中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🎉一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😢R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😂共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😢ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🤯主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认⭐可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😢打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🥳自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终🔥缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😘有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。😡 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😡eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🥳平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🌟，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🔥1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🥳的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方😊法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度👏和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep👏Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有👍主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep😆Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😊学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🌟潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤗e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，😅不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😡节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，🥳提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🙌了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🙄1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8👍0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😊总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤔万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可❤️谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏❤️”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😜然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门🤩的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😁penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型👍来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🎉 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😡eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对🙌于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2😀的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😅关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😡eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈👏向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🙄，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😊时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🌟时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🌟模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🤔1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路❤️上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🥳强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代❤️国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🎉理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🌟态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😢出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟🙌制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🚀DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale👍参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”🤩的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😀拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😀万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ👏e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😁内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😢行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助🙌理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👍pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub👏u爆火时，它甚至被市场炒成了 “收藏品”，一位经济领域的大佬🌟和我聊起这事时直言：把 Labubu 当收藏品炒作，本质是个🤩伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消😎费品，它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来，既没有收藏品😂该有的 “系统性稀缺性”，也缺乏足够的IP深度。 聊到😂这个 “伪命题”，我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 😡它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😅平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家，但依我和很多行业同😢仁的观察判断，真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多；更关键的是😆，即便按这个规模算，整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个，市面🤩上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式，其中真正符合商业逻辑、具备👏可持续性的品牌，或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500😊 家，其他绝大多数一线闪电仓品牌，比如小柴购、乐购达、优购哆😴、快客达等品牌仓店数在几百家左右；至于更多小品牌，仓店数甚至😊不足 20 家。 所以，刘老实认为有必要和大家一起讨论❤️：当下的闪电仓加盟，到底是不是又一个 “伪命题”？ 传👏统加盟的四大门槛，闪电仓能跨过几个？ 传统的品牌加盟模🤗型通常建立在四个基础之上，这也是品牌放加盟需满足的核心条件：😡 成熟的商业模型：即有品牌直营店验证这一商业模式的可行🚀性和盈利性； 一定的品牌性：即便品牌目前仍不具备品牌力😘，后续也要加强对品牌的打造； 较强的运营能力：总部需具🌟备全流程支持系统和数字化运营工具； 一定的供应链能力：🤩很多品牌本质上主要依靠供应链盈利（如瑞幸、蜜雪冰城等）。 😁 但放眼当下的闪电仓市场，绝大多数品牌似乎难以达标： 🙌 首先，缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多，但有些仓店😡甚至都没有自己的直营店，加盟后往往是能 “摸黑过河”； 👍 其次，品牌建设几乎为零。目前，消费者认的是平台标识（美团闪😀购、淘宝闪购、京东秒送），而非仓品牌本身；且目前即时零售平台🙄用户主要依靠搜索商品关键词购物，特定到某闪电仓品牌购物的占比😡相对较少； 再次，运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😎供运营服务，并赚取加盟商的销售抽点，但很多品牌在选品、定价、😂动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理； 最致命的是第四点😘：供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链，更无自🤩建中心仓，加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台，导致😜商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品🤩牌不想做自己的供应链，而是先天条件不足。 展开全文 🤗 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异：闪电仓做🙌的是线上半径生意（多为 3-5 公里），其密度天花板非常低。😎即便在北京、上海这样的超大型城市，同一品牌目前也很难支撑超过🎉100 个仓店同时健康运营，这也切断了绝大多数品牌方打造自身🔥供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情😍况下进行全国招商加盟，导致区域内卷加剧、单仓盈利困难；这种 😘“一套货盘打全国”的模式，显然难以适应不同区域的消费差异。 😍 可以说，除了极少数品牌自建仓配体系外，绝大多数闪电仓在🤗供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😎源之一。 面对这些问题，我们需要思考：这是商业模式本身🔥的问题，还是行业发展的阶段性问题？对此，市场存在两种不同观点😉： 有观点认为，闪电仓仍处于早期发展阶段，目前的问题并🙄非模式缺陷，而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样，混乱与🔥整合是必经之路，随着市场出清和资本筛选，最终能留下的品牌或将👏建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看🌟法：如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”，那么闪电仓加盟很可能只是一个 “😆看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者，而😜是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑😅一样，情绪和资本驱动之下，缺乏可持续的根基。 所以，我🙌们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论，但必须提出更尖锐的🎉核心疑问： 1、在没有供应链控制力的情况下，闪电仓品牌😅究竟靠什么为加盟商提供长期价值？ 2、是走区域为王的精❤️细化运营之路，还是继续走全国招商加盟的扩张之路？ 3、💯平台政策一旦变动（如抽成比例或流量分配调整），对平台依赖度极🙄高的闪电仓该如何生存？ 4、如果消费者只认平台、不认仓❤️品牌，那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里？ 5、🤩闪电仓要想提升单量，除了卷价格，增加sku外，是否能找到真正💯的解锁钥匙？ 6、闪电仓是否适合搞私域，又如何打造自己🙄的私域？ ...... 这些问题并不容易回答，但😉却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施，❤️抑或只是资本助推下的又一波泡沫？答案可能要在未来两三年内才能🔥真正浮现。而在那之前，保持清醒的批判性思考，或许比盲目入场更🙌加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此，你有什么高见🤯，也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐，查看更多