意外就会给人造成毁灭性的打击，然而一旦坚持下来，征服大海的过程就是征服自身恐惧的过程。 从这个角度看，《大航海时代：传说》不仅是一款复刻经典的商业手游，它还映照出一个更大的命题：在数字社会，优质的游戏正在成为人们精神生活的新基建。它们既是文化的延续，也是教育的补充，更是帮助个体在不确定时代找到方向的灯。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多