盘古智库发布《中国算力与能耗研究报告暨2030年发展预测》报告
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文 | 盘古智库 文 | 盘古智库 算力被广泛认为是支撑国家数字经济发展的关键基础设施,同时也是推动新质生产力发展的核心动力。然而,中国目前算力规模与能耗总量是多少,不同研究机构和媒体的统计差异较大。 报告旨在建立多层次的统计框架,明确算力的定义、分类和统计范围,确定算力统计标准和范围,通过统一的统计标准和严谨的测算逻辑,厘清现实状况,为人工智能产业发展提供科学依据。盘古智库公益课题组围绕中国算力规模与能耗现状进行系统研究,并对2030年的发展趋势作出预测。 二、报告研究方法和内容 报告对算力类型和数据中心的类型进行的分类,重点关注智能算力的统计与计算。为保证数据可比性,统一采用 FP16 精度进行测算,同时兼顾 FP8 的倍数关系。采用科学的统计方法包括:1.芯片出货量推算。结合 GPU、AI 芯片数量及单卡性能。2.服务器与机柜折算。依据机架数、服务器配置推算算力总量。3.功率反推。通过设备功耗与能效参数估算算力规模等多维度的方法交叉验证提高了测算的科学性和准确性。并且在相关统计方法上进行了一定的优化。 三、报告结论与说明 报告通过交叉验证和多维度比对发现,若按国家公布的830万个标准机柜测算,其理论全年总耗电量约为2726亿度电。与实际年耗电量约为1166亿度电有一定的差距。该结果与部分业内文章所强调的“算力中心能耗过高、亟需警惕”的观点并不一致。报告认为造成上述差异的原因主要有以下两点: 第一,由于数据中心理论值的能耗偏高,而引发的“数字担忧”。按照理论计算,数据中心能耗约占全社会用电量的3%。在缺乏深入研究的情况下,部分观察者仅凭这一比例便担心未来随着智能算力的增长会造成电力短缺,从而形成对能耗问题的过度担忧。 第二,电力成本是算力中心运营压力的重要来源,导致出现“成本焦虑”。在算力中心的运营成本结构中,电费占据极高比重,并且作为唯一显著的可变成本,成为业界关注的焦点。基于成本压力而产生的“算力中心耗能过大”的判断,本质上是一种成本焦虑。 四、报告关于“十五五”的预测 随着大模型与生成式AI的驱动、行业应用的深入拓展与政策支持,“十五五”将是中国人工智能产业高质量发展的阶段,算力规模会进一步扩大,同时将带动整个产业链产值的不断扩大,成为经济增长的一极。 (一)算力规模增长预测 报告预计在“十五五”期间,中国算力年均增长速度将保持在35%以上,到2030年中国算力总规模将突破2500EFLOPS(FP16)。随着低精度算力的普及,会有更多的大模型和人工智能应用场景支持FP8计算。若以FP8为统一口径测算,到2030年中国算力总规模有望突破5000EFLOPS。 (二)算力能源消耗预测 展开全文 依据报告的能耗统计框架,结合算力中心建设的规模与市场需求,“十五五”期间,算力中心能耗仍会保持一种较高的增长速度,预计到2030年算力中心全年电力消耗的理论值预计将达到6000亿度电,约占全社会用电总量的5%-6%。 (三)产业规模增长预测 算力不仅仅是技术指标,它更是产业链发展的核心引擎。算力产业链涵盖芯片研发与制造、服务器与整机设备、数据中心建设与运营、冷却与能源配套、软件与调度系统等多个环节。到2030年,与人工智能算力相关直接产业规模约2万亿元,这部分产业规模构成了算力发展的“硬支撑”,同时也会催生更广泛的应用市场。算力基础设施的完善直接推动人工智能在金融、医疗、制造、交通、教育、文娱等领域广泛应用大模型和智能服务。到2030,AI应用产业规模约5万亿元,带动上下游产业规模可超过15-20万亿元。 五、报告对统计标准的建议 本研究在明确智能算力、通用算力与存储算力等分类口径的基础上,进一步提出对未来政策层面建立统一统计标准的具体建议。 首先,应在国家层面制定统一的算力分类与统计框架。将算力分为智能算力、通用算力和存储算力。通过在政策文件中正式确立分类标准,可确保各地在统计与申报时口径一致,避免出现部分地区将传统存储或IDC容量混入智能算力总量的现象。并且排除企业内部私域部署与大量边缘轻量节点的噪音性影响 其次,应建立统一的统计指标体系。未来政策应明确要求各类算力中心在数据上报时,至少同时提供按FP16或者FP8的算力规模和实际能耗指标,以实现不同地区、不同类型算力的可比性。对于存储算力,则应以机柜数量和年耗电量为主,不应与智能算力混算。 第三,应在地方政府层面建立统一的统计流程。为避免地区间因统计方式不同而造成数据偏差,国家应出台统一的申报表格、统计方法和核验流程,并建立中央与地方的数据对接机制。通过电力消耗、芯片出货量和机柜数量的交叉验证,确保地方统计结果的真实性与一致性。 最后,应研究建立国家级算力与能耗数据平台,定期发布统一的权威数据。该平台不仅能够汇总各地报送数据,还能结合行业运行情况,提供全国范围的算力规模与能耗对比,成为政策制定和产业调控的重要参考。 (本文为盘古智库在24日发布的《中国算力与能耗研究报告》摘要,课题组成员有盘古智库理事长易鹏、秘书长周济、研究员牛站奎。)返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
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“吃瓜吃到自己买的基金身上。” 近期,港股创新药企业药💯捷安康股价出现大幅波动,引发市场广泛关注,而由于药捷安康被“🎉悄然”纳入了包括国证港股通创新药指数在内的多只指数,导致相关😁ETF被动买入,更是引发了众多投资者在社交平台上声讨。 😜 这一极端个案不仅让众多基民“踩雷”,更将指数编制规则的潜在😊漏洞与ETF规模扩张带来的“双刃剑”效应,再次推至聚光灯下。🙄 ETF“踩雷”药捷安康 公开资料显示,药捷安康🌟于2025年6月23日在港股上市,是一家以临床需求为导向、处🤩于注册临床阶段的生物制药公司,专注于发现及开发肿瘤、炎症及心🌟脏代谢疾病小分子创新疗法。 上市近三个月以来,药捷安康🎉的股价一直处于小幅上涨的态势,直到9月8日被纳入港股通,同时😆被纳入恒生综合指数、恒生综合中小型股指数、恒生医疗保健指数、🌟恒生创新药指数等9只恒生系列指数,短期内形成集中买盘,开启了🎉“狂飙”模式。 Wind数据显示,自9月8日药捷安康被😎调入港股通标的以来,南向资金持续加码,截至9月15日净买入3🚀06.25万股,公司股价在9月12日上涨77.09%,9月1😜5日更是大涨115.58%,令人咋舌。 但到了9月16💯日,药捷安康突然上演高台跳水,其股价虽然早盘一度大涨63%,🚀但下午便断崖下跌,截至收盘下跌53.73%,股价从679.5😜港元/股掉落至192港元/股,堪比“过山车”。 这一巨😁幅波动引起了众多投资者关注,于是,有投资者发现,自9月15日😢起,药捷安康“悄然”出现在了多只跟踪国证港股创新药指数的ET😊F的申赎清单中。 这主要是因为9月15日,国证港股通创😂新药指数实施了季度定期调整,药捷安康被纳入成份股。以同类产品👍中最大的港股通创新药ETF为例,9月15日,该ETF买入药捷😅安康300万股,按前一个交易日收盘价计算对应金额约5.78亿⭐港元,占基金净值比约2.62%。国证指数公司信息显示,全市场🌟共有5只ETF跟踪国证港股通创新药指数,合计规模约359.6🙄3亿元,以2.62%占比来计算,ETF被动买入金额约9.4亿🔥元。 但在刚刚纳入指数成份股,药捷安康便遭遇巨幅回调,⭐不少投资者感叹“躺着也中枪”。 9月17日,药捷安康股⭐价有所回升,截至收盘上涨8.96%,但距离最高点仍然有近70😉%的回调。 指数调整与编制方法存在漏洞 在“踩雷🙌”药捷安康的背后,此次国证港股通创新药指数的样本调整与编制方🤩法也备受争议。 首先,按照该指数的样本股调整规定,国证😂港股通创新药指数实施季度定期调整,于每年 3 月、6 月、9🤩 月和12 月的第二个星期五的下一个交易日实施,即9月15日⭐正式实施今年三季度的定期调整。 但对于此次调整,国证指😁数公司并未提前发布公告,使得很多普通投资者不知道药捷安康已经😢被纳入国证港股通创新药指数,且截至发稿前,国证指数中心官网上🌟的国证港股通创新药指数样本详情中,依然没有药捷安康的身影。 🤔 展开全文 “很多投资者买ETF是因为其持仓透明,😍但指数公司和基金公司均未及时向公众投资者告知指数调整细节,一😁定程度上损害了投资者的知情权。”有基金评价人士向券商中国记者😡表示。 其次,根据国证港股通创新药指数编制方案,该指数🌟的选样空间需要满足具备互联互通标的资格;公司近一年无重大违规👏、财务报告无重大问题;公司最近一年经营无异常、无重大亏损;考😴察期内股价无异常波动等要求。选样方法分为两步,首先,剔除选样😍空间内最近一年日均成交金额低于1000万港元的股票;然后,对😂选样空间剩余股票按照最近一年日均总市值从高到低排序,选取前 😡50 只股票作为指数样本股,样本数量不足时按实际数量纳入。 😢 “这个指数的编制方法有一些漏洞,首先,药捷安康上市不足😎3个月,其实并不完全满足上述要求中关于‘近一年日均成交金额’😴的要求;其次,这个指数的选样方法也相对简单,没有考虑流通股占🤔比等细节,而药捷安康恰恰是因为流通盘小、流动性不足引发股价大🌟幅波动。”有基金评价人士向券商中国记者表示。 Wind😂数据显示,药捷安康总股本3.97亿股,IPO发售1528万股😴,其中979万股被基石投资者锁定,实际可交易股份仅549万股🌟,占比1.38%。 被动资金频频显威 这并不是E😘TF影响个股波动的首例,随着ETF的规模突破5万亿大关,持股🙄市值也超越主动基金,被动资金已经成为影响市场走向的一股强大力😍量。 特别是9月以来,众多指数集体迎来季度定期调整,E😘TF机制驱动下的被动买入卖出力量更是时常影响市场波动。 🤯 比如,9月15日,科创50、科创芯片、科创AI、科创成长等💯多只科创板指数也迎来季度调整。按照指数编制规则,单个成份股权🥳重不得超过10%,而寒武纪在上述指数中的权重普遍超过指数规定💯的10%上限,带来大量被动资金随之调仓。 Wind数据💯显示,跟踪科创50的ETF规模约1740亿元,若要将寒武纪的🤗权重从15.42%降至10%,将导致这些科创50ETF被动减😁持寒武纪的股票约94亿元。如果再叠加科创芯片、科创AI、科创🔥成长等指数的调整,寒武纪的权重下调或将引起相关指数基金被动卖😡出寒武纪近200亿元的规模,占到寒武纪日成交额的六七成。 👍 “为了避免过度集中抛售,我们会在指数调整公告发布后就慢慢😀调仓,但仍然难免会对股价造成影响。”上述基金经理表示。Win🤩d数据显示,从8月29日指数调整公告发布,至9月15日正式调😡整,寒武纪股价回调了9.31%。 瑞银中国非银金融研究😎团队表示,ETF规模扩张往往会增强市场的流动性,但随着ETF🤔规模进一步增长,纳入和剔除成份股所带来的短期股价波动受被动资👍金进出的影响或将加剧。 华安证券金融工程团队也认为,E🤗TF持有量更多的股票比其他类似的证券更具波动性,且ETF交易❤️产生的波动性至少在短期内是一种不可分散的风险来源,因为指数化😘可能导致资产收益和流动性的更大协同变动。 责编:杨喻程⭐ 排版:刘珺宇 校 对:赵燕 违法和不良信🙌息举报电话:0755-83514034 邮箱:bwb@😎stcn.com返回搜狐,查看更多
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