21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金👍融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 😅 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升⭐级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计😍算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让😁行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与😢算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数🤯据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质😴化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 🔥作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判🥳断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智🙌能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，😂在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累😴了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒😅生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr🤔enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI😉DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模🚀型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并🤗未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI🚀发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。⭐ 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三❤️大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以🤩行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商🙄业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技❤️术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为🙄实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理🤯、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21🤩世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个😴人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固💯有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优🤔化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通🙌过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样🔥做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助👍用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对🥳于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以🙌下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不🙌同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行😂溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献🚀或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息😂的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。🤩目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和😢分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部😢分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要🔥掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全🙄文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会😜越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法😉完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要😢足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志😍，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担😂重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面🎉的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知👍识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原🙄始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，😘人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能👍力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度🤗担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作🌟关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往🥳往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这😊是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化🤩现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融🔥机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来🙌市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权😅”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差😆距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判😊等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环😢节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能🎉力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有😁价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规😜模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成🤗为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于❤️机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据😎，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需😜求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据🙌库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和🌟标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数❤️据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的🥳问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融😅投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更🎉多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的😜融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成😎式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工😊程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况😡：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部💯投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能😘体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，🙌不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统⭐逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 🎉 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融😉合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模🤔型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人😊工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震🎉操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技🤔术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突😴破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本😎市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目😎前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金😡融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需😅打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作🤔用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地🥳生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企🥳业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A🚀I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外🌟金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来😍3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ ❤️ 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变😂化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人😊机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系🚀统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让👍过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助⭐力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。🤩 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题❤️、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过😊程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合🎉规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承😆担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素😉企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激👏活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模👍型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模😢型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经🥳验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落😎地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行🙌业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、⭐监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的👏变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远😉发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴😅”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数😜据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融🔥、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研😅究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流😎程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是😁投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研👍与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因😅此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型🤩可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取👍所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我😘们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二💯是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海😍量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为🌟用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问⭐，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险😂与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进🤯一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😍者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😡 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😊闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😊 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系💯列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🎉。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😘说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😅，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🎉价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🎉格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😴家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😘促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤗道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费😂公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🤗。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最😆大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面😀覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味👍品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京👍东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😅米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😘”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的💯消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态💯 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🎉更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😆 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😀超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🤗捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’🚀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😡山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 ⭐ 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😉智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣😴超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近💯期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频💯消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😉部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😜折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🤩面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🙄掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零😅售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🤩下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低👍价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🥳 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业😀，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😂零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋💯便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🎉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N😘B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜🔥、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤩需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都👍有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🚀中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😁“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供😊应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 🙄 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真😘正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压😊之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤯超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当🔥京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消⭐费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。😡山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句🌟话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤔 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到💯无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提⭐到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😜全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😂依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😢就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😎一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 🤔 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤗此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价🙌但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削👍减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🚀硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、❤️前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣⭐上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京👏东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是👍C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑🤗。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这🙄一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😁面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😘“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😎于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是😁社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🥳条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自😎盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌⭐占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以😅ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年👏4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😁向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖👍出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😜 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🙄运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😁的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🙄为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是😉零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😅多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤔菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😢 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😂两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费🌟市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🔥中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😢品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😢，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤔步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😎后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在😂两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品🌟牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😡 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同🚀类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🚀机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑🤩：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😡次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😊入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😴牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤯模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力😀品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😆美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🤩1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024👏年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 😎 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😘牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，😂正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😡全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 👏 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过🔥程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 ⭐ 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了🙌“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😂然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙄供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🥳得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🔥立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 👏一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🙄二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🚀化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😅在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😘料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😢溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小🤔众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。😡对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😡消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 😂 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝😴光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以🤩维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🙄商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中😴。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😀一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👏一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有💯如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🌟 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😢一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😴样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依🌟然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😍更多