兴民智通股东格局生变:四川盛邦所持2000万股股份拍卖成交,将失去第一大股东地位
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兴民智通(002355.SZ,股价5.98元,市值39.98🙄亿元)大股东的席位即将迎来变动。 9月29日晚间,兴民💯智通公告披露,其持股5%以上的大股东——四川盛邦创恒企业管理😢有限责任公司(以下简称“四川盛邦”)所持有的公司部分股份司法😆拍卖已于日前尘埃落定。在这次拍卖中,四川盛邦拟处置的全部52👍00万股股份呈现出“冰火两重天”的局面:其中2000万股被两❤️位不同的竞买人以总价超过1.1亿元的价格成功竞得,而剩余的3🙄200万股则因无人出价而流拍。 《每日经济新闻》记者注😎意到,这已是该批股权在本年度第二次被挂上拍卖平台,此前在8月😉份的首次拍卖未能成功。拍卖源于四川盛邦涉及的相关诉讼。 🚀 此次拍卖前,四川盛邦持有兴民智通5200万股,占公司总股本🥳的8.38%(注:后因股票激励计划被动稀释至7.78%),是🤗公司的第一大股东。若此次拍卖成功的2000万股最终完成股权过🌟户,四川盛邦的持股比例将大幅下降,并不再是公司持股5%以上的👍股东,同时也将让出第一大股东的位置。 兴民智通在公告中🤩多次强调,由于四川盛邦并非公司控股股东,其股权变动不会导致公😀司控制权发生变更,亦不会对公司的生产经营、公司治理等事项产生😉重大影响。截至最新公告日,相关股份的转让手续尚未完成。 🎉 智科恒业与自然人各竞得千万股 根据兴民智通在9月30🙌日发布的《关于持股5%以上股东股份被司法拍卖的进展公告》,公😘司通过查询司法拍卖网络平台获悉了此次拍卖的最终结果。 🥳本次拍卖由武汉中院主持,于2025年9月27日10时起至28😜日10时止在网络平台进行,标的物为四川盛邦持有的合计5200🥳万股兴民智通股票。值得注意的是,这已是该批股权的第二次司法拍😉卖,此前的首次拍卖安排在2025年8月28日至29日,但未能😉成功执行,导致了本次“再拍卖”。 根据武汉中院网络平台😜发布的《成交确认书》,5200万股的标的被分拆为四笔进行拍卖🤯。其中,两笔1000万股的拍卖成功达成交易。具体来看:智科恒💯业重型机械股份有限公司(以下简称“智科恒业”)通过竞买号“2😢34453518”,在公开竞价中以最高应价胜出,拍得1000😂万股股票,网络拍卖成交价为人民币5566.05万元。一位姓氏🤗为“王”的自然人(证件类型:身份证)通过竞买号“234454🤩996”同样以最高应价胜出,也拍得了1000万股股票,成交价😆格与前者完全一致,亦为人民币5566.05万元。 《每😢日经济新闻》记者注意到,两笔交易均在2025年9月28日完成🤗竞拍,合计成交股份2000万股,总成交金额约1.11亿元。然😎而,另外两笔更大数额的股权拍卖则未能找到买家。 公告显😢示,“证券简称兴民智通、证券代码002355的股票共计120😆0万股”以及“证券简称兴民智通、证券代码002355的股票共🤔计2000万股”的司法拍卖项目,因在规定时间内无人出价,已于😜9月28日10点宣告流拍。 这意味着,四川盛邦此次计划😍拍卖的股权中,仍有3200万股未能成功处置。 兴民智通👍在公告中提示,网络拍卖成功的用户必须依照《竞买须知》和《竞买😊公告》的要求,按时支付余款并办理相关手续,标的物的最终成交将💯以湖北省武汉市中级人民法院出具的拍卖成交裁定为准。而对于流拍🤗的股份,其后续处置情况则具有不确定性,公司将持续关注并依法履😀行信息披露义务。 展开全文 拍卖后四川盛邦持股比😁例将骤降 此次司法拍卖将对兴民智通的股东结构产生直接且🔥深远的影响。拍卖前,四川盛邦是兴民智通的第一大股东,持有公司😍股份5200万股,占公司总股本的8.38%。这5200万股也😅是四川盛邦所持有的兴民智通的全部股份。 随着2000万😆股拍卖成功,一旦后续的股权变更过户等环节完成,四川盛邦的持股⭐数量将大幅减少。 《每日经济新闻》记者注意到,根据兴民🤩智通披露信息,本次司法拍卖事项完成后,四川盛邦将不再是公司持😀股5%以上的大股东,也自然将失去第一大股东的地位。 值😎得注意的是,根据9月29日的公告,截至当日,通过中国证券登记😎结算有限责任公司官网查询得知,上述司法拍卖的股份尚未完成转让🌟,四川盛邦名下持股数量及比例暂时未发生变动。 尽管第一😅大股东即将易主,但兴民智通向市场传递了公司经营保持稳定的信号😀。公司在拍卖前后的多次公告中均强调,四川盛邦持有的公司股份被🙄司法拍卖事项不会导致公司控制权发生变更,亦不会对公司日常经营😀与管理造成影响。 而在拍卖前的7月份,兴民智通就曾做出😀提示:四川盛邦非公司控股股东,其持有股权被拍卖不会导致公司控😡制权发生变更,公司经营活动正常开展,本次事项不会对公司生产经😴营、公司治理等事项产生重大影响,公司第一大股东不存在需要履行😀业绩补偿义务的情形。 此外,对于竞拍成功的买方,监管规😘定也设置了相应的限制。公告明确提示,竞买人竞拍成功后,应遵守🤔《上市公司股东减持股份管理暂行办法》等相关规定,在受让股份后🤔的六个月内不得减持所受让的股份。 值得一提的是,此次竞👏拍方之一的智科恒业,其大股东“北京智科产业投资控股集团股份有💯限公司”与兴民智通亦存在一丝联系。根据公告,兴民智通持有后者😊300万股股份,占其总股本比例为0.56%。 每日经济😊新闻返回搜狐,查看更多
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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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