美政府关门倒计时4周!国会两党提前“推锅”

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美国政府资金月底到期,国会两党互相推卸责任。共和党临时拨款法⭐案恐难跨参议院60票门槛,特朗普计划收回50亿外援更是乱上添😂乱。 在政府资金问题悬而未决之际,美国国会议员已就即将🙌到来的政府停摆互相推卸责任,这预示着未来数周可能爆发激烈的党😢派争端。 随着月底政府停摆威胁升级,议员们本周重返国会🙄山,熟悉的党派分歧再次显现。 “众议院共和党人致力于维⭐持政府运转,但不幸的是,似乎并非所有民主党人都认同这一点,他😡们正开始施加压力,试图让政府停摆,”路易斯安那州共和党籍众议🙌院议长迈克·约翰逊(Mike Johnson)周三对记者表示👏。 他称:“如果政府最终停摆,那将是因为国会民主党人拒🥳绝了为政府提供资金的常识性解决方案。” 政府资金将在不💯到四周后到期,即便只是短期维持政府运转,议员们在具体方案上也⭐存在分歧。 他们或许会考虑通过一项临时拨款法案(即“持🤯续决议案”),以确保联邦机构资金稳定,但即便如此,该方案在共😁和党仅占微弱多数的议会党团中仍可能遭遇阻碍。 要在9月😀30日(资金到期日)前在参议院通过临时拨款法案,共和党领袖需😀要获得民主党支持,以达到参议院60票的通过门槛。 但这😀很可能难以实现。随着2026年中期选举临近,民主党急于让执政😊党陷入防守境地,他们似乎愿意坚守立场,就特朗普的核心议程与共🚀和党展开交锋。 纽约州民主党人、参议院少数党领袖查克·😂舒默(Chuck Schumer)曾在3月与共和党一同投票避🚀免政府停摆,这一决定当时引发了民主党内部的强烈反对。此次舒默😀或许希望避免重蹈覆辙。 与约翰逊类似,这位纽约州资深参💯议员也试图将避免政府停摆的责任推给对立党派。 他在周二👏致同僚的信中写道:“避免政府停摆的唯一途径是两党合作,推出一😴项能在参议院同时获得共和党和民主党投票支持的法案。” 🌟“然而,随着资金截止日期临近,共和党人再次威胁要单方面行动—💯—这正将我们的国家推向停摆边缘,”他补充道。 目前最可👍能的推进路径是,议员们通过一系列临时拨款法案,确保联邦机构在😊未来数月内获得资金支持。 若议员们不选择“持续决议案”😘这条路,就需要在月底前辩论并通过12项全年支出法案——这几乎😁是不可能完成的任务。 据Punchbowl News报🤔道,白宫已表示支持所谓的“干净的持续决议案”(clean C😎R),该方案将按当前拨款水平继续为政府提供资金,同时为国会山🥳议员争取时间,以便在年底前敲定最终协议。 特朗普此前曾🤗表现出愿意让政府停摆的态度,以此避免在谈判中做出让步。如今,🔥随着他的《大而美法案》已签署生效,特朗普对短期拨款法案的接受😂度有所提高。 展开全文 然而,民主党人坚决要求撤😢销特朗普法案中对医疗补助计划(Medicaid)的大幅削减,🥳并表示只有满足这一条件,才会为共和党提供避免政府停摆所需的票🤔数。 这让共和党领导层陷入了两难境地:既要达成协议,又😁不能给人留下“共和党在削弱特朗普核心议程”的印象。 马❤️萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Wa🎉rren)上周在X平台发文称:“如果共和党人希望民主党人投票😁支持为特朗普政府提供资金,他们首先应该恢复那些被削减的医疗保🚀障——他们当初为了给亿万富豪提供更多减税优惠,才砍掉了这些保😂障。”这番话道出了民主党在任何谈判中的核心诉求。 白宫😆一直将《大而美法案》视为一项重大成就,也将其视为特朗普第二任😁期的标志性政策,因此不太可能接受任何削弱该法案的协议。 👏 上周,特朗普与行政管理和预算办公室主任拉塞尔·沃特(Rus😘sell Vought)宣布了一项计划,进一步让潜在谈判复杂❤️化。他们打算通过一项罕见的“撤销拨款方案”(rescissi🤩on package),收回国会已批准的近50亿美元对外援助🙌资金。 民主党人乃至部分共和党人迅速批评了这一决定,有😁人称此举非法。批评者还表示,这种最后时刻的政策变动,将使避免🎉政府停摆的谈判工作更加复杂。 阿拉斯加州共和党参议员莉😀萨·穆尔科斯基(Lisa Murkowski)在X平台发文称😘:“事实是,要推进最终拨款法案并避免政府停摆,国会本周复会后🎉需要付出大量努力,展开密切协作。” “行政管理和预算办🚀公室的这些单边行动,只会威胁到委员会和议会已完成的良好两党合🥳作成果,并可能让整个拨款进程陷入混乱,”她补充道。返回搜狐,😍查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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