DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Nature封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。DeepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对DeepSeek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Nature上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和80个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,OpenAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,DeepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助理,微信ID:SecuritiesTimes " Type="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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美国联邦政府“关门”10日进入第十天,白宫“大手一挥”,宣布开始大规模解雇联邦雇员。据美媒报道,超过4000名联邦雇员将丢掉工作。美国总统特朗普称,裁员将集中在“趋向民主党的领域”,会波及“很多人”。 统计: 20万联邦雇员已离职 非营利机构公共服务合作组织统计显示,特朗普政府执政9个月来,已有超过20万联邦雇员离开工作岗位,除主动辞职和正常退休的人外,相当一部分属于被迫离职。 白宫管理和预算办公室10日宣布,联邦政府裁员已经开始,超过4000人将被解雇。据美联社报道,这波裁员主要波及财政部、卫生与公共服务部、教育部、住房和城市发展部、商务部、能源部、国土安全部等联邦机构,其中前两个机构裁员规模最大。这些机构已开始陆续下达裁员通知。 熟悉内情的一个联邦雇员工会10日对美联社记者说,在教育部主管中小学事务的部门,主任级别以下的雇员几乎全被裁掉。特朗普早就看教育部“不顺眼”,今年3月签署行政令要求推动关闭教育部,将教育管理权归还各州。 “这是刻意制造的混乱” 特朗普10日晚在白宫椭圆形办公室接受媒体采访时说,因为政府“关门”,会有很多联邦雇员丢掉工作,“我们会在今后几天宣布人数,会有很多人”。他称,裁员将集中在“趋向民主党的领域”,但没有进一步解释。 特朗普政府最近借“关门”一事向民主党发起猛攻,削减民主党支持的项目、解散民主党主导的联邦机构。他之前明说,会解雇许多“民主党的人”。 美国国会参议院民主党领袖查克·舒默将政府最新一轮裁员归咎于特朗普。舒默说:“我们直说吧,没有人逼特朗普和(白宫管理和预算办公室主任)沃特裁员。他们没必要这样做,是他们自己想这样做。他们选择去无情地伤害别人——伤害那些保家卫国、检查食品安全和应对灾难的人。这是刻意制造的混乱。” 美国政府雇员联合会10日表示“已经提起诉讼”。该组织全国主席埃弗里特·凯利说,特朗普政府以“停摆”为借口,“非法解雇”数以千计为全国各地社区提供关键服务的雇员,这令人耻辱。“联邦雇员厌倦了被政治人物用作政治和个人利益的棋子。” 白宫这次做得太过了? 美联社报道称,白宫这次做得多少“有点过”。以往美国联邦政府“停摆”期间,政府很少“落井下石”裁掉那些本就被迫停薪休假的雇员。通常情况下,政府“停摆”期间,提供“必要服务”的雇员停薪上班,其他雇员停薪休假。政府重新“开门”后,会给雇员补发工资。 一些共和党人也表示“看不下去了”。国会参议院拨款委员会主席苏珊·柯林斯说:“联邦雇员因为完全没有必要的政府‘关门’而停薪休假,白宫管理和预算办公室主任沃特却企图永久解雇他们,我对此强烈反对。” 来自阿拉斯加州的共和党籍参议员莉萨·穆尔科斯基说,这是“这届政府对联邦雇员采取惩罚行动的又一例证”。据媒体报道,先前有不少被炒掉的联邦雇员起诉特朗普政府采取“报复”行动,在没有正当理由的情况下解雇他们。 《纽约时报》报道说,在政府“停摆”期间试图解雇联邦雇员,特朗普政府此举可能会让当前财政僵局进一步升级,导致高昂代价。 因两党在医保等福利支出方面存在分歧,美国国会参议院未能在9月30日上一财年结束前通过新的临时拨款法案。美国东部时间10月1日零时起,联邦政府时隔近7年再次“停摆”,共和、民主两党为此相互“甩锅”。 据媒体报道,政府“关门”期间,约75万联邦雇员停薪休假,军人恐难在15日的领薪日按时领到军饷。经济数据发布暂停,公共服务陷入停滞,美国经济和社会遭受损失。返回搜狐,查看更多

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